利用自動化技術解決問題
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如果觀察家和角度數據一樣每天都有做不完的工作，處理不完的事情，而每天早出晚歸努力奮鬥與付出，卻好像沒有得到應有的回報，或許觀察家應該嘗試改變現在的工作方法，尋找一種更省力而能有較解決問題的技巧，讓手上的問題有效率的解決。這篇文章，角度數據無法直接提供一種有效的技巧，幫助觀察家解決日常生活的各種疑難雜症，因為每個人每天遇到的突發狀況都不相同，沒有辦法是先做準備，但是一天當中一定有許多必定要做的例行性工作，就像每天起床需要刷牙洗臉，也許這些例行性的工作花費了太多時間，導致時間不夠使用。許多專案經理一天到晚都在產出文件，許多工程師每天都需要閱讀許多規格文件，觀察家每天也會看件各式各樣的數據資料，需要將這些數據資料彙整收集，不是鼓勵觀察家找人或自動處理這些例行性的工作，而是要能在有效的監督管理下，依觀察家的想法完成工作。
舉例來說，過去消類者想要買東西，一定要帶著存摺與印章去銀行寫單、排隊才能領錢，科技技術的進步，自動提款機的問世，加上機台設致的據點數量比銀行多，減少消費者寫單、排隊的時間，可是消費者還必須花時間走到自動提款機旁，才能完成金融交易，隨著金融體系的開放，許多的網路銀行雨後春筍般地進入消費者的生活，每一個人的手機都是自動提款機，消費者隨時都能轉帳與支付，大幅省下許多與銀行行員互動的時間。等待浪費許多人的時間，造成許多人工作做不完，造成無法準時下班回家，如果將等待的時間交給別人，當工作完成時，發訊息通知觀察家，也許觀察家就可以在有限時間內處理更多問題。
缺工問題是未來的趨勢，想要將排隊等待的時間交給別人，越來越不可行，因此倚賴機器設備協同合作完成工作是未來的趨勢。說起來簡單但做起來卻不容易，就像網路銀行一樣，需要有人將金流的工作完成串接，才能輕鬆的轉帳與匯款，這些串接工作需要領域知識與專業，需要了解過去轉帳與匯款是如何運行？需要知道轉帳與匯款要如何審查？才能辦到。影片展示的內容，希望幫助公司解決缺工的問題，希望減少工作者處於等待的狀態，角度數據試圖利用人工智慧技術，幫助企業與個人解決問題，期待觀察家可以準時下班回家。
實際應用場景
接案公司 / 外包工作室（Software Agency / Studio）：
快速對標與報價：收到客戶需求後，在數分鐘內自動生成專業的「專案計畫書」與「費用預算」，大幅縮減前期的溝通與提案成本。
企業內部專案管理（In-house Project Management）：
需求轉化為規格：將業務端或客戶端的口頭/文字需求，迅速標準化為研發團隊看得懂的 PRD (Product Requirement Document) 與任務清單。
標案與商業提案準備：
自動化市場與技術研發分析：結合 LLM 模型進行競品分析與技術路徑規劃，提升提案競標的專業度與成功率。
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