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如果觀察家覺得文字太小，不妨可以聽聽看 許多大型的企業會透過活動激勵員工的士氣，或者提升員工的職場技能，激勵員工士氣最明顯的例子就是公司的尾牙活動，凝聚員工向心力最常見的範例就是舉辦運動會或者是攜家帶眷的家庭日，有的公司僅舉辦一天的活動而有的公司則是舉辦 2 到 3 天的活動，透過一場豪華的旅遊或者與員工一起出國去探索世界的奧妙，讓員工有不一樣的感受。有一些大型的連鎖企業舉辦活動，甚至還要分梯次和場次，才能讓全台灣的分店員工都能參噢，員工們輪流參與公司所舉辦的活動，公司的管理階層可能需要花費超過一個月的時間，隨時關注公司所舉辦的這場活動。活動的目的除了紓解公司員工平日面對客戶緊張的情緒、調整員工在高壓的工作環境所帶來的影響外，增進員工的職場技能更是公司舉辦一場活動的重要一環。數年前，角度數據受邀協助某一大型企業辦理一場活動，該企業選擇在上海舉辦一場一連數天的課程活動，角度數據的工作是負責讓每位參與課程活動的員工，都能快速獲得一張個人專屬的上課證，一張精美的上課證既可以作為上課的門禁卡，也可以協助老師了解決生的出席狀況，課程結束後這張上課證更是一張個人參與課程專屬的結業證書，觀察家若對此專案感興趣，不妨可以透過角度數據提供的影片資料進一步了解，或者連結到  https:// issue_cards.9do.tw   親自體驗這套系統，因為系統是透過網路攝影機做為資料驗證的輸入，請確允許相機的使用權限，專案首頁有提供測試用的報到 QR Code，系統會驗證驗證註冊繳費的資料，然後開啟相機自動拍照，接著印製學生需要的上課證。角度數據在影片中展示的只是系統的雛形，是一開始與該企業溝通的初期產品，該系統結合觀察家在行銷常用的二維條碼與人臉辨識的技術，透過雲端列印的方法分散產生證件，為每一位參與者提供一張有用的上課證。 每天都有活動正在進行，從數據資料處理的角度分析各種活動了解成效 角度數據擅長數據資料的分析，建立各式各樣有用的商業系統，有機會從許多專案建制的系統，收集到各式各樣不同種類的數據資料。與角度數據合作的這個大型企業，該企業所舉辦的活動區域涵蓋許多個層樓，也規劃區分了許多不同的活動區塊，當參與者需要進出不同的區塊時，需要使用角度數據產生的上課證，才能夠在不同區塊間移動。委託角度數據開發通行證的企業也有特別提到，這套系統必須具有隨時可以產出 VIP 臨時通行證的功能，換句話說，受到企業邀請的某些重量級貴賓，可能不確定是否會參與活動，或許主辦單位只有口頭邀請並告知需要參與的場次，因此這些貴賓可能會臨時前來拜訪，所以需要讓通行證在特定時段生效。也許觀察家可以觀察這些 VIP 臨時卡所在區域，如果 VIP 臨時卡出現的區域同時出現卡片數量越多，表示這個貴賓在員工心裡十分重要。根據通行證移動的路徑軌跡，主辦單位可以知道每一個參與人員的偏好，因為在特定時間與特定區域，只會有一場活動正在進行，這樣的分析與角度數據追蹤消費者的消費者軌跡有一點類似，消費者在全家便利商店與統一便利超商都可以買到瑞穗鮮乳，兩個通路販售的產品價格也相同，為什麼這位消費者會在全家便利商店購買呢？統一超商離消費者上一個購物地點比較近，是什麼理由讓消費者不在離消費者較近的統一超商購買商品呢？系統透過數天的活動收集到的數據資料，或許能協助公司高層在管理上更輕鬆，讓高層能提供給員工更有用的福利。員工在一場活動讓獲得充分的休息，學會更多的職場技能，在一場活動中遇到不一樣的生活體驗，認識到來自於是介各地不同國家的工作者，舉辦這一場活動的企業，絕對不是只是想花錢讓員工享樂，想給福利回饋給員工，想交付給員工更重要的工作幫員工充電，其實在一場有限區域的活動中，觀察並了解員工參與課程活動於餘，喜歡的事、物，進一步了解員工的喜好與需求，這一些收穫都是經營者無法透過與員工溝通的重要情報，這一些資訊情報，正是這套系統額外為經營者帶來的意外驚喜。除了上課時間外，有些員工喜歡相約在美食區聊天交流，有些員工則會進入遊戲室體驗各種有趣的遊戲，有些員工喜歡一展歌喉高歌一曲，有些員工則在酒吧中細細品嘗酒的香氣，一套「上課證智慧發卡與導覽系統」的開發並不困難，一套「上課證智慧發卡與導覽系統」的價格並不昂貴，但角度數據發揮數據資料的潛在價值，透過資料知道員工的偏好與需求，或許這些分析結果可以為企業留住人才，可以為觀察家發現問題的原因，為經營者降低競爭對手招攬造成員工外移的風險，這些結果或許比「上課證智慧發卡與導覽系統」還要值錢。 系統化、程式化取得數據資料 數據資料不只可以用來觀察消費者或者是客戶，不只是讓觀察家了解行銷結果或者是研發新品，更可以從中挖掘到許多商業機密。古人看星象預測吉凶不是沒有道理，從星象變化的蛛絲馬跡和從數據資料發現問題道理相同，只是星象數據不是一般觀察家有辦法分析，星象的分析結果對觀察家可能沒有實質的幫助，所以角度數據沒有分析星象數據。數據資料帶來的威力觀察家應該有目共睹，大語言模型分析了許多文字資料，讓機器有機會預測人類表達的文字內容，觀察家透過程式的梳理找到規則與邏輯，解決許多人的問題。觀察家不應該盲目的收集別人的數據資料，羨慕其他觀察家能夠快速發現市場趨勢，觀察家應該先專注收集自己擁有的數據資料，有方法、有系統的收集數據資料，透過數據資料發現蛛絲馬跡，透過方法與系統發現造成問題的原因，也許這些分析結果有一天會派上用場。

觀察家如果覺得字體太小，不妨可以聽聽看 角度數據隨機抽樣全台 222 間零售消費通路的數據資料， 2 個月的數據資料觀察，希望從數據資料中，了解台灣消費市場狀況，幫經營者發現獲利的蛛絲馬跡，找到新的消費需求。當經營者利用數據資料決定店家設立的地點，並且在訂貨議題有初步的了解與分析，管理者或倉管經理根據數據資料建立一套有效的通報機制，如同之前文章論述的內容，經營者可以透過大家常用的通訊軟體建立通報系統，通知負責的員工或廠商，在適當時間點訂購需要的商品，完成基本的營運循環。店家利用剛開幕數周的銷售數據，了解消費者概況，知道消費者平均的購買件數，了解不同地區消費者的消費特性，下一步經營者可根據數據資料得到的線索，設法解決營運上遇到的問題。 台灣店家主要消費者集中在北部 觀察家到此為止可能還沒擁有任何的系統，雖然角度數據建議經營者透過系統來解決問題，透過自動化的方法增加效率，但是經營者有許多替代的方案可以選擇，請求其他專家協助分析，委託其他單位提供幫助，在訊息的通報機制，經營者把所有員工拉進通訊軟體的同一個群組，在群組中發布消息，完成內部成員的訊息通報。在訂貨與庫存方面，經營者憑著自己的經驗，從 P O S 機台知道每日的銷售狀況，手動透過試算表計算商品進貨的時間點，所以在進貨議題上，也不會產生太大的問題。從經營者的角度，會員主要使用在廣告行銷，利用現有社群的會員進行宣傳與曝光，將社群網站可以觸及到的粉絲當作自己的會員，站在巨人的肩膀上，利用社群媒體經營會員，提供客戶更通管道，所以會員系統也不需要經營者傷腦筋。觀察家雖然還沒有方法透過會員進行消費者的分析與觀察，但是觀察家依然可以根據訂單編號或購物車的商品進行購物觀察，從訂單的數量了解目前的營運狀況，在面臨缺工與人力資源短缺的大環境，從數據資料了解營運的瓶頸，並依數據資料的訂單狀況進行人力資源調度。角度數據根據隨機抽樣全台 222 間零售消費通路的數據資料，觀察家可以發現，消費者購物的高峰是在晚上六點鐘，不論是周末或者是平常日，晚上六點鐘零售消費通路的尖峰時刻，相信許多經營者從 P O S 的數據資料也發現這樣的消費趨勢，也積極在爭取晚班的工作者，這個現象在周末更加嚴重，雖然平日整體的訂單數量仍高於周末，但平日的天數與周末的天數並不一樣，訂單的數量不是與天數成正比，怪不得周末上晚班的員工總是抱怨，領的時薪與平日員工相同，可是感覺卻特別辛苦。 每天的晚上六點是消費的高峰 因為店家每天都有銷售的高峰期，加上店家內部的資源有限，所以在台灣經常可以看見排隊的人潮，又以餐飲業的排隊人潮最嚴重。在人力資源短缺的高峰期，還需要安排人力處理排隊問題，讓餐飲業者的工作人員苦不堪言，許多經營者陸續導入自動化系統解決問題，使用機器人來處理顧客問題，在未來一定會實現，但現階段技術尚不成熟，設備還不普及，因此餐飲業者可以透過 QR Code 解決排隊人潮的問題，讓現場等候的消費者了解店家的狀況，而不是讓消費者盲目排隊。角度數據希望幫助經營者，雖然沒有機器人到位的完整服務，但是能夠先擁有機器人的睿智判斷能力。想要用餐的消費者，在進入餐廳之前，先使用手機掃描二維條碼，該二維條碼會自動根據店內忙碌狀況，提供消費者對應的網頁頁面，要求填寫用餐人數並邀請消費者入內用餐，如果系統判定店內的空桌不夠，則會向消費者顯示候位登記畫面，要求消費者提供候位的相關訊息，對細節較敏感的觀察家，可能會進一步向角度數據詢問，什麼時候叫做店內的空桌不夠呢？其實店內的空桌不夠，這個狀況應該可以被推估與預測，而且店內的空桌不夠不是一個固定值，在未完成數據資料訓練前，系統會暫時把店內沒有空桌，當作是店內的空桌不夠，如果能預測與掌握店內空桌不夠的時機，可大幅提高翻桌率，讓業者的業績更上一層樓。對候位中的消費者，可能覺得等待太久了，自己取消候位，此時系統將通知取消候位消費者之後的排隊人潮，並更新等待人數，另一種狀況是櫃台已經叫號，但消費者在一分鐘內沒有出現，候位者沒有到櫃檯報到，此時系統會自動取消候位資格，也許是消費者忘了取消候位，為了避免讓資源被過久占用，因此系統自動取消候位資格，當消費者到服務櫃檯，看到螢幕顯示入座桌號，並點螢幕上的入座按鈕後，消費者就可以前往指定桌號入座，掃描該桌號得二維條碼開始點餐。這個排隊候位系統有幾個地方會根據實際運作資料自動調整學習，從消費者登入候位系統開始，所有的操作都有完整的紀錄，因為系統需要透過數據資料自動微調空桌不夠、預測排隊者的等待時間等系統參數，這些參數值不會是固定的數值，因為每張桌子都限定了用餐時間，每張桌子都有不確定的清掃時間，這些時間並不固定，可能根據今天值班的工作人員有所差異，為了讓消費者等候的時間預估更精確，需要以賴數據資料進行推估與預測。 周末的天數比平常少很多，但交易量卻接近一半 經營者要的不是單單只是一套候位系統，而是要能根據數據資料自動調整，讓營運更順暢的裝置，為了讓系統更有智慧的運作，需要數據資料的回饋，而不是以賴系統設定檔，新一代的系統平台需要數據做多面向的判斷，需要從回饋的數據資料進行調整與修正，雖然經營者可以手動使用試算表進行管理，手動透過通訊軟體通報訊息，但是反應的時間與動作不夠即時，可能錯失許多機會。長期關注角度數據的觀察家知道，很早以前角度數據就一直提到，麥當勞有一套系統可以計算得來速一台車的平均等待時間，有一套公式可以分析一份套餐平均的烹調時間，有一套邏輯可以維繫與客戶間的關係，角度數據希望協助觀察家建立有用的系統平台，透過數據資料的回饋提供系統更精確推估，角度數據不只提供數據資料的分析，知道消費的現況，更希望協助經營者解決長期缺工對經營者產生的困擾，利用系統平台讓營運更順暢。

如果觀察家覺得字體太小，或著想看更多內容可以聽聽看 角度數據隨機抽樣全台 222 間零售消費通路的數據資料， 2 個月的數據資料觀察，希望從數據資料中，了解台灣消費市場狀況，幫經營者發現獲利的蛛絲馬跡，找到新的消費需求。當經營者利用數據資料決定店家設立的地點，並且在訂貨議題有初步的了解與分析，管理者或倉管經理根據數據資料建立一套有效的通報機制，如同之前文章論述的內容，經營者可以透過大家常用的通訊軟體建立通報系統，通知負責的員工或廠商，在適當時間點訂購需要的商品，完成基本的營運循環。在此之後，經營者不需要急於發動促銷與經營會員，因為觀察家可能對於市場還不夠了解，對於消費者的掌握度仍顯不足，也許行銷預算只會白白落入行銷公司的口袋裡，經營者也沒有方法衡量行銷與爭取來的會員對店家帶來的好處，無法根據數據建立通報機制，在適當時機提醒相關人員或行銷公司提供商品促銷。店家可以先使用剛開幕數周的銷售數據，了解消費者概況，這與商品的訂貨議題類似，只不過在訂貨議題上，觀察家把觀察重點放在商品的銷售數量，當觀察家希望了解消費概況時，則應將重點放在商品的訂單。 地方的消費特徵 角度數據根據全台 222 間零售消費通路的數據資料，進行簡單的消費分析，觀察家從資料察覺全台灣的整體消費，發現彰化縣消費者的購物車，累積的購物金額最高，表示同樣的商品居住在彰化縣的消費者，在零售通路習慣購買大包裝或大容量的商品規格，也許因為包裝較大，單一件商品價格較高，造成購物車的金額比其他縣市略高一些。另外，在觀光產業較發達的南投縣，消費者在零售通路的消費習慣與其他縣市也不太一樣，南投縣的消費者喜換購買小包裝的商品，這樣的消費習慣讓南投縣的購物車，出現全台灣之最的商品。這些觀察與數據資料會隨著時間產生變化，但觀察家從整體的數據資料知道，消費者在零售通路平均的商品購買數量是 3~4 件，如果未來觀察家在會員系統發現，某位消費者的商品數量超過 4 件，也許可以認定該消費者是店家的重要客戶，換個角度觀察數據，如果店家在促銷時能讓 50% 的消費者可以購買超過 4 件商品，意味著促銷確實拉升了消費者的購買意願，也許觀察家可以進一步計算效益指標，折扣滲透率到底是多少？折扣效益槓桿的數值究竟是幾倍？隨著時間軸折扣效應的持續性與消費者討論度。 台灣有一些市調公司會招募一群願意提供數據資料的長期會員，定期讓這一些會員填寫日常的消費紀錄，透過長期的追蹤與紀錄，提供客戶完整的市場分析研究，也許這些市調公司也希望透過系統更有效的取得消費者的消費資料，讓消費者不會遺漏填寫消費資料，參與的成員也可以領到與以往相同的報酬，也許市調公司希望導入這種新型態的資料收集方式，讓市調公司與參與市調的受訪者省下更多資源。如果市調單位或研究機構希望建立這樣的系統，如果企業希望更有效率的分析消費的數據資料，如果觀察家期望建立自動的收集系統，讓加入長期的會員提供消費資料，現在角度數據願意協助需要的企業、行銷人員與觀察家建立數據整合的系統，角度數據願意提供方法，協助台灣企業落實產業數位化，讓店家內部可以整合來自於四面八方的數據資料，掌握更多有用的情報。 台灣許多大型的連鎖企業已經開始分析發票數據資料，開始分析會員的消費數據，開始替台灣的消費市場進行徹底的分析與解謎，如果觀察家還沒有介接財政部的發票平台，或者還沒有建立自己的會員系統，角度數據願意根據需求協助觀察家開發適合的資訊系統，幫助觀察家解決觀察家遇到的困難與問題，透過系統收集台灣消費市場的數據資料，透過平台分析台灣消費者的消費概況，減少競爭廠商間資訊的落差，提升競爭力。角度數據教導觀察家的內容是分析的方法，角度數據提供給經營者的資源是實用的系統，角度數據讓企業的經營者可以擁有自己的系統，並且培養觀察家掌握數據資料的方法。因為消費者可以在財政部的網站，要求財政部定期將發票數據提供給消費者，消費者可以自由的分析與使用這些數據資料，角度數據透過系統向消費者取得授權之後，合法的取得消費者的消費數據，這種獲取數據資料的方式，與市調公司招募一群願意提供數據資料長期會員的概念相同，會員可以隨時停止提供數據資料，這些數據資料不算即時的消費數據，可是已經足以反映近期消費者的消費狀況，觀察家可以擁有屬於自己的資料來源，透過系統取得消費者的數據資料，並進一步分析使用，不再需要倚賴外界的協助，市調公司的分析，也能一窺台灣消費市場的變化，對於電商或者是發展中的中、小企業而言，獲得消費數據可以幫助企業提供更貼近消費者的商品與服務，對影片展示系統感興趣的觀察家，歡迎與角度數據聯繫，角度數據可以協助客製化並建立系統。 熱銷商品的排名 角度數據希望幫助店家建立系統，幫助企業管理資料，幫助觀察家學會觀察資料的方法，幫助經營者建立各種自動通報機制，在人口老年化、嚴重缺工的時代進行轉變，協助經營者在商業的運轉流暢。許多觀察家應該已經聽見，多數的消費者正在抱怨，現在年輕的經營者，沒有充分了解需求與市場，在簡陋的店面，心裡只想著販售與高級餐廳同樣價格的可樂，造成同樣的生活必需品，在路邊的攤販出現各是各樣不同的價格，消費者只能透過貨比三家的方式了解商品的價格，才能開始購買商品。販售與高級餐廳相同價格可樂的店家，抱著僥倖的心理，短時間內賺到了顧客口袋裡的錢，長期而言卻流失客戶的信賴。雖然角度數據可以從各種角度分析消費數據，可以提供觀察家各式各樣的觀察結果，可以提供觀察家消費的數據資料，可是觀察家拿到數據資料後，不知道應該如何整理數據資料，不知道應該如何從數據資料獲得到一些啟發，不知道如何透過分析結果向老闆報告，不知道如何利用數據資料建立通報系統，大型的企業可以花費更多的資源參與市調公司合作年度計畫，透過定期與研究員開會，從研究員的觀察了解市場變化，但是小規模的公司應該要如何做呢？現在的經營趨勢，經營者要在精簡人力下發揮最高的產能，在科技業，需要的是專案經理，而不再是聽話照做的工程師，在服務業，需要的是營運經理，而不是供人差遣的服務人員，這意味市場正在迫使產業進行升級，趨勢正在強使全球的人力資源進一步升級，若觀察家沒有學會使用系統的技能，無發透過學會從系統中了解趨勢，在未來資源匱乏的世代將會難以生存。 台灣的消費熱度 角度數據根據全台 222 間零售消費通路的數據資料，進行簡單的消費分析，發現熱銷商品的商品類別，貓狗寵物的商品類別排名第二，說明台灣有許多寵物的飼主會到零售消費通路消費，而飼養寵物的熱潮並沒有隨著新冠疫情趨緩而消失，或許許多的飼主趁著帶寵物出門散步順便到零售消費通路購物，或許零售消費通路的購物車可以貼心設計寵物乘坐的座椅，讓陪主人出門散步的寵物可以短暫休息，也讓這些飼主可以安心的購買商品。

如果字體太小，觀察家不妨聽聽看 角度數據隨機抽樣全台 222 間零售消費通路的數據資料， 2 個月的數據資料觀察，希望從數據資料中，了解台灣消費市場狀況，幫經營者發現獲利的蛛絲馬跡，找到新的消費需求。當經營者利用數據資料決定店家設立的地點，並且在訂貨議題有初步的了解與分析，管理者或倉管經理知道訂貨的時機之後，下一步就是建立一套有效的通報機制，以便通知負責的員工或廠商訂購需要的商品。角度數據談論的通報系統應用範圍很廣，但無論是進行哪一方面的應用，在系統建立之前，觀察家需要根據數據資料計算通報時機，根據內部狀況調整通報的內容，下一步才是啟動通報機制，如果觀察家對於庫存量資料的收集與計算有問題，可以參閱之前角度數據所提供的方法或者可以與角度數據討論，角度數據很樂意協助觀察家找出適合觀察家的解決方案。 根據數據建立系統，當收到通知後，立刻採取行動 觀察家是否曾經在規模較大地震的前幾秒，收到氣象局的災害預警通報呢？究竟要在地震規模超過多少才需要通知呢？過於頻繁的通知與過多不重要訊息的提醒，容易讓工作者感到困擾，導致工作者忽略重要的通知內容，錯失事情處理的最佳時間，故在建立通報系統時，需要有明確的通報的時機與標準，不是憑著感覺，憑著經驗，使用人工或手動的方式，發布店家的通知訊息。因此角度數據在先前的文章中，告訴觀察家要如何從數據資料進行推估與預測，以生鮮蔬果為實際案例，從先前的文章中，觀察家知道所有店家每日的需求數量約 3099 件，而商品的需求波動為 1164 件，在三天到貨的假設前提下，倉管人員須確保生鮮蔬果的庫存不能低於 12627 件，才能滿足 95% 營運水平的條件，換句話說，通報系統需要在庫存低於 12627 件時，向相關人員發出通知，提醒訂貨人員與廠商處理此議題，才能滿足店家正常供貨的營運條件。觀察家可以使用各種方式通知相關人員，手機是每位工作者隨身攜帶的裝置，可能是較為理想的通知工具，以下將使用台灣民眾常用的通訊軟體，展示一個簡單的通報系統。 抽樣資料顯示消費客戶集中在台灣北部 最近許多學校陸續開始放暑假，因為大部分的家長仍需要上班工作，只能讓小學生待在家裡利用遠距教學的工具在家裡自主學習，雖然學校有教導小朋友保護眼睛的方法，但是手機、平板與電腦的吸引力，實在是不敵老師傳授的護眼法則，學校班上許多學生的家長希望角度數據想想辦法，希望角度數據提出解決問題的方案，避免下學期開學的視力檢查時，小朋友被貼上不合格的標籤。大部分的家長希望限制小朋友在家中使用電腦，但學校要小朋友使用電腦規畫一趟 3 天 2 夜的旅行，需要透過電腦完成暑假的規劃與查找資料，利用電腦完成暑假生活的簡報於開學後上台報告，所以禁止使用的方案不可行，多數的家長希望在假日陪小朋友從事戶外活動，而不是陪伴小朋友完成暑假作業，因此需要另外尋找適合的解決方案。根據護眼守則，小朋友使用電腦一段時間後要讓眼睛休息，但小朋友需要利用電腦完成指派的任務，如果一段時間只有 30 分鐘，可能不足以讓小朋友完成階段性的任務，與小朋友協商討論後，決定讓小朋友擁有 60 分鐘的使用時間，當小朋友開啟電腦進入視窗畫面，將啟動計時器，在 60 分鐘後會自動關機，關機的前 10 分鐘電腦也自動彈出一個訊息通知小朋友，避免小朋友的簡報沒有存檔，讓小朋友評估是否還可以在聽一堂遠距教學的課程。時間到了自動關機的目的，是強迫小朋友休息，避免小朋友錯過休息時間。再來就是重點，家裡有小朋友的家長可能要注意聽，雖然小朋友知道電腦會自動關機，強迫休息一段時間，但小朋友可能控制不住，又再度按下電腦的啟動開關，因此家長需要建立一個通報機制，知道小朋友何時使用電腦，了解小朋友是否有充足的休息才使用電腦，這套通報機制很簡單，當開機後，小朋友進入桌面時，自動發送訊息到家長指定的通訊軟體，因為小朋友可能拔掉網路線，也可能網路連線需要一點時間，所以須要等到訊息發送成功才停止。禁止是保護小朋友的一種方式，但教會小朋友自我控制可能是更重要的議題，家長可以根據通報機制了解小朋友的自治能力，根據數據資料調整您的教育策略。如果對此感興趣的觀察家或家長也歡迎與角度數據聯繫，角度數據樂意與家長分享如何建立小朋友控制科技產品的方法。 面對老虎與蜘蛛網的威脅，家長需要被通知 觀察家或行銷人員可能有高中以下的小朋友，也許可以透過數據資料建立通報系統，分析通報系統的數據資料了解小朋友的成長狀況。經營者或老闆有許多店家需要管理，透過數據資料建立通報系統可以有效掌握各種狀況，分析通報系統的數據資料了解店長的成長與經營團隊的應變能力。倉管人員或物流司機有許多貨物需要管理，透過數據資料建立通報系統可以了解工作進度與商品庫存狀況，分析通報系統的數據資料了解業績的成長與客戶偏好的改變。改善現況的方法很多，觀察家希望選擇哪一種方式呢？

如果觀察家覺得字體太小，不妨可以聽聽看 角度數據隨機抽樣全台 222 間零售消費通路的數據資料，為期 2 個月的數據資料觀察，希望從數據資料中，了解台灣消費市場狀況，幫經營者發現獲利的蛛絲馬跡，找到新的消費需求。當經營者利用數據資料決定店家設立的地點之後，第一個面臨到的考驗可能是訂貨的問題，許多倉管人員對於店內商品何時應該訂貨，對於下訂的數量經常感到頭痛，尤其是餐飲業者，因為冰箱的空間有限，長期讓冰箱的貨物堆積如山很有可能增加營運成本，加上廚房需要的食材種類眾多，而且食材具有一定的時效性，所以經營者不得不謹慎處理，在訂貨議題多下一番功夫，必免經常丟棄許多原本可以用來營利的珍貴資源。角度數據同樣使用零售消費通路的數據資料為例，展示如何使用數據資料解決經營者碰到的問題，在開始建立推估系統之前，觀察家必須先做一些假設，假設員工從下訂到商品進到倉庫需要 3 天的時間，且店家服務水平為 95%，意味著店家希望有 95% 的機率不會因為庫存不足而暫停營業，根據統計查表可以知道 z_score 約為 1.65，根據機率統計的分布區可以精準掌握食材的庫存數量。觀察家可以先排除特殊的節慶，先透過一週內的銷售模式，了解店內的需求水平，將消費數據資料每周的需求量正規化，以便後續的預測與評估。根據實際的銷售資料，再將每周各類別的銷受數量正規化，從圖表可以知道星期日消費者對貨物的需求量最大，而星期三、星期四、星期五的需求量相對於一周的需求比較少，以生鮮蔬果為例，所有店家每日的需求量約 3099 件，需求波動為 1164 件，在三天到貨的前提下，店家在生鮮蔬果庫存不能低於 12627 件才能滿足營運條件。 衡量庫存與決定下定時機 影響商品需求量的因素很多，最常見的一個因素就是店家舉辦促銷活動造成需求量增加，當店家願意提供折扣，當店家願意送福利，當店家低於市場預期價格的商品還沒有下架，庫存的數量會有巨幅的變動，最明顯的例子就是台灣美式賣場的消費曲線，因為美式賣場商品促銷都會提前告知，消費者有預期性的購物心理，許多非營業用戶願意等到折扣期間去購買商品，觀察家可以從角度數據過去在 Facebook 提供的趨勢圖可以一窺箇中消費樣貌。然而大部分市場上的商品，消費者對於價格敏感度較高，商品降價很容易促使消費者多買一些，關於這方面的論述觀察家也可以查閱角度數據之前的文章，就可以對價格與購買商品數量間的關係有進一步了解。在本次角度數據抽樣的所有觀察品類中，觀察家可以發現消費者對保健食品的價格敏感度最低，或許台灣的消費者在醫療用品方面的商品沒有討價還價的空間，各種保健食品的價位雖然很大的差距，即便如此並不會影響銷售數量。圖表中顯示生鮮肉類的單價越高，消費者會購買的公克數就會下降，換句話說，當生鮮肉類的單價下降，消費者願意購買較重的肉類商品，因此在衡量庫存時，經常需要考慮到促銷活動這個重要因素。 消費者對商品價格的敏感度 許多觀察家擁有的經營團隊人數不多，需要注意市場動向，又要驗收行銷工作的成效，還需要管理商品的庫存，了解店內的各種狀況，觀察家苦無有一套系統與方法有效率的分析前因後果，不清楚要如何知道目前的經營狀況。角度數據願意提供系統與方法，協助觀察家有效率地進行管理，量身建置專屬的分析平台，從資料收集、整理到分析，觀察家不需要參考角度數據抽樣全台 222 個通路的消費資料，因為別人的銷售金額不會出現在觀察家的銀行帳戶中，觀察家需要掌握的資訊是自己經營團隊的營收狀況，需要分析的數據資料是自己團隊一年以來的奮鬥成果，透過方便的工具收集資料，透過簡單的方法架構系統，誰說路邊攤沒辦法收集資料，誰說做數據分析一定要建置大型系統呢？

字體太小不妨聽聽看 近年來，全球響應碳排的環保議題，許多企業已經開始減少商業紙張的使用，電子合約逐漸成為許多公司約定的標準文件，不論在企業內部或者與外部的協議，透過電子合約的簽訂方式，讓合約內容的修改與增補變得更方便。許多合約外部的內容可以透過 QR Code 提供快速的連結，提供夥伴快速核定連結的資料內容。讓企業在簽屬某份合約時，可以立刻知道需要同時接受哪一些現存的條款與協議，節省彼此溝通的時間。數據資料處理的合作夥伴，除了合作協議外，隱私和保密的協議也是合約的重點項目，尤其是與歐洲國家合作，許多額外的特別條款需要特別留意，這些合作夥伴每年也會透過 email 寄來許多增補條款，快速滿足合約的適時性。面對合約上的許多 QR Code ，許多工作者都會使用手機進行解碼，並在手機上處理相關的文件資料，但是手機的畫面比較小，想要仔細閱讀這些合約資料，對工作者無疑是一大考驗，而大部分的辦公電腦可能沒有 QR Code 的讀取設備，無法處理合約中的 QR Code 圖像，順利幫公司完成合約的簽訂。是否合約的內容可以出現在員工的手機上呢？是否員工能將與客戶合作的證據資料存放在手機中呢？也許大型企業因為還沒有找到較好的解決方案，加上公司的資料安全問題尚未浮現，造成重大的財務危機，所以讓公司的許多機密文件散落在經手員工的手中。 無須硬體設備解碼 QR Code 角度數據有鑑於商務上的需求，結合 QuickMark 的解碼技術，提供商務人士在合約簽訂與外部合約保存的協助，透過軟體技術，員工不需要額外添購硬體設備，就能快速檢視合約上的外部資料。公司的員工可以在公司的電腦直接處理合約的外部文件，該外部文件的連結可以保存在本機電腦或者匯入公司的資料庫系統，員工不會因為需要處理與客戶的合約，使用手機取得部分的合約內容。許多公司也會透過 QR Code 管理公司的資產或者是預約會議室，應該有許多人曾收到透過 email 傳來 QR Code 的郵件，郵件中的 QR Code 對許多人造成工作上的困擾，為什麼對方不直接提供會議連結呢？透過影片展示的這款小工具，希望能讓工作者更有效率處理工作上的問題，如果您的企業或者工作上有解讀 QR Code 或產生 QR Code需求，可以隨時與我們聯繫，我們很樂意提供您更進一步的支援。

人們需要工具來解決各式各樣的問題，使用電話解決人與人之間溝通的問題，利用銀行解決人與金錢之間的問題，駕駛汽車解決人與地點之間的問題，打開空調解決人與環境之間的問題，了解每一項工具的使用方式與功可以讓生活更便利。雖然工具帶來了便利的生活，但是同時也產生了一些問題，電話解決了人與人快速溝通的問題，卻讓詐騙變得更容易，銀行解決了人與金錢的問題，反而容易造成消費族群積欠債務，汽車解決的人與地點的問題，同時也讓更多的行人在路上變得危險，空調解決人與環境的問題，卻也造成地球能源快速的消耗。為了解決工具所產生的問題，許多的法規與解決方案被專家學者提出，雖然這些解決方法可能不是最佳解，但是多數的解方能暫時解決一部分的問題。許多的登入網頁為了避免機器人登入網站，為網站提供了許多保護措施，但是能送出正確的資料就一定是真的人類嗎？ 網頁端驗證使用者的方法 許多網站都會阻擋自動化程式執行工作任務，希望藉由人類判讀一張圖片裡面的資料內容，透過這樣的方式阻擋自動化程式工作，但角度數據發現或許工具人比有生命的真人更擅長進行影像分析，日常生活裡使用工具解 QR Code 條碼，要求正常人解 QR Code 不但解碼的速度很慢，而且答案也不一定正確，正常情況人類一定無法解 QR Code。當人們面對紅色虛線左邊的圖檔解析問題時，能夠一次答對影像包含內容文字的機率大約是 50%，至少角度數據從來都沒有只輸入一次答案就通過影像的驗證，多數情況會錯 1 到 2 次才能矇到答案，這裡使用矇到答案並不是在自貶角度數據的視力，而是因為角度數據在答對時，其實也不是很肯定自己輸入的答案一定正確，只是剛好被驗證器告知答對，通過驗證而已。紅色虛線左邊影像的對比明顯不足，人類對於對比不足的影像難有很高的辨識率，許多影像的演算法卻可以輕鬆提高影像的對比，讓影像裡面的資料更容易識別，所以善用工具可以更有效率解決問題。過去角度數據曾經提到智慧代理人，這些代理人需要能先突破防護措施才能進一步完成人類指派的工作任務，角度數據也曾做過一些粗淺的測試與研究，對此感興趣的觀察家可以參閱角度數據在 github「利用 AI 取得影像裡的資訊」文章與程式的概念測試。未來工作的重點應該是如何確認自動化的代理人是由誰授權，人類應該這些工具或代理人協同合作，而不是一味將這些代理人檔在系統外面，未來這些阻擋的效果可能有限。如果有一個代理人是您的替身，代理人知道您所授權的所有資訊，您可以委託代理人為您處理各種事情，彙整各種重要的情報，登入客戶系統取得客戶訂單，進入會計系統確認客戶續約繳款狀況，查詢專案系統確認專案進度與工作指派，審核與客戶會議的內容，代理人可以輕鬆與系統互動通過各式各樣的驗證，完成指派的工作與任務。但是當使用者想要親自手動登入時，系統卻會不時要求使用者輸入不是很重要的資料，可能是一串數字，可能是一串英文，也可能要您找找圖面上的紅綠燈，在不是緊急的狀況下，使用者可以當作忙裡偷閒的娛樂，但是當主管不斷催促，客戶不停呼喊，待辦的事情還堆積如山的狀況下，您還能氣定神閒的辨識這些不重要的事情嗎？ 尋找解決問題的工具 紅色虛線左邊影像僅僅希望人類提供圖檔內的資料，想要檢驗操作者不是代理人，善於使用工具的觀察家想到一個很簡單的解決方案，只要將影像圖檔傳給您的 AI 助理，然後提示 AI 助理「請仔細辨別並顯示圖片裡的文字」，多數情況圖片的文字就會正確的被分析出來，觀察家就能成功登入網站。可是，有一天觀察家的主管提供觀察家一組個人密鑰，並且希望觀察家登入系統協助主管處理一些問題，觀察家看到紅色虛線右邊的網頁畫面，主管只提供一組個人密鑰，觀察家需要設法輸入人類身分驗證碼才能順利登入，完成主管交辦的任務，但要如何取得人類身分驗證碼呢？未來的代理人是否也能輕鬆的通過紅色虛線右邊的人類身分驗證呢？現在許多的代理人已經可以呼叫外部工具解決問題，或許通過紅色虛線右邊的人類身分驗證可能也不難，觀察家不妨可以先暫停一下，花一點時間思考一下，根據紅色虛線右邊網頁頁面提供的線索，試著提供系統要求的人類身分驗證碼，觀察家也可以將畫面截圖，把問題提告訴您的 AI 助理，看看 AI 助理是否可以提供您得到更多有效的提示，找到網頁需要的人類的身分驗證碼。網頁頁面上的提示已經很清楚，提示文字明確告知取得人類身分驗證碼的執行步驟只需要兩步，但是要如何將這些步驟串接起來，完成一連串的工作，需要觀察家進一步思考。接下來，角度數據要來進行一連串的推理，尋找解謎的方法，揭曉如何獲得人類的身分驗證碼的答案。首先，觀察家在網頁的左邊有一個 QR Code，相信許多行銷人員或消費者對 QR Code 都不會感到陌生，消費者會使用的行動支付，從手機的軟體產生  QR Code ，請對方掃描 QR Code 完成付款動作，行銷人員會透過  QR Code 傳送更多商品資訊給目標族群，軟體開發商也會透過  QR Code 提供使用者下載軟體的連結，觀察家不需要再遲疑，取得人類身分驗證碼的第一步就是拿起手機掃描  QR Code ，從 QR Code 內獲得進一步的資料。 根據提示文字描述推測 QR Code 所存的資料應該是密碼，可是觀察家要如何取得壓縮資料呢？網頁沒有提供任何壓縮資料下載的連結，應該要如何達成步驟一所述取得所需要的工具呢？不知道您的 AI 助理推理出了什麼樣的提示？您現在使用的 AI 助理厲害嗎？ 觀察家自己是否有發現什麼重要的線索？沒錯，觀察家可以下載的檔案就只有兩張圖檔，所以觀察家可以將步驟一的 QR Code 圖檔下載下來，根據提示文字的內容，觀察家需要對下載的檔案解壓縮，所以接下來，觀察家可以嘗試將檔案的副檔名改成 zip ，以便執行解壓縮的工作，檔案解壓時需要用到密碼，剛剛從 QR Code 得到的那一串資料正好可以派上用場。最後，完成步驟一的描述，從圖檔中解壓縮取得一個工具軟體。人類身分驗證碼已經呼之欲出，只要透過解壓縮取得的工具軟體就可以將右邊的條碼解開，應該就可以取得人類的身分驗證碼。其實，角度數據還偷偷藏了一點難度給觀察家，觀察家除了執行工具外，還要先看懂工具的使用說明才有辦法取得人類的身分驗證碼。如果您的 AI 助理已經可以推理出這些關聯與執行步驟，也許未來有一天代理人也能輕鬆的完成紅色虛線右邊的人類身分驗證，協助觀察家取得數據資料，完成主管交辦的任務。如果現今使用 AI 助理還沒有辦法一步到位處理問題，或許現今的 AI 助理只能暫時先定義為擁有多合一功能的工具包。

角度數據隨機抽樣全台 222 間零售消費通路的數據資料，為期 2 個月的數據資料觀察，希望從數據資料中，了解台灣消費市場狀況，為經營者發現獲利的蛛絲馬跡，找到新的消費需求。台灣有許多的洗車場，這些洗車場有的高價位車款提供鍍膜保養與清潔服務，有的為長途跋涉的車輛做基礎的清潔，許多的加油站會提供百元左右的洗車服務，許多的保養廠會順便贈送洗車的服務，爭取消費者的滿意度。如果觀察家想要經營一間洗車場，會選擇在哪裡開始提供服務呢？許多洗車業者都有獨到的選址方法，有的認為設址在加油站旁最能招攬到生意，有的則認為設址在保養場附近可以爭取到更多的客戶，有的認為要設址在交流道旁，因為交流道旁的車流量最大，容易出現更多的商機。有業者根據數據資料分析結果，決定選址在麥當勞旁，理由是許多消費者需要花費一點時間，在麥當勞的得來速車道排隊購買與領取餐點，等待餐點的時間，洗車業者正好可以為汽車進行外表清潔。從不同的角度思考，也許速食業者麥當勞可以考慮在得來速車道主動提供車輛清潔的服務，不但可以讓消費者在 1 分鐘左右的等待不會感到無聊，而且又讓許久沒有清洗的汽車煥然一新，提高客戶滿意度。 如果觀察家覺得文字太小不易閱讀，也可聽聽看 這一篇文章主要與觀察家一起聊聊店家選址的議題，如果觀察家只是想在線上通路經營產品或提供服務，店面的選址議題就不是那麼重要，因線上商城貨品上架的營運成本可能遠低於選址每個月支付的房屋租金，所以角度數據認為觀察家可以同步與數個知名商城展該販售活動，雖然每個線上商城有各自商品類別的強項，都有各自主要的消費族群，但對於經營者而言，快速的測試市場與銷售商品，比分析線上哪一個商城可以帶來較高的獲利還重要，如果觀察家希望在線上商城進行選址，希望能了解要選擇在蝦皮還是在網家商城經營哪一個較為有利，角度數據很樂意與各位觀察家一起合作，滿足觀察家的需求與好奇心。 異業整合拓展商機 回到實體通路的選址議題，角度數據隨機抽樣全台 222 間零售消費通路的數據資料，希望透過數據資料與經營者聊聊經營上選址方面的話題，角度數據在這篇文章不會以特定的商品名稱進行觀察，也不會指出商品要在哪一個巷弄設址，而是以商品類別進行初步的了解，以台灣的主要城市進行大範圍的觀察，會將重點放在角度數據是採用什麼方法進行評估，如何利用零售消費通路的數據資料進行商業決策。經常關注台灣市場的觀察家都知道，店家的群聚效應可以帶動消費人潮，台中的手搖飲街、新北的緬甸街...因為商店的群聚讓消費者可以在同一個地方獲得需要的商品，這些地點的店家間競爭很激烈，但卻有源源不絕的目標客群，在附近徘徊的消費者多數對店家販售的商品感興趣，除了當地的消費人口外，更多是來自於外來的消費族群。另一類吸引消費者目光的商品就是特產，許多來台北的遊客都會到佳德購買鳳梨酥，斗六與麻豆的柚子也是遠近馳名，因為特色商品也會使得店家佔有經營優勢，特產提供消費者知道商品要去哪裡買的指南，所以造成有較多的需求者。多數的觀察家都了解這些的現象，知道這些道理，而實體店面的選址其實也是依據這些現象與道理推敲而得，為了要了解不同類別商品的消費族群都分布與集中在哪裡，觀察家需要有一個指標進行觀察，觀察家可以暫時先將這個指標定義為「品類偏好指數」，該指數越高表示那一個地方有高於其他地方的需求者，那一個地方的消費者願意投入更多的金錢購買某一款商品，這一個指數的計算可以很複雜，也可以很簡單，計算的方法可以視觀察家所掌握到的資料來決定，角度數據以隨機抽樣全台 222 間零售消費通路的數據資料為例，從數據資料中可以知道某縣市商品的總銷售額，也可以知道某縣市某一品類商品的銷售額，將「某縣市某一品類商品的銷售額」除以「某縣市商品的總銷售額」就可以得到「某一品類在某縣市的銷售佔比」，因為群聚與特產的現象都是相對於一般市場，所以需要一個比較的標準，需要取得一般銷售市場的狀況，才有辦法提供「品類偏好指數」進行衡量。什麼是一般銷售市場的狀況呢？「所有縣市的某一品類總銷售額」除以 「所有縣市的總銷售額」就可以當作「標準的銷售水平」，因此 「品類偏好指數」的計算方式就是 「某一品類在某縣市的銷售佔比」除以 「標準的銷售水平」，定義好 「品類偏好指數」之後，觀察家可以開始計算所有類別在各縣市的「品類偏好指數」，逐一計算「品類偏好指數」的數值後，觀察家就可以知道台灣各縣市的特產或者商品需求度，透過這些數值就可以提供實體通路的選址建議。 使用零售消費資訊觀察市場變化 如何使用 「品類偏好指數」呢？就像觀察家拿到星座、命盤的解說的書籍一樣，這些書會直接陳述哪一個星座的人據有哪一些特徵，不會告訴讀者某星座有 37.5% 會有財運，而會直接告訴讀者某星座今天財運不佳，因此觀察家還需要將 「品類偏好指數」轉換成一般經營者看的懂的描述。觀察家需要進一步定義如果「品類偏好指數」 大於 1.2 ，表示該縣市的顧客對此品類的喜好度顯著高於平均水平，此時如果經營者有販售該品類的商品，則觀察家可以建議需要選址的經營者在這一些高於平均水平的縣市販售商品，其次如果「品類偏好指數」介於 0.8 和 1.2 之間，表示偏好度與平均水平相當，如果真的找不到建議的地點，可以做為備選的地點，指數低於 0.8 表示市場需求較低，或者需要教育市場才有機會吸引消費目光。 透過數據分析提供選址服務 從另一個角度觀察，如果觀察家想在台北開店，根據數據資料顯示台北的消費者對「生鮮蔬果」偏好度高，「品類偏好指數」為 1.37，建議可以從事水果攤或者運送「生鮮蔬果」到台北販售，應該會有一番成績，從圖表中可以知道，如果觀察家想在台中開店，經營與酒類相關的產業，有可能獲得較豐厚的營收，預計在桃園開店，經營與冷凍冷藏加工食品相關的產業，佔有消費者群聚的先機，想在雲林開店，經營與休閒零食相關的產業，也許會比較順利。觀察家應該會發現這樣的評估還少了點什麼，抱怨以上的分析還欠缺點什麼，以上的資料結果已經是一份完整可以使用的分析報告，已經足夠提供觀察家初步的參考，如果觀察家還沒有察覺到欠缺的問題，或許台灣市場的市調資料已經可以滿足您的需求，市售的市調報告已經可以為您提供市場的保險證明，角度數據希望提供觀察家完整的系統與方法，因為為期 2 個月的數據分析無法滿足觀察家的需求，為期 1 年的分析報告無法讓觀察家洞悉一切，透過系統與方法從圖表中獲得蛛絲馬跡，從古往今來的數據間發現暴風雨前的種種跡象，角度數據願意與觀察家一起客製打造有用的數據平台。

如何使用資訊系統提升數據資料的價值？ 許多消費者喜歡在網路購買商品，許多的觀察家一直想要知道線上的店家究竟施展了什麼魔法，能夠快速吸引消費者的目光呢？許多觀察家也希望進一步了解，消費者究竟喜歡在網路上的哪一些店家購買需要的商品呢？店家、消費者與觀察家比角度數據更在乎這些資料，角度數據認為一份完整的報告已經無法滿足變化快速的消費市場，即使角度數據已經發現了一些蛛絲馬跡，已經看到暴風雨前的種種跡象，品牌與店家透過角度數據取得消費報告，到內部決定要如何投資與改善，往往浪費許多寶貴的時間。許多觀察家常常把「早知道就會這麼做」的說詞掛在嘴邊，可是平常卻沒有採用系統與方法進行定期的追蹤與觀察，導致一直都與「早知道」擦身而過，觀察家希望與角度數據合作，希望從角度數據取得最新的數據報告資料，可是這些報告的內容有可能追不上變動迅速的市場，就連政府官員都會採用滾動式的方法調整施政報告，精明的市場經營者竟然還沒有採用滾動式調整的方法，即時為不可預期的變化進行調整，也許聯合利華下一批的除名品牌會讓市場觀察家更為吃驚。如果觀察家不希望一直錯過這些蛛絲馬跡，如果不希望一直遺漏暴風雨前的種種跡象，觀察家需要擁有一套方法與系統，以便隨時掌握最新的趨勢與隨時調整方向，角度數據願意與觀察家一起來打造這套方法與系統，讓觀察家有機會看清局勢並且知道下一步要怎麼調整。 從靜態圖表中了解觀察家觀察到的現象 角度數據擅長建立各種觀察系統，透過數據資料推測各種現象，事實上，店家與觀察家應該比角度數據更了解消費現象的前因後果，明白消費者的意圖，並且找到改善店家與消費者之間關係的方法，拉近並且加速商品成交的時機。網路商城販售許多的商品，也會提供賣家許多分析的報表，線上商城透過推薦機制讓買家可以買到適合自己的商品，利用廣告機制讓賣家有更多機會將手上擁有的商品揭露給買家，網路交易平台扮演媒合的角色，讓消費者得到更多保障並信任線上的店家，提供線上店家快速上架與銷售的方法。雅虎 、網家、蝦皮與 MOMO 的經營者，除了積極的改善金流、物流與倉儲的基礎建設，想方設法與線下的實體通路密切整合外，如果這些經營者同時也能掌握平台上的買家與賣家，分析買家與賣家的行為與趨勢，有機會提供買賣雙方更好的媒合環境，讓線上的交易流程更流暢，同時也能突破經營上的盲點，讓平台上的買賣雙方有更良好的互動，進而產生更大的經濟效益。 從賣家銷售商品的文字雲中，了解消費者的偏好 店家如何有效的經營消費者掌握這些老客戶的名單呢？角度數據從買家與賣家的角度，觀察其交易金額與銷售數量，了解賣家銷售商品的特色，透過系統化的方法追蹤各種消費趨勢，靜態的圖表與分析可能已經無法滿足觀察家的需求，從市場得到的第一手即時性的市調資料，如果需要經過兩周以上的處理，需要再花費兩周時間的分析，或許善變的消費者已經改變了想法，已經不再產生需求，如果品牌或店家不是想透過第一手得到最即時的消費現況，在消費者還沒改變主意之前，向消費者展示產品，在消費者還有需求之前，向消費者銷售，市場調查所得到的效果可能大打折扣。短期而言，市場調查可以視為一種投機，觀察家得知近期消費者的喜好，了解消費者的需求，經營者可以快速塑造迎合消費需求的商品形象，快速與消費者處於同溫層，達到商品銷售的目的，長期而言，市場調查的原始數據可以再次利用，因為世界上許多事情都會重複發生，許多狀況觀察家總會感覺似曾相似，透過歷史資料的分析處理可以重新招換沉睡許久的潛在族群。 即便 99 件商品都沒有賺很多錢，如何選對第 100 件商品呢？ 從主要買家的分析可以知道活躍於市場的買家有誰，他們的需求可能是賣家進貨的指標，觀察編號 Y6707922868 買家，發現這位買家可能許歡收集一些小東西，可能對於民俗類或者是童玩類的商品感興趣，也許喜歡收集郵票，在前十名購買的商品出現許多相同的文字，證明他有特別的商品偏好。紀錄顯示這位消費者最常與五位買家交易，曾與編號 Y3646203012 這位賣家交易了 2776 次，也許這位買家是編號 Y3646203012 這位賣家的重要客戶，從編號 Y3646203012 這位賣家銷售商品的文字雲發現RC、新秀是這位賣家主要販售的商品，而買家喜歡商品前十名也出現好幾次的RC、新秀等關鍵字，該賣家販售的商品價格區間，大部分落於 100 到 500 元之間，賣家編號 Y5980281888 這位賣家與買家有 1163 次交易，應該也算是老主顧，販賣的商品應該也符合買家的需求，從商品關鍵字發現卡片是這位賣家的主力商品，卡片的價值區間範圍很廣，比編號 Y3646203012 這位賣家商品價值的範圍還大，大多數的商品並不貴，但特殊的卡片有較高的價值，因為角度數據僅僅只是一位觀察家，沒有深入了解商品的價值與喜歡購買卡片的偏好，因此較難評斷應該推薦哪一種級別的卡片給這位消費者，也許對於賣家而言，看到買家曾經購買的商品後，會知道應該採取什麼行動以爭取買家購買商品販售機會。 角度數據不再提供數據報告，轉向協助對數據資料感興趣的觀察家建立數據資料系統，透過數據資料系統，觀察家可以充分利用自身擁有的數據資料，從數據資料中挖掘出更多對觀察家有幫助的結果，可以不斷的迭代與改善經營模式，調整經營的方向與決策。喜歡吃魚的消費者除了到市場購買現有的海鮮外，也可以自己拿著釣竿到溪裡親自與水中的魚群搏鬥，不但可以滿足消費者吃魚的需求，同時還可以保證漁獲的新鮮度與食用的安全性。雖然數據報告有專業的分析，但同時也隱藏了許多重要的成分，分析者為了完整提供訊息，需要較多時間的處理，分析結果不容易與外部資料進一步結合，進而直接提供品牌內部的決策使用，相同的大環境，因經營者的策略會有不一樣的結果，這就是為什麼即便在趨勢看好的市場，依舊有許多品牌會突然選擇退出市場暫時休息。

如何在 Yahoo 賣場成功賣出商品呢？ 世界知名的品牌公司大都會雇用團隊打造企業形象，同時也希望推出的產品成為同業時代潮流的指標。但身為台灣的中小企業，沒有太多的預算可以宣傳品牌，沒有太多人力可以改變消費者的喜愛，沒有太多時間可以深入了解產業局勢，沒有太多選擇可以與其他商品合作，大多數的專家建議台灣的中小品牌，必須乘著大品牌造出來的趨勢，使用大平台擬聚出來的人氣，隨時學習最新的工具與技巧，敏銳掌握消費者的動向，在消費旺季多賣一些商品，在消費淡季少囤一些貨品，雖然不需要刻意經營自己的專屬會員，可是卻需要時時刻刻找到有商品需求的客戶。大品牌花費許多時間教育消費者，小品牌只要對已經接受教育的消費者喊話，大平台需要花許多時間經營會員，小品牌只要對活躍於平台上的消費者喊話，大品牌的規畫較長遠，往往需要花費好幾個月時間的規劃與決策，而小品牌的資金調度比較靈活，幾天前，老闆隨興進了 100 件商品，今天馬上就希望員工規劃協助出貨，身為中小品牌的經營者，如何在 Yahoo 賣場成功賣出商品呢？ 根據品名尋找相關店家 今天角度數據想要與各位觀察家分享如何在 Yahoo 賣場成功賣出商品的三個步驟，經營者掌握了這三個步驟之後，也許對日後商品銷售有幫助，可以幫助銷售者更輕鬆達到一定的業績水準。第一個步驟尋找同類型的商品，假設某一天老闆隨興買進了 100 件玩具，觀察家需要在 Yahoo 賣場，先利用商品關鍵字搜尋與這100 件玩具相關的商品，目的是先確認老闆隨興進貨的商品在市場上的銷售狀況，老闆隨興進貨的經營方式已經與知名品牌反其道而行，但這不是表示知名品牌的方法不對或者不好，先進行市場調查再決定方向是穩扎穩打的方法，因為大公司需要提供股東說明，需要向投資者交代，需要設定止損條件，更在意未來的發展性與延續性。 收集潛在買家名單 因為老闆已經隨興進貨，不論是這 100 件玩具的進貨成本接近於零，或者是老闆的眼光獨到，從大品牌與市場趨勢發現蛛絲馬跡，公司裡的員工都必須想方設法盡快將商品銷售出去。第二步驟是找到潛在的買家，角度數據過去一直透過消費數據協助客戶進行商品的精準行銷，許多觀察家喜歡向角度數據提問，一般經營者沒有角度數據所擁有的數據資料，除了與角度數據合作外，應該要怎麼做到精準行銷呢？角度數據向觀察家提供一種解決方案，剛剛觀察家在 Yahoo 賣場，以商品關鍵字搜尋老闆隨興進貨的商品，因為世界上大部分的商品應該在 Yahoo 賣場可以找到，如果老闆隨興進貨的商品在 Yahoo 賣場找不到，證明老闆進貨的商品具有稀缺性，一般而言，稀缺性的商品具有更高的價值，如果真的遇到這樣的狀況，觀察家可以直接找角度數據合作，角度數據很樂意協助觀察家，一起想辦法販售這 100 台限量款的保時捷玩具，尋找有能力購買商品的買家。可是這樣的機率微乎其微，所以在第一個步驟完成之後，觀察家一定會得到許多 Yahoo 販售同類型商品的店家，在店家的網頁頁面裡，觀察家可以發現許多向店家購買商品的消費者，因為消費者需要給予店家購物的正面或者是負面的評價，讓其他消費者可以根據評價的數值決定是否要在該店家購物與消費。 發送訊息給潛在買家 先利用商品關鍵字找到類似商品的銷售店家，再從店家發現潛在的買家，第三步驟就是想辦法通知這些潛在買家購買商品。在 Yahoo 賣場賣家可以透過 Yahoo Message 這一款工具軟體發布訊息，如果觀察家根據店家的歷史消費記錄，知道消費者曾經購買過類似老闆隨興進貨的玩具，也許這位消費者對您的商品感興趣的機率很高，如果他有機會看到您銷售的商品訊息，他可能有很高的機率會向您購買商品。這三個步驟執行上並不困難，應該也不會花費太多時間，但如果您是屬於一人公司，既是隨興進貨的老闆又是需要設法盡快將商品銷售出去的員工，實在沒有太多時間為每一款商品手動執行這三個步驟，也許自動化的工作流程會是您需要的工具，也許想辦法撰寫一篇吸引潛在買家的文字是您需要學習的技巧，也許角度數據的客製化服務可以協助觀察家解決問題。

銷售人員除了將商品發佈到線上商城或者是實體賣場外，稍具規模的品牌廠商都會經營品牌專屬的官方網站，中、小型的店家也會透過社交媒體與消費者進行互動或揭露最新的商品資訊。跨國品牌的官方網站，大都會揭露許多新上市的產品資訊，讓消費者了解品牌的歷史演進以及中心理念，進而提高消費者的忠誠度與信賴度，品牌的官方網站會提供產品相關的維修與保固服務，也會提供各式各樣常見的問答集，以解決消費者常見的疑問。網頁所提供的訊息是客戶與品牌間連接的重要橋梁，究竟品牌專屬的官方網站是否有足夠的資訊滿足消費者的需求與回答消費者的問題呢？角度數據針對此議題進行研究與分析，透過機器自動對話聊天的問答方式，企圖評估衡量品牌或店家的官方網站是否已經提供消費者完備的訊息，品牌或店家利用這些訊息，可以衡量需要雇用多少的語音客服或文字客服，才能解答客戶心中的疑問，減少客戶抱怨問題產生。 近年來，生程式 AI 技術快速發展，各式各樣的應用也陸續被提出，許多的中、小型店家開始將這項技術應用在客戶服務的領域。考量到時間與成本兩大重要因素，多數店家的經營者不會大費周章訓練專屬的語言模型，多數開發者傾向採用開源的語言模型，將心思集中在自己應用領域的數據並進行低成本的微調，採用檢索增強生成的方式開發公司對內或對外的各種服務與應用，利用現有的語言模型加上公司內部或官網上的資料，提供即時回答的客服系統，讓購買產品的顧客享受更好的服務品質。角度數據利用這項技術來衡量評估品牌在官方網站提供的產品資訊，使用檢索增強生成技術，產生可以根據官方網站回答問題的代理人，該代理人限定只能回答官方網站所提供的資料，超出官方網站的資料則以不知道回答。角度數據根據昔日消費者的數據資料，模擬各式各樣的消費者，同時指派各式各樣的任務與目標給消費者，希望消費者可以根據任務與目標，向官方網站的代理人詢問問題以滿足需求，而消費者也會定時從官方網站代理人的回答中，摘要整理出獲得的資訊與重點，以便進一步追問官方網站代理人相關的問題，以達成消費者須完成的任務。目前這個實驗仍在進行，角度數據希望最後能有一套方法與邏輯，判斷官方網站提供給消費者資料滿意度的得分，並提供官方網站經營者可以改進的訊息與建議，解決客戶對產品的疑問。以下是目前實驗與觀察的一部分結果，角度數據與各位觀察家分享，對此感興趣或者想對自己的官方網站進行衡量與評估的觀察家，也可以與角度數據聯繫，讓我們一起調整改善與消費者聯繫的這條重要通道。 研究結果 接下來，角度數據根據以上論述的方法測試了台灣的兩個官方網站，一個是提供家電和電子熱傳產品的元山科技，另一個則是提供營養補充品、健康食品和個人護理產品的賀寶芙，其中「提供家電和電子熱傳產品」和「提供營養補充品、健康食品和個人護理產品」這兩個對官方網站的描述，是從實驗資料結論萃取出來的關鍵，是虛構消費者對於品牌或店家記住的品牌特徵。當虛構消費者詢問元山科技是否有販售開飲機嗎？元山科技第一個反應就是推出 YS-9980DWIE 業界經典機款向消費者介紹，詢問了消費者的需求後，緊接著又推出 YS-861DWE 具有蒸汽給水系統和水冷式降溫設計特色的機型給消費者，介紹的過程還算清楚，回答的內容應該也符合消費需求，但美中不足的是：當虛構消費者詢問到產品的售價、保固與售後服務時，元山科技的官方網站似乎在這方面的訊息沒有提供，反而是對於產品的創新、品質有較完整且詳細的解說，也許商品的價格與保固消費者需要從經銷商才有辦法獲得更多的資訊，而元山科技的官方網站主要塑造品牌形象與介紹具特色產品。關於賀寶芙的官方網站，虛擬的消費者根據自身背景的資訊，首先提出「有健康方面的問題」需要協助，但回答問題的代理人根據官網的資料表示無法解決有關於健康方面的問題，也許賀寶芙的產品不是為了解決健康方面的問題，也許產品代理人沒有意識到營養補充品與健康食品其實是可以解決健康方面的問題。測試的其中一位虛擬消費者表示：賀寶芙主要提供營養補充品、健康食品和個人護理產品，銷售方式可能包含獨立事業會員。另一位虛擬消費者則表示需要再釐清各產品的詳細成分、使用方法、價格、保固、退換貨政策、獨立事業會員的具體運作模式，造成兩部虛擬角色中間的討論十分熱烈。經過多輪的互動與對話後，當虛擬消費者決定針對特定產品 ( 例如：Formula 1 代餐奶昔) 進行更深入的了解時，回答問題的代理人根據官網的資料表示無法獲得更多進一步的資訊，這個狀況與元山科技相同，對於價格與產品保固的資訊都無法提供答案。這兩個官方網站提供的資料非常相似，發現有一個共通的特點就是都有為消費者留下了客服電話，當消費者遇到問題時可以透過電話進一步詢問。或許這兩間公司主要面對的客戶群都不是一般的終端消費者，而可能是代理商或經銷商，所以導致官方網站對於產品的售價與保固資訊都沒有提供。

許多人需要有溫度的回覆，許多消費者需要精準到位的接待，有些人需要聽取他人的意見進行決策，有些消費者透過專業的介紹才會被說服。在過去有些人扮演了消費者與商品之間的橋樑，有些人扮演了資訊落差訊息傳遞的媒介，商人連接了消費者與商品的關係，南北東西的貿易都需要商人才能順利進行，老師減少師生之間的知識落差，資訊經過系統歸納後傳遞給學徒，讓學生可以快速掌握最新的資訊與方法。工業革命是一個以機器取代人力的世代，許多工廠快速的生產各式各樣高良率的商品，讓更多人可以取得快速又穩定的貨物，資訊革命或許是一次以機器取代訊息傳承的改變，透過轉換使得思想與資訊可以更快速、更有效的傳播，讓更多人可以取得更有效率的服務。工業革命之後，人類的需求從商品與貨物，逐漸轉向無形的服務，因為工業革命之後商品與貨物的價格快速下降，消費者除了使用產品解決問題外，提供更好的服務與保固成為衡量購買商品的因素之一，而這一次的變革正是為了解決過去難以取代無形的服務。資訊革命後，許多人可能不再需要從大量的文章查找答案，人們能依照目前的處境與狀況獲取較佳的解決方案，這種處理方式大幅降低許多人解決問題的門檻，同時可能也讓從前對產品附加的服務與保固的價值下降。 人工智慧技術突破，人們開始使用新技術增加市場競爭力。 打造聊天室小幫手 一般性的問題在資訊革命後，大都可以透過機器獲得更多有效的解決方法，從許多語言模型在不同領域的評測上，研究人員發現語言模型獲得的評筆得分越來越高，意味著，許多的邏輯推理能正確的被處理，藉由機器預測事件發生的可能性，比分析人員提出的狀況來的多，而且更完整，一個人所擁有的訊息有限，但若能擁有更多的訊息應該可以解決更多事情。角度數據經常觀察台灣的消費市場，也累積了許多數據與資料，許多觀察家或許已經習慣從許多免費的文章或報告中，了解消費趨勢進而尋找未來發展的可能性，但逐篇文章篩選過濾需要花費不少時間，雖然從文章的標題可以猜出文章的內容，但是否會遺漏或者花費時間閱讀不相關的資料呢？角度數據將過去的文章資料，採取資訊革命論述的方法，試圖提供終端使用者體驗這項技術變革所帶來的好處。如同十八世紀的工業革命，有人率先透過工廠生產出產品並成功在市場上販售，許多人體驗到工業革命帶來的好處，也接受工業革命所產生的產品。由於角度數據擁有許多的文章與統計數據，於是先將一部分的數據資料製作成市場專家機器人，先以簡單的文字介面作為查詢溝通的媒介，提供想要了解台灣消費市場的新手可以快速入門。角度數據知道常來閱讀數據報告的觀察家，大都在消費市場經營某一類產業，不論是賣母嬰商品的廠商，或者是販售家電商品的經銷商，販售洋酒商品的進口商，或者是休閒零食品項的代理商，都一定和角度數據一樣每天都要處理許多的客服案件，需要分析與處理市場的數據資料。客戶可能詢問角度數據，你們是否有提供高單價商品消費者的消費輪廓分析？你們對於豪華汽車、頂極洋酒的消費趨勢的看法如何？台灣染髮與護髮的消費者有什麼特殊偏好呢？某一段期間區間內，台灣在小家電產品的銷售狀況 有什麼變化呢 ？如果麥當勞決定開始賣油條這款極巨大化的東方薯條，消費者會有什麼反應呢？或許使用市場專家機器人的技術，可以協助角度數據的客服人員處理這些問題，讓客戶快速或的滿意且完整的結果，或許同樣的技術，經過適當的調整之後，也能協助業者處理每天日常所面臨的問題。 關於無菜單料理餐飲業的業者，對於第一次上門消費的消費者，也許可以透過互動推薦他們適合的菜餚，例如詢問消費者，是否喜歡重口味的菜餚？今天想要來點清淡爽口的菜餚嗎？了解客戶的需求之後，再決定食物的烹煮方式。根據角度數據打造的市場專家機器人，可能有機會進一步客製化，應用在各式各樣不同的生活場景，成為只有一人主廚餐飲店業者的好幫手，透過專家機器人接待嘉賓與客人互動，了解顧客的口味與偏好，然後建議各式各樣的食譜提供主廚參考，主廚在專心烹煮料理的同時，機器人可以即時了解消費者的狀況，與客戶協調出下一道料理。從另一個角度切入，許多人可能沒有料理方面的根基與才華，但卻想要一圓年幼時的廚師夢，或許可以反其道而行，利用機器手臂協助業者烹調食物，讓機器手臂根據食譜在廚房大展廚藝，而沒有料理才華的經營者，只須負責在場外收集各種情報，了解饕客喜歡什麼料理？然後將訊息提供給機器手臂，讓機器手臂製作各種創意料理。有溫度的回覆、到位的接待、專業的介紹、建議的提供，是許多從事服務業工作者，在職場訓練需要學習的課程之一，如果員工工作的場域不夠友善，工作效率可能會下降，服務員的工作量超出負荷，可能衍生出難以解決的問題，面臨這些問題時，經營者是否需要思考採用其他的方法改善現況呢？每一個人都有擅長的工作，每一台機器也都有特定的能力，雖然機器調整之後，可以滿足消費者的需求，但絕對不會比客製化的商品有更好的性能與結果。