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許多觀察家和角度數據一樣，花了近半年的時間，努力的探索人工智慧的技術，處心積慮向專家打聽，不擇手段向先進學習，企圖了解人工智慧的本質，希望知道人工智慧的影響。品牌與通路究竟能利用人工智慧工具，獲得哪些好處呢？觀察家與經營者究竟能透過人工智慧工具，發現哪些機會呢？觀察家從使用單一的關鍵字，進化到開始利用一組專業的提示詞，從你來我往的單句聊天，現在可以提供長篇大論的技術規格，透過各式各樣的描述與文字的排列組合，盼望使用人工智慧工具可以產生令人直呼神奇的效果。不同的廠商對人工智慧有不同的解讀，不同的產業對人工智慧工具的期待也不一樣，人工智慧工具或許不是為了解決數量上的問題，更多的期待是希望追求商品在品質上的改善與提升，人工智慧工具的目的，或許不是只是單純協助業務，回覆大量的電子郵件，減輕業務的工作量，而是希望從電子郵件，找出產品或服務出錯的關鍵點，改善產品與服務的品質，最終降低客戶繼續提出問題的機率。或許新創團隊希望使用機器人的技術，解決目前產業缺工的現象，可是現今市場上許多的產業，只能招募到二次就業的工作者，與接近七十多歲的員工，這個現象讓產業訓練員工操作機器設備，成了另一項挑戰。或許人工智慧機器人的出現讓產業看到曙光，可是這些機器人離市場需求仍有一段距離，造價與維護可能比單純雇用工作者還要奢侈，因此產業界多處於測試與體驗階段。 許多的問題都是一環緊扣一環，許多的事件要等待領域專家與先進技術，才有機會克服與解決，現在企業內部員工的工作模式陸續發生改變，或許這些變化無法一步到位，但經營者的經營策略卻不能一陳不變，觀察家若無法隨時掌握最新的動態與變化，很可能會面臨市場的門市接二連三關閉，紛紛對外停止營業的命運。商品是為了解決人類的需求而產生，只有將商品提供給有需求的人，才能發揮商品的最高價值。角度數據曾經聽說一則消息，有一個工作者搭車從南港到內湖上班，花費新台幣六百多元的車資，或許行駛的距離沒有很遠，乘客也不是搭乘長途的客運，只是因為特定時間與天候，突然湧入了大量的消費者與需求，造成多元計程車的司機一瞬間可以賺到豐厚的車資，讓載客服務的價值大幅提升。許多價值都是由市場的需求所造成，如果觀察家曾觀察雅虎拍賣網商品的銷售狀況，會發現某些商品能以高於市價的價格售出，有些商品即使是低於市價依然流標，找到有需求的買家是一個關鍵。以前的商人可以根據商品的數量推算這個月的收入，因為市場相同的商品數量不多，幾乎所有商品都能順利賣出，所以只要能搬運更多的貨物，商人就能提高收入。可是在工業革命之後，商品的數量倚靠機器設備可以大量複製，短時間內就可以獲得許多相同的商品，加上只要經營者擁有機器設備，任何人都能大量產出許多商品，讓收入與商品數量的關係產生巨大的變化。 角度數據分析拍賣網站，從中找到有需求的買家，並提供這些買家需要的商品，影片中，展示角度數據使用的技巧與方法，使用數據資料尋找市場上有需求的消費者，根據消費者購買的商品關鍵字與購買的日期，評估每一位消費者當下的需求，並對候選人計算目前的購買得分，藉由掌握更多買家的即時動態，進一步提升商品的成交機率。許多觀察家都很擅長使用人工智慧工具，也習慣使用無代碼的工具軟體， 觀察家依據消費者的消費軌跡，預測消費者的需求，利用人工智慧工具快速的分析與追蹤大量的數據資料，善用人工智慧工具快速處理大量資料的能力，並從複雜的維度發現隱藏在數據資料的蛛絲馬跡，可是有一部分經營者沒辦法根據人工智慧工具的分析結果，執行人工智慧建議的各種計畫，經營者需要尋求其他員工的協助，或者對外與其他公司合作，才能實現人工智慧工具所給出的建議與改善計畫。角度數據願意協助觀察家建立系統平台，實現人工智慧工具給出的各種建議，協助觀察家達成經營者的願望，滿足經營者的需求。長期以來角度數據協助觀察家分析數據資料，希望達到精準行銷的效果，降低客戶對於廣告轟炸產生的反感效應，提升消費者對品牌的好感度與品質，除了響應政府節能減碳，以及減少企業不必要資源的浪費外，更讓人力資源可以與有較高意願購買的消費者溝通，大幅提升每一筆訂單的廣告投資。也許角度數據所使用的方法不是最佳策略，但是卻可以達成比較好的成效，或許使用這樣的方法，與觀察家使用人工智慧工具相同，目的都不是為了解決數量上的問題，更多的期待是希望追求商品在品質上的改善與提升，希望藉由提高廣告的品質，減少廣告對使用者的干擾，讓經常使用網路的消費者有比較好的觀感。

如果觀察家看不清楚，不妨聽聽看。 根據 106,587 筆使用紅利點數的消費資料顯示，消費者的總交易額每增加 1 元，紅利折抵金額預期會增加 0.0025 元，這樣的數據資料，是否與觀察家發放紅利給消費者的預期一致呢？點數平台提供點數兌換的金額都不一樣，過去有些消費者喜歡累積信用卡的紅利點數，現在有許多消費者在意行動支付的紅利點數，或許觀察家可以從點數使用的變化，發現消費者樣貌與購物習慣。根據系統平台的數據資料，顯示消費者使用紅利折抵的金額，與總交易金額無明顯關聯，或許多數觀察家會認為，消費者在進行大筆交易時，因為現金與信用卡支配的額度，消費者利用紅利點數少付一點錢的機率比較高，可是在大量的交易數據中，只有近 2,000 筆消費，消費者利用紅利點數，將當次購物的所有交易金額進行完全折抵，等同於消費者使用紅利點數，為自己換得一種或一購物車的商品。在觀察數據中，使用紅利點數的消費者有更多的交易是發生在星期一，推測許多消費者可能在周末有較多的支出，造成星期一有更多的交易活動，消費者需要倚賴紅利點數，為當天的商品採購進行優惠折扣，也可能是多數的通路在星期一沒有折扣，導致更多的消費者會使用紅利點數換取商品折扣。從另一個角度觀察，消費者在星期日累積的紅利折扣總金額最高，換言之，雖然星期日沒有很多消費者使用紅利點數，但是有使用紅利點數的消費者，都會使用較多的紅利點數，換購他們喜歡的商品，使用更多的紅利點數進行消費金額折抵。 交易金額與紅利點數使用的多寡無關。 多數情況下，單純使用紅利點數直接折抵一次消費的機率並不高，或許多數的消費者需要累積很久，才有辦法使用紅利點數折抵商品。在生鮮超市的消費數據中，觀察家最常看到消費者折抵的金額是 1 元，也許是消費者希望去除現金的零頭，避免攜帶過多的零錢，因此造成生鮮超市有最多消費者在結帳時，使用 1 元紅利折抵金額。角度數據觀察到的數據資料，僅僅是產業數據冰山的一角，掌握的市場方向僅是台灣市場的九牛一毛，可是角度數據願意協助觀察家，建立一套屬於自己的系統平台，讓觀察家可以清楚掌握需要了解的市場，幫觀察家利用公司內部的數據資料，搞清楚品牌與通路內部所遇到的各種狀況，透過預警系統，讓經營團隊，可以隨時發現危機並盡早處理，透過系統平台降低人為出錯與誤判的風險，利用數據資料客觀的評估市場。今年許多的公司陸續導入人工智慧工具，企圖解決企業內部遇到的困難，在嚴重缺工與動盪不安的消費市場，利用人工智慧工具建立各種系統平台，協助管理者進行各種分析與決策，或許 google 提供了解決方案，open ai 也展示了人工智慧工具所能處理的各種應用，但經營者卻無法直接使用這些工具，因為使用這些工具無法直接轉換成經營者所需要的答案，無法馬上讓觀察家得到「消費者的總交易額每增加 1 元，紅利折抵金額預期會增加 0.0025 元」的結果，而人工智慧工具有一個共同點，就是都需要數據資料當作養分，需要靠工程師建立系統平台提供人工智慧工具所需的燃料，就如同角度數據一開始為數據平台，導入了 106,587 筆使用紅利點數的消費資料，系統平台將這些養分轉換成對觀察家有用的各種訊息，讓觀察家從原始的資料獲得歸納的結果，人工智慧工具可以統整這些訊息，進一步提供經營者所需的決策資料。 星期日使用紅利點數折抵的金額最多，星期一有更多的消費者喜歡使用紅利點數。 消費者願意在特定經營者的店裡購買商品，一定是經營者的某項服務，打動了消費者的心，產品的某種功能，滿足了消費者的需求。消費者同樣需要一台桌上型電腦，有些消費者會選擇在網路購買，因為雙十一有折扣優惠，店家提供二十四小時內到貨服務，通路還會額外贈送周邊的配件與各種好康的禮品，這些好處是消費者選擇向經營者購買的理由。可是，還有另一群消費者，選擇在轉角巷口的電器行購買電腦，店家提供客制化的組裝服務，依硬體規格配置流暢穩定的系統軟體，親切的工程師還會自己撰寫程式，滿足消費者，提供各種貼心到位的服務，工程師除了考慮到消費者的工作背景，同時考慮到消費者家裡的小朋友與不擅於電腦操作的長輩，當小朋友開機時，消費者可以從手機收到小朋友開機訊息，避免小朋友沉迷於電腦的世界，當長輩開機時，系統會自動跳到長輩喜歡的頻道，自動撥放上次沒有看完的影片，減少惱人且複雜的帳號登入流程。當網路上的經營者正在削價競爭，想著要提供什麼福利給消費者，計畫要提供哪一些優惠給消費者時，巷口的那一間電器行，卻有接不完的訂單與做不完的工作，也許市調單位告訴觀察家，低價商品可以提高成交量，google 的數位廣告可以增加訂單量，可是那位願意傾聽客戶需求，滿足客戶願望的工程師，他的訂單與成交量卻能與競爭激烈的電商並駕齊驅，甚至還能脫穎而出。人工智慧的技術不是用來提高商品的生產數量，而是用來加值商品的價值，人工智慧工具不是用來回覆更多的客服郵件，而是協助分析客服郵件中的問題，進而改善產品的品質。相信多數的觀察家，今年都不斷聽到 google 裁員的新聞，看到亞馬遜員工大幅衰退的訊號，人工智慧技術的出現，讓許多經營者看清一件事，每一個人所會的事情真的很有限，多數的員工僅能專注處理特定一種工作，在 google 工作的工程師，不曾接觸 google 商品銷售的工作，從業務的角度了解與 google 合作夥伴與大型企業的需求，在 google 工作的工程師也不曾經手公司會計部門的工作，從會計的角度發現新的商業機會，根據人工智慧技術的本質推論，造成許多企業希望藉由人工智慧技術加值員工的價值，而不是增加員工的數量，導致 google 與亞馬遜的員工大量減少。巷口那一間電器行的工程師，除了擁有專業技術外，從各種數據資料清楚明白客戶的需求，幫客戶客制打造所需要的機器設備，除了會撰寫系統程式外，透過各種系統平台的協助，工作者也是一個優秀的業務，更是一位會計部門襯執的員工。

如果觀察家覺得字體太小，不妨聽聽看 許多的觀察家都喜歡觀察比價網站，藉此了解商品的販售狀況，企圖從比價網站觀察市場的趨勢與了解消費者的需求，或許比價網站的價格，可以做為行銷人員定價時的參考，讓商品有更多的曝光機會，確實低價的商品，較容易吸引到網路消費族群的目光，可是經營者長時間依比較網站決定商品的販售價格，可能會受限於成本考量，無法提供消費者較好的售後服務，最低價格的商品可能不符合消費市場標準的消費水準，讓品牌廠商的利潤大幅下降，進一步引發商品的品質發生問題，容易衍伸消費糾紛。從消費數據觀察，多數消費者較少買到比價網站的低價商品，或許是低價的商品數量稀少，造成消費者買到的機率偏低，或許角度數據的運氣比其他觀察家差一點，總是與低價的商品擦身而過，多數情況是遇到商品完售，或者錯過低價商品的促銷檔期。 經營者關心定價還是成交價呢？ 長期以來，角度數據分析的消費現象，都是從已經發生的消費數據進行處理，消費金額不是網路上的商品定價，也不是比價網站的商品價格，商品的成交金額只有一個，缺少畫叉叉的商品價格，造成觀察家無法與促銷檔期的銷售金額進行交叉對比，由於數據資料缺少折扣前的金額，讓許多銷售業務與擅於談判的經營者，錯失許多銷售手法的學習機會，除了讓數據資料與系統平台產生的功效大打折扣外，造成許多與行銷人員的困擾。收集數據資料與建立系統平台之前，應該要先了解觀察家的需求，經營者想要觀察的方向，需要與觀察家進行更多的溝通與了解，才能打造出更符合需求的觀測平台。過去角度數據發現的冰山一角，僅能提供觀察家初步的參考，同時購與消費週期的觀察，僅能提供經營者對消費市場現況的初步了解，因為數據資料收集的方法與處理的技術，可能影響經營者的決策，這些方法與技術都需要與觀察家進一步商量、討論與確認，如同人工智慧工具，工程師需要逐步的調整與修正，才能去除不真實的幻覺與非固定式的隨機回覆，工程師需要依品牌的需求，確保輸出的品質與結果變得可以控制，才能享有科技技術帶來的好處，因為人工智慧回應的對話內容，後果必須有人負責，否則據有規模的品牌與企業，怎可能會使用有機會出錯的客服系統呢？從角度數據的數據資料發現，在便利商店消費者的購買週期高一點，消費者在手搖飲料店的消費週期比較低，消費者在量販超市的單次消費金額高一些，在小規模的店家購買的商品數量少一點，或許觀察家需要從更多的線索中，了解為什麼有些消費者逛美式賣場時，不使用手推車呢？是因為消費者在都會區搭公車不能攜帶太多商品，消費者擔心無法搬運問題，所以需要隨時留意購買商品的數量嗎？如果這個現象是買家不使用購物車的主要原因，觀察家應該要進一步了解，究竟是哪一些商品種類，究竟是哪一個環節無法讓消費者感到放心，造成消費者不願意使用網路購物的方式，透過物流宅配取得需要的商品呢？又或者是因為賣場的停車機制發生問題，導致消費者無法開車購物呢？許多的原因與問題等待經營者改善與了解，當觀察家了解消費背後的真相，才能想出解決的方法，讓經營者的業績大幅度的成長。 近期台灣的豬農遇到一些狀況，消費市場在豬肉的供貨上發生了一些問題，角度數據對台灣豬肉相關的商品進行粗淺的觀察，從過去的消費資料，發現台灣有許多速食麵，使用來自西班牙的豬肉，據網路資訊顯示：西班牙豬肉最著名的是伊比利豬，這種豬肉被譽為「豬肉界的勞斯萊斯」，或許台灣許多豬肉口味的速食麵，沒有因為這次的狀況受到影響，工廠仍可以正常生產商品，並滿足消費者的需求。也許同樣是速食麵的經營者，面對同樣的事件與問題，受到影響的程度卻截然不同，經營者需要採取的動作與處理的方式也不一樣，因此觀察家需要在所處的市場進行觀察，並對特定的狀況與事件進行監控，以便經營者能隨時處理突如其來的各種狀況。

觀察家如果覺得字體太小，不妨聽聽看。 許多觀察家應該都和角度數據一樣，除了上班工作以外，都會留下許多時間，和小朋友一起學習，在陪伴的過程中，角度數據發現一個現象，當小朋友說「我感到好無聊」時，小朋友喜歡打開遊戲機，因為遊戲中溫柔的聲音可以轉移小朋友的注意，華麗的畫面讓小朋友目不轉睛，小朋友的心裡總是覺得下一次的抽獎，一定會得到更稀有的寶物，因此展開一場無止盡的遊戲旅程。經營者都希望將手中的商品賣給消費者，但是許多消費者花費許多時間，在購物網站無止盡的漫遊，或許消費者已經將商品標上喜愛的標籤，加入了購物車，可是卻沒有採取進一步的行動，因為購物網站提供的選擇太多，每一位網紅的介紹又都頭頭是道，消費者的心裡總是覺得下一款商品，一定更能滿足消費者的需求，導致消費者對網站的黏著度大幅提高，可是對商品需求的急迫性卻大幅下降，這樣的行為與現象，是否與開始一場無止盡遊戲的小朋友相同呢？消費者總是期待買到更好的商品，多了一點遲疑，小朋友不想錯過每 10 分鐘的抽獎活動，所以降低遊玩其他遊戲的動力。 利用系統平台協助小朋友管理電玩。 在角度數據先前的文章中，曾經與觀察家分享一款通報系統，這款通報系統的用途，是希望了解家中兄弟姊妹使用電腦的狀況，當電腦開機的時候，透過 Line 發送通知到觀察家的手機中，觀察家推測小朋友應該感到無聊，開始尋找電腦中的遊戲，但數個小時過去了，觀察家卻一直沒有收到來自通報系統的關機訊號，觀察家必須親自呼籲小朋友終止遊戲，才會收到系統的關機通報。觀察家在要求停止遊戲的同時，主動要求小朋友，希望小朋友能在 60 分鐘過後關機，避免長時間用眼過度，造成視力受損的狀況發生。數周後，角度數據決定在通報系統加入了安全機制，避免觀察家擔心的事情發生。觀察家是否曾經參加過汽車駕駛訓練班呢？在汽車駕駛訓練班每一台車都有兩個剎車踏板，一個留給駕駛使用，另一個留給指導的教練使用，學員需要透過嘗試來累積經驗，需要透過學習增加判斷力，如果教練不願意讓學員盡情嘗試，只是一直告訴學員應該怎麼做，正確的處理方式是什麼，說明各種狀況的原因與理由，當學員沒有完全了解或者無法形成肌肉記憶時，學員面臨突發狀況，往往會一籌莫展。在學習的過程中，學員有可能會遭受危險或傷害，教練或系統必需在危險發生的前一刻，採下保命的剎車踏板，阻止意外事故發生。或許現在許多人都處於受限制的自由，在受限制的自由中，對許多事情的抉擇充滿了挑戰，在給定限制條件後，是否人工智慧工具會給出較佳的選擇呢？如果事情還可以再重來一次，觀察家能給出更好的做法嗎？ 60 分鐘過後自動關機的機制，讓小朋友在遊戲的過程中開始學會留意時間，隨著年齡的增長，小朋友已經不會侷限於一款遊戲，在有限的時間內，小朋友開始學會開啟想要執行的程式，希望藉由電腦完成各種工作任務，因為興趣會利用電腦繪圖，因為學校的作業使用電腦製作簡報，因為休閒與學習開始大量觀看影音，系統的時間限制從 60 分鐘逐漸變成了 5 個小時，此刻觀察家所使用的通報系統，應該要隨著需求而發生變化。影片中展示一款通報系統平台，觀察家可以小朋友協商，每一天可以遊戲與休閒的最長時間，當遊戲與休閒的時間結束，意味著，小朋友無法再開啟遊戲與休閒的軟體，可以專心完成學校交辦的課業與學習。 角度數據透過各種數據資料，結合生活中的各種現象，企圖建立合適的系統平台，解決觀察家所面臨的各種問題，觀察家身邊的系統平台不可能永遠不變，許多系統平台，會隨著觀察到的數據資料與使用者的需求而發生變化。上述角度數據展示的這個系統平台，也算是一款無程式碼的工具軟體，觀察家透過時間條件的設定，搭配各種關鍵字與規則，達到通報訊息傳遞的目的，根據系統的設定，關閉指定的軟體程式，根據平台的設定，讓瀏覽器特定內容的頁籤，出現已達到使用時間上限的提示。或許上述的規則與設定，是由觀察家手動決定，會造成觀察家使用上的困擾與不便，因此觀察家也可以使用人工智慧工具，幫助對平台設定不擅長的觀察家，將人類使用的自然語言，自動轉換成某款工具軟體的規則設定，再透過系統平台達成預期的工作任務，這樣的好處可以讓不熟悉設定的觀察家更容易上手。

如果觀察家覺得字體太小，不妨聽聽看。 許多公司願意提供員工各式各樣的福利，凝聚員工的向心力，讓員工每天都可以沒有顧慮，努力用心的在職場崗位上認真工作，希望公司能有更高的生產力。公司在上班期間，提供免費的餐券，讓員工能在員工餐廳領取今天的餐點，許多公司也會提供員工免費的停車空間，讓每天千里迢迢開車來上班的員工，省去尋找停車位的時間，有些規模較大的公司，因為無法提供足夠免費的停車空間給員工使用，會與公司周邊的停車場合作，讓員工先將交通工具停放於周邊的停車場，藉著發票或收據每個月向公司請款，享有停車費用補助的福利。公司的員工除了享有上班免費停車的福利外，也會補助員工到其他公司拜訪的交通費，汽油燃料更是許多業務向公司申請的款項，這些福利造成公司每個月都會收到許多來自於員工的消費憑證，想要快速有效率的處理這些花費，需要財務部門花費許多時間核對與審核。 加快電子發票的處使速度，縮減處理事情的時間。 公司可以使用台灣經濟部的電子發票加值商提供的系統，作為公司的帳務管理系統，解決了許多帳務上的問題，零售業與餐飲業每天都利用發票記錄每日的營收，消費者也會使用發票工具軟體，為每天的開銷記帳管理，市面上也有許多方便的工具軟體協助公司行號，處理公司內部的會計帳務。關於上述公司提供員工福利，員工每個月提供許多發票與憑證給財務部門，財務部門如何能有效率的處理這些帳務工作呢？也許有員工希望透過人工智慧工具，快速的解決這些繁瑣而複雜的問題，希望尋找市場上可行的解決方案，讓她們工作更輕鬆。今天角度數據與觀察家分享一款工具，這款工具的功能相當簡單，卻可以解決財務部門花費許多時間核對與審核電子發票的困擾。角度數據利用老舊的掃描器，作為電子發票影像的擷取工具，因為角度數據展示使用的掃描器，是一款 10 幾年前由 HP 生產的掃描器，所以運作的速度都不如各位觀察家手中的相機，一按快門就能取得高解析度的影像與畫面，影片中等候的時間，就是掃描器取得影像所花費的時間，或許台灣許多的工廠，仍然使用這樣的掃描器處理許多工作，客戶的紙本訂單，可能就是透過掃描器進行資料傳送的工作，雖然掃描器的速度不快，產生的影像像素也不高，但是過去確是一種方便好用的裝置。該工具軟體會使用掃描器讀進影像資料，影片展示按下掃描之後，觀察家需等候一點時間，或許十年後的技術比較進步，掃描器擷取影像的速度應該有所提升，掃描需要等候的時間，或許比起 10 年前減少許多，當讀取影像完成之後，程式會自動處理影像中的所有發票資料，並以表格的方式呈現出所有發票的消費資料，包含開立這些發票的營業者、接受這張發票的公司法人與發票的金額，該工具還有許多地方需要改進與調整，等待經營者與觀察家提供各種想法，讓工具更符合需求。這款工具可以將掃描的結果，以檔案的方式輸出，使用者可以一次取得多張電子發票的訊息與資料，或許這樣的工具比起財務部門拿起手機，逐一處理每一張停車費的電子發票節省一些時間，財務部的員工可以有更多時間處理更重要的工作。 就像觀察家需要簡報軟體生成一頁頁向經營者報告的簡報，財務部門也需要有工具處理堆積如山的收據與憑證，系統平台的開發需要了解客戶所面臨的問題，才能有效的解決，當觀察家遇到問題時，當財務部門發生狀況時，或許尋找適合的解決方案，列出您的需求，是您的第一步。

如果觀察家覺得字體太小，不妨聽聽看。 許多的科學家透過數學的計算，比較物質的各種特性，日常生活中，假設糖的佔比高一點，物質可能比較甜一點，如果鹽的成分多一些，物質可能會比較鹹一些，想要比較一杯容易的甜與鹹就需要計算液體的濃度，然後再進行比較。補教界的老師，透過公式、概念與常識，教導學生計算溶液的濃度與物體的密度，進而判斷與比較物質之間的差異，利用數學的計算與進行物質的判斷並不困難，但是科學家卻需要花費許多時間，發現這些潛藏在生活的規律與現象，就如同之前角度數據花費許多時間，找出消費者同時購的商品，找出各種商品類別的購買周期，利用許多技巧發現消費者購物的規律和特性，讓一再重複發生的事情，可以輕鬆被經營者與觀察家察覺與預知。在數學領域中，科學家建立許多的系統與方法，學生可以使用這些工具與方法解題，在座標系統中觀察問題，在代數系統中進行假設，使用數系系統比較數字的大小，運用數系系統的特性評估與衡量物體。使用控制的方法，進行各種實驗，驗證各種現象，使用最小單位與估計值，量化與判斷各種事件可能發生的機率。 在 momo 賣場，玉米關鍵字較接近寵物用品。 角度數據隨機抽樣觀察「玉米」這一個商品關鍵字，發現在不同通路，消費者有不一樣的表現，在不同通路，消費者喜愛的商品類型也不一樣，角度數據採用文字雲的分析方法，計算消費者對玉米商品的交易次數，了解「玉米」關鍵字和商品名稱間的關聯性，喜歡在 momo 網購通路購買「玉米」商品的消費者而言，使用玉米製成的「貓砂」商品，是大多數 momo 購買玉米商品的消費者，換言之，「玉米」這一個關鍵字在 momo 商場與寵物用品的關聯較接近，消費者在 momo 搜尋玉米關鍵字時，排名第一名的商品應該是一種寵物用品，或許在 momo 有比較多養貓的消費者，有比較多飼主關注這個通路，有比較多的飼主喜歡在這個通路購買商品，因此讓玉米貓砂成為該通路的熱銷商品之一。同樣是「玉米」這一個關鍵字，採用同樣的方法，運用相同的工具，觀察家發現，在蝦皮通路的消費者，熱愛購買玉米片，偏愛沖泡的玉米濃湯，喜歡玉米口味的零食餅乾，或許在蝦皮的通路有較多的年輕族群，也可能是蝦皮平台的屬性造成這樣的消費現象，單價較高的貓砂可能無法吸引蝦皮消費者的注意，反而是廉價的休閒零食卻能滿足消費者的購物慾望，造成低單價的商品為該通路消費者喜歡的商品。觀察家再比較大潤發這個通路，發現玉米通常指的是一種生鮮蔬果，該商品多以重量進行商品的衡量，消費者會更需要了解農產品的產地，因此關鍵字中大量出現「台灣」、「泰國」產地的商品資訊，對大潤發購買玉米的消費者比其他通路來的重要。如果經營者的商品無法在全通路銷售，如果觀察家對商品販售通路的 CP 值相當在意，如果希望精準鎖定目標客群，也許選對消費族群，或者找到合適的銷售通路，都可以讓商品的銷售更輕鬆。 在蝦皮賣場，玉米關鍵字接近休閒零食。 觀察家想要評估哪一個通路更適合經營者的商品呢？其實方法有很多種，最快速的方法是委託市調公司，進行市場調查，透過專家的統計分析，專業的規劃服務，經營者根據市場調查的結果決定販售的通路。再來，觀察家也可以透過網路收集與整理資訊，利用搜尋引擎幫觀察家找到足夠的資訊，從破碎凌亂的訊息中，發現蛛絲馬跡，根據親眼證實與分析的結果決定鋪貨的通路。觀察家也可以建立屬於自己的系統平台，以便隨時了解商品流行趨勢與市場的改變，選擇適合的銷售通路，觀察家可以進一步打造會員平台，觀察消費者對各種商品的喜愛與偏好，也可以打造一個資料收集平台，收集與分析觀察市場的流行趨勢。人工智慧工具之所以受到許多創業者的注意，其中一個原因就是創業者可以利用人工智慧工具，自己測試自己的想法，可以不需要與其他人分享思路與概念，就有機會進行創意的調整與修正，某些新的概念與想法，對創業者而言十分重要，許多經營者希望在計畫落地之前，盡量減少與第三方討論，減少與第三方分享觀察到的市場現象，為了保有市場短暫的領先地位。台灣銷售通路的整併，商品專賣的通路正逐漸消失，代表多層分工的年代可能即將結束，員工需要處理更多不同類型的工作，如果品牌透過系統平台或機器設備，就可以生產出與供應商一樣品質的零件，如果透過人工智慧工具有機會得到與市調公司一樣品質的分析結果，經營者是否會希望自行生產零件，以減少斷鏈現象發生呢？觀察家是否會希望擁有自己的系統平台，以減少分析結果時辰延誤，而錯失良機呢？未來的分工可能朝扁平化發展，機器設備與系統平台會逐漸取代過於多層的分工，多數的工作者會使用許多系統平台，取代打電話與供應商協商，推測單一功能的工作逐漸被通用功能取代，是否未來不同的通路商品，仍會有不一樣的消費族群呢？當通路可以服務接近一半的消費者時，當消費者可以選擇的通路正逐漸減少時，一套統一台灣零售通路的機制可能已經開始悄悄的被打造。

如果觀察家覺得字體太小，不妨可以聽聽看。 就發生在剛剛，就在今天早上，當角度數據與往常一樣，在出門工作的途中，突然發現位於巷口的那間豬肉攤，已經悄悄的結束營業，吊掛豬肉的台架，展示肉品的木板，都只能成為過往的回憶，或許是消費者的消費習慣改變，或許是今年台灣市場的景氣變差，或許是老闆年事已高，或許是舊式的店家，逐漸被擁有冷藏設備的生鮮超市給淘汰。自從十年前，角度數據開始利用數據資料，觀察台灣的消費行為，開始認識台灣的通路與各種商品，開始利用系統平台分析消費數據，了解台灣的消費樣貌，企圖從數據資料中，尋找消費問題的各種原因，這些經歷，讓角度數據無形中對通路與商品，具有一定的掌握度。根據統計當時的數據資料，觀察家意識到一間便利超商，一天的營收規模，大約落在新台幣七萬到九萬元之間，透過數據資料的整理，觀察家可以計算出一間超級市場，一天的營業規模，大約介於三十萬到五十萬元之間，經年累月的觀察，觀察家也掌握方法統計出量販店一天的經濟規模，落在新台幣兩百萬到四百萬元左右，觀察家利用數據資料，可以推估台灣美式賣場好市多，一天的業績規模，或許一天衝破千萬元的銷售規模，對美式賣場而言，是家常便飯的事情。隨著時代的變遷，因為網路購物新形態消費模式的出現，許多的超市與量販店也陸續推出各種宅配到府的服務，或許店家的營收規模受到網路購物的衝擊，為了保有一定水準的營業規模，造成許多實體通路，紛紛提供更多的服務與優惠。 60分鐘熱銷的商品，哪一個 10 分鐘內菸品銷售最多？ 傳統市場在台灣北部規模逐漸的變小，尤其在內湖地區，近十年內新建的大廈與公寓，讓傳統的豬肉攤與菜攤，很難有機會在具有花園廊道的一樓擺攤，或許巷口的豬肉攤，就是因為下一波的都更案件，所以決定提前歇業，停止服務社區與當地的里民，也可能是近期陸續進駐的超級市場與便利商店，新建大廈住戶喜歡去這些通路消費，加上舊有的消費者因都更而搬離，導致傳統豬肉攤不再繼續營業。長年關注台灣市場的觀察家，可以試著猜猜看台灣的便利商店，一天的營收高峰出現在什麼時候呢？根據角度數據統計的平均值，發現台灣北部的便利商店，一個小時消費者數量的高峰，出現在 11:44:52 到 12:44:52 這段時間區間內，觀察家還可以進一步統計三十分鐘內，找出便利商店礦泉水訂單，可以發現訂單累積最多的時間點，出現在 12:15:14  到 12:45:10 這一個時段。依以上的統計資料，觀察家或許可以大膽推論，台灣可能有一群上班族或工作者，已經習慣在中午的時候，去便利商店買便當或者喝一瓶水稍作休息，或許便利商店的熟食，已經成為便利商店推高營收的重要商品。從以上統計數據，經營者清楚知道便利商店的服務人員，在中午時段最忙碌，表示經營者或排班人員，必須避免員工在這一個尖峰時段，進行盤點或者整理貨物的工作，而是讓員工在這個時段，盡全力提供消費者面對面的服務，追求更好的服務品質。從另一個商品進行觀察，許多觀察家都知道，香菸是便利商店詢問度很高的商品之一，許多的菸商都將便利商店視為兵家必爭之地，觀察家可以利用敏銳的直覺，猜猜看習慣在便利商店購物的消費族群，一天之中香菸的銷售高峰，究竟是出現在哪一個時刻呢？大部分喜歡抽菸的消費者，究竟喜歡在哪一個時間點，補充即將消耗殆盡的商品呢？或許觀察家需要透過統計分析了解吸菸者的特徵、樣貌與習慣，藉此提高消費者對於品牌好感度，從中發想出共鳴的創意廣告，使業務在菸品的銷售更輕鬆。 從一天的交易量變化，提供經營者改善業務營運 角度數據使用時間視窗的技術，讓觀察家可以輕鬆掌握不同區間內，店家的忙碌程度，根據數據資料的統計分析，發現消費者喜歡在上班前，在便利商店購買香菸，早上 07:16:26 到 07:26:22 這 10 分鐘，是便利商店一天之中，香菸商品交易次數最多的十分鐘，換句話說，觀察家無法找到其他的十分鐘，可以銷售出比上述的十分鐘更多的香菸產品。這些的數據資料，觀察家可以請工讀生，站在便利商店門口，統計購買香菸的消費人數，應該可以得到相同的結果，市調公司可以向消費者收集問卷，也能發現這樣的現象，只是角度數據建立系統平台，有系統的分析研究，從數據資料中，了解消費者的動向，觀察消費者的舉動，試圖藉由消費資料的觀察，提供經營者進行決策，提供觀察家進行分析。當多數的觀察家關注於營業額與銷售量時，當多數的經營者抱怨營收緊縮時，當許多老闆與管理者發現消費者正逐漸流失時，或許在結束營業的前一刻，觀察家可以透過時間的視窗，尋找問題可能的原因，並加以解決，從不起眼的現象發現機會點，重新出發。觀察家需要長時間的觀察數據資料，才能發現隱藏在數據資料中的機會，倘若經營者一直執行短暫的市場調查，只能掌握市場的片段資料，無法對市場全盤掌握。擁有最多數據資料的地方，一直都是存在公司內部，沒有任何的委託者，可以知道經營者公司內部的數據資料，也無法使用公司內部的數據資料進行客製化的分析與診斷，唯有經營者才能使用公司內部的資料，經營者需要在公司內部建立分析平台，才能長期追蹤與觀察數據資料，才有機會發現問題，找到要如何改變的方法。

如果觀察家覺得字體太小，不妨可以聽聽看。 今年的中秋節又快到了，不知道觀察家是否有吃到好吃的文旦呢？今年台灣市場上的文旦價格又如何呢？許多與中秋節有關的活動已經在九月份陸續展開，有業者利用文旦做成各式各樣的果醬，有廠商利用果皮製作天然的洗滌劑，農會也舉辦的文旦的選拔比賽，觀察家是否有去參加？不論是民間舉辦的剝皮競賽，或是公益團體舉辦的文旦彩繪大賽，這些活動都吸引許多箇中高手報名參加，觀察家有沒有奪下大獎呢？根據角度數據所掌握的數據資料，發現台灣量販通路文旦的銷售量，以台北市的需求位居第一，新北的需求量排名第二，桃園排名第三，就連科技重鎮新竹，在文旦的需求量也是榜上有名，長期幫助量販通路銷售生鮮蔬果的觀察家，是否有因為今年的中秋節來的比較晚，造成消費者還沒到中秋節就出現瘋狂搶購的現象呢？或許因為量販通路經營模式的改變，台灣消費市場通路的重新整合整併洗牌，美國關稅政策影響許多以貿易為主的廠商，加上受到颱風的影響，讓今年的中秋與往年很不一樣。 台北量販的文旦需求量排名第一 許多觀察家使用各種方法改進工作的方式，企圖讓問題獲得更好的解決，就如同果農不斷的尋找方法，改變種植的配方與流程，期待讓最後得到的結果發生改變。觀察家曾經品嚐過甜度 13 度的文旦嗎？除了擁有非比尋常的甜度外，飽滿多汁而且果肉的細緻口感，這些優點贏得許多文旦愛好者的讚賞。角度數據企圖使用各種工具與系統解決觀察家所遇到的問題，試圖開發各種有用的小工具解決觀察家所遇到的麻煩，就如同影片展示的小工具，角度數據試圖將得獎的彩繪文旦，放進簡報之中，可是彩繪文旦白色的背景會遮蓋住其他的訊息，所以需要設法移除，需要想辦法解決，最後角度數據決定開發一個小工具，利用小工具來解決問題，改變原本的狀況，也許以後遇到相同的問題就可以靠這樣的小工具快速解決。也許觀察家每天也會遇到許多問題，有許多挑戰等待觀察家去克服，如果觀察家遇到棘手的問題，遭遇無法解決的麻煩，或許可以找角度數據尋求協助，也許角度數據能從不同的觀點、不同的角度給與觀察家協助。

如果觀察家覺得字體太小，不妨聽聽看。 具有規模的公司，有專業的會計人員負責解決公司內部的財務問題，有專門的法務部門負責審核與客戶之間的合約，有獨立的人事部門專門處理公司員工的升遷與離職，每一個部門都有各自需要處理的數據資料，每一個部門都需要倚賴專業且有經驗的員工，進行判斷與決策，都需要透過系統平台，管理各種數據資料。會計人員靠著會計系統減少錯誤發生，法務部門使用檢索系統了解目前公司面臨的問題，人事部門操作出缺勤系統管理公司裡所有的員工，數據資料一直以來都是倚賴系統平台的分析，透過系統平台的處理，經營者藉由系統平台衡量狀況，然後進行決策，從系統平台的蛛絲馬跡發現異常，利用系統平台的通報處理危機，透過系統平台發現趨勢，經由系統平台計算未來獲利的機率。公司的營運除了金流與物流以外，資訊流也佔有重要的份量，公司每天信件的往來，通訊軟體訊息的傳遞，也許公司多數的員工，都在處理與資訊流相關的工作，當有新的員工加入了公司，當有舊的職員因理想抱負離開了公司，這些公司內部的訊息需要被管理，這些數據資料需要被建檔，才能提供會計部門與人事部門後續的處理與利用。 管理員工與客戶的聯絡個人資訊。 許多公司利用 QR Code 管理公司的資產，公司的硬體設備使用 excel 或資料庫系統建檔並產生唯一的資產編號，列印 QR Code 貼紙進行資產的盤點與確認。有許多廠商使用 QR Code 管理客戶的貨物，客戶訂購的商品透過 QR Code 貼紙，進行追蹤與管理，透過系統讓客戶可以對貨品的狀態有所掌握。角度數據也將 QR Code 的便利運用在員供的名片上，透過系統平台將公司新加入員工的數據資料進行處理，企圖幫助在人事部門工作的觀察家，縮短產生員工識別證的產出時間，更有效率的讓公司新進的員工，可以快速投入對外的商務活動。觀察家可以使用公司的員工系統，將新進員工的數據資料匯出，影片畫面展示員工的數據資料的範例，觀察家從系統將數據資料匯入後，選擇員工名片圖案的輸出路徑，接下來按下產生員工識別證的按鈕，觀察家就可以快速產出員工需要的識別證。接下來，觀察家可以與印刷廠的服務系統進行串接，或者直接撥打電話聯繫與公司合作的印刷廠，就可以快速的產出一定數量的實體名片，提供新進的員工使用，此外，觀察家也可以為這些識別證，產生獨一無二的網路連結，讓員工以網路名片的方式使用這些名片，讓新進員工更快投入業務擴展的工作，或許採用網路名片的運作方式，可以滿足員工流動率高，又希望員工可以快速加入商務活動這樣的需求，如日後員工需要實體名片，觀察家也能利用先前產生的圖檔，交由印刷場印製實體的名片。 處理新進員工名冊。 公司內部有許多數據資料需要被管理，需要被有效率的運用，美食平台比餐飲業者更了解消費者，不是因為美食平台滿足消費者物質上的需求，而是美食平台透過數據資料的分析與管理，才會比餐飲業者更了解消費者。或許美食平台提供店家與消費者的媒合，可以為經營者帶來獲利，但是如果想要擴展規模，找到更多商機，或許就需要透過公司內部的數據資料，進一步的分析與研究，才有機會發現更多需求，讓經營者發現旁人所沒有發現的機會。

觀察家如果覺得字體太小，不妨聽聽看 最近角度數據的朋友獲得一台幾乎全新的 wii 主機，想要在拍賣網站進行拍賣，預期的目標只有一個：希望可以在最短的時間獲得比較高的價錢。商人需要的是現金流而不是大量的商品庫存，因此需要快速找到需求者，將手上的貨物與消費者交換是商人唯一的目標。角度數據快速幫朋友搭建一個簡單的系統平台，進行簡單的測試與觀察，希望透過平台看出消費需求，了解消費者的樣貌，發現蛛絲馬跡，設法通知可能的潛在買家，並協助朋友進行決策。許多喜歡在網路購物的朋友，都會透過比價網站或者利用各種輔助工具，企圖找到目前市面上最低的商品價格，市面上許多實體通路，多半都會由查價員負責了解市面上的商品行情，通路盡可能以最低的價格吸引消費者，哪怕價格只是比市場的平均售價少新台幣一塊錢，也都希望能藉此吸引消費者的注意，造成最便宜、最低價、最省錢的口號，一直以來都是台灣消費市場的王牌，是行銷人員最喜歡的手段。許多行銷人員，都輕鬆掌握台灣消費者的消費心理，只是欠缺一個理由、一個藉口，提供低於市場的商品價格，以此吸引消費者的注意，負責行銷企劃的公司，目的是希望能透過各種方法與技巧，增加市場的曝光與注意，提高消費者的好感度，只是過於低價的商品價格，行銷人員擔心消費者會認為商品可能有瑕疵，可能有問題，反而無法達成預期的目標。 定價技巧 該系統平台收集了網路上遊戲機相關的數據資料，並且提供了一個簡單的搜尋介面，讓觀察家可以透過文字描述，搜尋看到想要了解的商品，查詢的結果以商品名稱列表的方式展示給觀察家，根據商品列表的名稱，觀察家可以進一步了解消費日期與購買者的消費週期，在商品名稱旁邊顯示的價格，是購買者與店家最後達成協議的成交價，消費者與店家的成交價格，對於經營者而言，具有定價的參考意義，尤其是上個月才售出的商品，該價格可以反應近期消費者可以接受的商品定價，經營者可以參考這個價格，然後提供商品拍賣的底價，雖然賣家對遊戲機一竅不通，但卻能讓參與拍賣的買家，不會覺得賣家是遊戲機的門外漢。 觀察家也能從商品名稱的連結，找到數據資料的來源網頁，實際了解該經營者的商品評價與販售的貨品，角度數據根據觀察家的需求客製打造觀察家需要的觀察平台，依據經營者的經驗與認知，驗證銷售市場是否發生改變？讓觀察家可以掌握市場的最新狀況，或許觀察家已經習慣各種制式的分析報告，已經習慣聽到各種經過整理與分析的數據資料，雖然這些數據資料有助於經營者進行年度的規劃，提供股東與投資者了解市場的趨勢，但是經營者想要開發新品進行市場的測試，希望產品多角化經營，拓展經營版圖，或許需要使用不同的數據資料，進行分析與處理，使用不同的方法與系統，進行決策與判斷。如同角度數據的朋友，只是想了解數年前流行的遊戲主機，現在在拍賣市場的行情，從有購買遊戲軟體的消費者，詢問是否有更換主機的需求？從有購買遊戲主機的消費者身上，了解購買遊戲主機的消費者，可能購買的其他商品。角度數據不曾說過透過數據資料，一定可以幫助經營者賺到錢，也不曾保證使用系統平台可以讓觀察家發現機會，可是有準備的觀察家，有比較高的機會可以發現商機，有比較高的比例可以找到機會，觀察家總不能一直以賴運氣，一直等候時機出現，透過系統平台主動出擊，透過系統平台通知可能有需求的消費者，幫助經營者更快將商品銷售出去。

如果觀察家覺得字體太小，不妨聽聽看 中國的造字很有意思，中文字的研究學者，在中文的字裡行間中，詳細的解說與分析，解答許多人心中對生活的困惑。在中國人的眼中，什麼叫做「富」呢？因為中國自古以農立國，至今也仍有許多中國人使用農曆計算日子，根據農曆選擇日期進行各種活動，或許觀察家在幾周之前，才參與過一場大拜拜，準備各種祭品，祭祀五湖六海的祖先神明，犒賞來自四面八方的好兄弟。許多中國的節日都是以農曆計算，每年的中秋節對西方人而言，都不是固定在同一個日期，可是如果觀察家換一個角度，將西方的曆法換算成農曆，或許這樣的疑惑就迎刃而解。正因為中國以農立國，許多百姓需要有一塊良田，才有機會賺到財富，才有機會變得有錢，可是不是所有的田都能為百姓帶來豐收，不是每一塊地都能為居民帶來收入，只有肥沃的土地，只有充足日照的良好田地，只有適度雨水滋潤的吉利之地，才有機會產生富貴的家族。「富」這一個中國字，可拆解成上面為「吉」，下面為「田」兩個部分，換句話說，富人之所以能富，就是因為他們能擁有一塊好的田地，除了適合耕種的土地外，再加上努力的工作，最後才能變成富人。時代變遷，雖然現在已經不是農業社會，但許多人需努力在自己的崗位上耕田，有人天還沒有亮就出門，有人在大家熟睡時才踏入家門，雖然工作不需要靠日照充足與雨水滋潤，但是觀察家必須掌握解決問題的方法與技巧，使用適當的工具與系統，就如同農夫需在良田上工作，才能讓付出與努力獲得更好的回報。觀察家日常的工作是與客戶聯繫，需要提供最新的促銷方案與優惠給客戶，倘若行銷的時程被延誤，可能讓競爭對手發現商機，掌握市場的佔有率，讓觀察家錯失賺錢致富的最佳時機。除了構思吸引消費者的促銷與優惠方案外，找到願意購買的消費族群也是一門學問。許多行銷人員已經大量使用人工智慧工具，構思如何吸引消費者的促銷與優惠方案，透過工具讓行銷人的工作變得比較輕鬆，可是觀察家寫出的文案內容與競爭對手大同小異，思路與方向都是來自於人工智慧工具的快速發想與建議，雖然口號與海報經過品牌文化的洗禮，透過專家與經營者的修改，找過市調與形象顧問公司的調整，通過市場與律師團對的審核，如果觀察家沒有額外使用其他的工具，沒有倚賴適當的系統，觀察家可能無法更有效的提高成交機率，讓有意願購買的消費者更早看到這則消息，讓計畫購買的消費者及時收到促銷方案，讓還不想購買的消費者對品牌留下良好的印象。 與消費者保持暢通的通訊管道 人工智慧工具人人會用，若使用者精通各式各樣的技巧，具有專業的背景與知識，清楚掌握工具的優點與限制，就能讓手上的工具發揮最大的效用。透過魔術道具，讓小學生也能展現世界級的表演，魔術師教會小學生在眾人面前，如何透過說話轉移觀眾的注意力，教會表演者如何使用眼神達到暗示對方的目的，如何利用肢體言彌補魔術道具的缺點，如何藉由不起眼的小技巧，讓表演的結果更佳完美。角度數據抽樣分析某通訊軟體在台灣的使用狀況，觀察 5000 個倚賴這款通訊軟體經營的品牌與店家，統計經營者與黏著於通訊軟體品牌與店家的好友數，發現  ibon 便利生活站、合作金庫銀行、康是美、優馬選品、foodpanda 、寶雅、大潤發、歐遊國際連鎖精品旅館、台灣迪卡儂、萊爾富等店家是觀察名單中，好友人數排名前 10 名的品牌與店家。許多品牌與店家使用該通訊軟體提供服務，因此吸引許多消費者成為品牌與店家的好友，或許築間餐飲在通訊軟體提供預約服務，也許好房網在通訊軟體建立房產雷達查詢系統，可能使用新竹物流的消費者，從通訊軟體知道貨物目前的位置。然而，這些品牌與店家，是否進一步根據使用者識別碼，進行統計與分析呢？或許多數的行銷與工程師，都競競業業在專業領域上提供服務，或許經營者與觀察家，因為不清楚從如何從現有的數據資料，發現更多的蛛絲馬跡，使用數據資料，探索市場的消費趨勢，錯失許多賺錢的商機。 設定軟體的 Channel ID 與 Channel Secret 如果築間餐飲在通訊軟體提供預約服務，根據預約的時間可以推測消費週期，如果消費者在好房網使用雷達查詢，根據查詢的地點可以推測消費者未來的活動場域，如果新竹物流提供貨物查找服務，根據貨物寄送的起點與終點，觀察家可以從中發現有趣的秘密。觀察家使用各種工具為品牌與店家爭取曝光，提供消費者更貼心到位的服務，如果上述通訊軟體的好友，真的是觀察家口中的好朋友，是品牌的好客戶，是店家的好夥伴，或許經營者就不會只有使用打卡送飲料的方式，款待這些參與者，應該還會進一步注意這些參與者的一舉一動，推測參與者的消費週期，想方設法了解參與者的消費偏好，發現參與者未來的活動場域，讓參與者真正成為一位好朋友。許多的經營者與觀察家都不擅於建立平台，不精通程式邏輯的設計，但卻認同角度數據所論述的方法與概念，一直沒有辦法實現埋藏在心裡的願望，也許角度數據可以協助觀察家完成。今天角度數據希望利用通訊軟體，建立一個與消費者獨特的聯繫技巧，讓所有用有通訊軟體帳號的觀察家，可以透過工具管理與維護聯繫資料，觀察家可以進一步串接人工智慧工具，根據消費者的需求提供自動回覆，利用人工智慧工具，分析儲存的對話內容，了解消費偏好與需求，但是想建立這樣系統之前，收集必要的資料與訊息會是觀察家的第一步。 設定 Channel Token 取得使用權限 影片中展示觀察家如何利用角度數據開發的工具軟體，簡化數據資料的收集，在不撰寫程式與程式開發人員的協助下，取得關鍵性與可分析的訊息，以便作為後續行銷與決策使用。基於通訊軟體帳號的安全性，角度數據提供的工具不會主動向通訊平台提出服務申請，目的是降低通訊軟體帳號被有心人士盜用的風險，符合服務平台的安全規範，觀察家需要在通訊軟體的官方網頁，提出服務的申請，然後，將授權的內容填寫到角度數據工具軟體的欄位中，就如同許多人工智慧工具，使用者需要前往 chat gpt 或者在 google 的官方網站，取得授權使用通行證之後，使用開發者的工具軟體輸入授權碼，才能使用服務。影片中還說明了觀察家從官方網站的哪一個頁面取得資料，在官方網站的哪一個網頁設定訊息，透過工具軟體，建立品牌與客戶之間的聯繫管道，除了可以手動發送訊息給特定客戶外，大量的收集與消費者的對話內容，為後續的資料分析留下伏筆。 按下啟動 webhook 之後，將取得的網址提供給系統平台 這一款軟體還有許多發展的空間，等候觀察家進一步的創新與發想，觀察家習慣以群發的方式散布消息，認為這樣可以快速達到行銷的目的，這樣的做法可以讓有意願購買的消費者更早看到這則消息，讓計畫購買的消費者及時收到促銷方案，可是卻無法讓不想購買的消費者，對品牌留下良好的印象。經常關注角度數據的觀察家， 知道角度數據有一套平台可以收集 Yahoo 的消費紀錄，有一個方法可以與符合條件的消費者聯繫，利用分析系統自動將每一檔活動，發送給適合的消費者，藉由分析消費者的歷史，給消費者發送客製化的訊息。或許只要再提供一個前端介面，讓人工智慧工具可以分辨商品的類別，與提供發送給某類別消費者的方法，經營者就能透過聊天的方式，將訊息發送給合適的消費者，產生精準行銷的廣告效果。如果觀察家對這樣的軟體感興趣，或希望建立有效的觀測平台，歡迎與角度數據聯繫，相信角度數據可以滿足大部份觀察家的需求。

如果觀察家覺得字體太小，不妨聽聽看 角度數據經常從消費者累積龐大的數據資料中，幫助觀察家發現消費的流行趨勢，在毫不起眼的地方找到賺錢的商機，利用訊號與線索挖掘競爭對手所不知的秘密。過去角度數據曾經告訴觀察家，喜歡喝小麥口味啤酒的消費者可能喜歡搭配生魚片，喜歡喝水果口味啤酒的消費者多數喜歡吃洋芋片，經常購買生啤酒的消費者，也許多數對於牛肉商品情有獨鍾。也許這些訊號無法立刻為經營者帶來獲利，這些消息無法馬上讓觀察家發現商機，但是日積月累的情報與線索，在未來的某一天，可能成為經營者與觀察家進行決策的重要依據。人工智慧工具，會自動從網頁讀取文字進行分析，試圖從網路上公開的影片尋找答案，這件事告訴觀察家一個道理，沒有掌握數據資料，會像廚藝高超的廚師，因為沒有食材，就不能烹調出一道道的佳餚，沒有建立系統平台，會像廚藝高超的廚師，因為沒有好用的廚具，而無法有效率烹煮出一道道的美食。角度數據過去的文章，是根據一定數量的消費明細，發現的現象，是從一定數量的消費行為，統計的結果，是從一定數量的購物車，找到的規律。角度數據透過系統平台與方法，從龐大的數據資料推算關聯，從事件發生次數統計機率，觀察家所看到的排名都是由原始的數據資料經過計算產生的結果。 從同時購買的次數進行觀察，可是單從商品名稱不容易發現關聯性 台灣的便利商店是許多消費者常去消費的地方，角度數據觀察便利商店近三萬筆交易紀錄，從超過兩千種相異的商品品項，企圖了解消費者在便利商店商品購買的商品，從同時購的角度，觀察家發現「迪士尼點數」最常與其他商品一起出現在消費者購物清單中，「迪士尼點數」算是店家強迫推銷的一項商品，消費者在購物時，沒有告訴店員想要購買「迪士尼點數」這項商品，只是在結帳的時候，消費者達到某一個特定的門檻，被額外添加進購物車的一項商品，關於「迪士尼點數」這項商品，應該只有總公司與活動企劃人員才會希望進一步了解，究竟有多少消費者獲得點數呢？究竟這樣的點數額外增加了多少消費金額呢？或許點數商品對於一般觀察家而言功用不大，在多數情況這樣的商品也容易被觀察家忽略。雖然交易紀錄有近三萬筆，而商品品項超過兩千種，但是因為觀察的對象是台灣的便利商店，而不是大型的量販店，因此消費者同時購買商品的組合數其實並不多，在便利商店通路，消費者以同時購買飲料類別的商品為主，也許與店家常常與飲料提供第二件八折的促銷有關。從圖表中，觀察家發現購買購物袋的消費者，多數屬於購買罐裝飲料的消費族群，特別是購買罐裝的咖啡與啤酒，消費者需要購物袋的機率比較高。從圖表中觀察家還可以看到另一項商品組合，就是米血糕與黑輪，米血糕、黑輪與白蘿蔔，也許商品性質比較接近，所以很容易出現在消費者的同一份購物清單中。角度數據許多的排名資料就是這樣產生，只是角度數據會將同樣性質的商品合併，從更高層級的觀察角度，進行市場觀察，但最底層依然是使用同樣的數據資料。過去角度數據為了提供高品質的數據資料，所以使用人工的方式，幫收商品名稱貼上分類標籤，去各大通路確認商品的樣貌與種類，隨著商品名稱數量快速變多，逐步建立自動化的分類，依照電商與傳統賣場常用的商品分類為商品分類，所以角度數據熟悉應將現下商品數位化的過程，有能力打造符合需求的分類系統。 在分析處理的過程中，觀察家不斷將資料抽象化，從具體的商品名稱轉成抽象的類別。 或許觀察家認為啤酒屬於飲料，但是在競爭對手的分析平台，啤酒這項商品卻被歸納成酒類，也許觀察家認為米酒應該算是一種調味料，可是在別人的系統平台中，米酒卻被視為酒類，或許觀察家需要與市調公司或分析單位統一一下彼此的分類，才能進行接下來的觀察與研究。世界上沒有最好的分類方法，也沒有完全正確的分類系統，特別是市場上的商品命名又經常不按牌理出牌，品牌經常與三麗鷗合作，導致市場上的商品名稱快速增加，加上消費者經常聽到限量款的商品，這類商品名稱僅出現在某一段時間，流行一陣子後，就會隱姓埋名了。角度數據過去以人工的方式，根據客戶的需求進行分類，如果都沒有使用方法，透過系統加速處理，也許商品分類的速度會趕不上商品名稱產生的速度。角度數據內部確實維護一套準確度較高的商品分類，但角度數據依然經常使用新的技術，重新微調與建置新的分類平台。影片中展示角度數據使用 Google 開源的 embedding gemma 模型進行測試與微調， 重新為商品名稱進行分類，角度數據願意與觀察家一起微調系統裡的參數，讓商品的分類更符合觀察家的期待。或許觀察家不在乎角度數據的技術，只希望從角度數據大略了解市場的樣貌，可是角度數據卻希望觀察家學會角度數據的處理方法與技巧，除了資料收集的方法外，更希望觀察家可以自己擁有分析的系統平台，透過系統平台分析處理公司內部的數據資料。透過店家收營機數據資料交換或取得電子發票資料，對觀察家而言，應該都不困難，只是公司內部老闆交辦的數據資料，已經都處理不完，怎麼還會有多餘時間去處理公司外部的數據資料呢？ 想要分析資料可能要先從資料分類下手，打造一套符合觀察家需求的分類系統，或許對觀察家而言，商品的分類不應該是根據商品的用途或功能進行分類，應該要根據消費者同時購的頻率進行分類，在房地產或銀行工作的觀察家，認為要根據消費者願意支付金額的多寡進行分類，分成富豪類、總裁類、鄉紳類等不同級別，從各種不同的角度進行商品分類。回到一開始角度數據從近三萬筆交易紀錄分析的那個案例，在圖表中，觀察家可以發現購買茶葉蛋的消費者同時購買無糖高纖豆漿的機率很高，究竟購買茶葉蛋的消費者是比較喜歡搭配豆漿呢？還是購買茶葉蛋的消費者更在意無糖的商品呢？也許觀察家最後所得到的結論，與觀察家所打造的分類系統有很大的關係。如果觀察家對分類這個議題感興趣，希望多了解商品分類或者想建置一個分類系統，可以根據不同的目的與用途，快速且有效率將手上的數據資料進行分類，也許角度數據可以協助觀察家，打造符合需求的分類系統。