不同的通路商品的表現不相同

如果觀察家覺得字體太小，不妨聽聽看。

許多的科學家透過數學的計算，比較物質的各種特性，日常生活中，假設糖的佔比高一點，物質可能比較甜一點，如果鹽的成分多一些，物質可能會比較鹹一些，想要比較一杯容易的甜與鹹就需要計算液體的濃度，然後再進行比較。補教界的老師，透過公式、概念與常識，教導學生計算溶液的濃度與物體的密度，進而判斷與比較物質之間的差異，利用數學的計算與進行物質的判斷並不困難，但是科學家卻需要花費許多時間，發現這些潛藏在生活的規律與現象，就如同之前角度數據花費許多時間，找出消費者同時購的商品，找出各種商品類別的購買周期，利用許多技巧發現消費者購物的規律和特性，讓一再重複發生的事情，可以輕鬆被經營者與觀察家察覺與預知。在數學領域中，科學家建立許多的系統與方法，學生可以使用這些工具與方法解題，在座標系統中觀察問題，在代數系統中進行假設，使用數系系統比較數字的大小，運用數系系統的特性評估與衡量物體。使用控制的方法，進行各種實驗，驗證各種現象，使用最小單位與估計值，量化與判斷各種事件可能發生的機率。

在 momo 賣場，玉米關鍵字較接近寵物用品。

角度數據隨機抽樣觀察「玉米」這一個商品關鍵字，發現在不同通路，消費者有不一樣的表現，在不同通路，消費者喜愛的商品類型也不一樣，角度數據採用文字雲的分析方法，計算消費者對玉米商品的交易次數，了解「玉米」關鍵字和商品名稱間的關聯性，喜歡在 momo 網購通路購買「玉米」商品的消費者而言，使用玉米製成的「貓砂」商品，是大多數 momo 購買玉米商品的消費者，換言之，「玉米」這一個關鍵字在 momo 商場與寵物用品的關聯較接近，消費者在 momo 搜尋玉米關鍵字時，排名第一名的商品應該是一種寵物用品，或許在 momo 有比較多養貓的消費者，有比較多飼主關注這個通路，有比較多的飼主喜歡在這個通路購買商品，因此讓玉米貓砂成為該通路的熱銷商品之一。同樣是「玉米」這一個關鍵字，採用同樣的方法，運用相同的工具，觀察家發現，在蝦皮通路的消費者，熱愛購買玉米片，偏愛沖泡的玉米濃湯，喜歡玉米口味的零食餅乾，或許在蝦皮的通路有較多的年輕族群，也可能是蝦皮平台的屬性造成這樣的消費現象，單價較高的貓砂可能無法吸引蝦皮消費者的注意，反而是廉價的休閒零食卻能滿足消費者的購物慾望，造成低單價的商品為該通路消費者喜歡的商品。觀察家再比較大潤發這個通路，發現玉米通常指的是一種生鮮蔬果，該商品多以重量進行商品的衡量，消費者會更需要了解農產品的產地，因此關鍵字中大量出現「台灣」、「泰國」產地的商品資訊，對大潤發購買玉米的消費者比其他通路來的重要。如果經營者的商品無法在全通路銷售，如果觀察家對商品販售通路的 CP 值相當在意，如果希望精準鎖定目標客群，也許選對消費族群，或者找到合適的銷售通路，都可以讓商品的銷售更輕鬆。

在蝦皮賣場，玉米關鍵字接近休閒零食。

觀察家想要評估哪一個通路更適合經營者的商品呢？其實方法有很多種，最快速的方法是委託市調公司，進行市場調查，透過專家的統計分析，專業的規劃服務，經營者根據市場調查的結果決定販售的通路。再來，觀察家也可以透過網路收集與整理資訊，利用搜尋引擎幫觀察家找到足夠的資訊，從破碎凌亂的訊息中，發現蛛絲馬跡，根據親眼證實與分析的結果決定鋪貨的通路。觀察家也可以建立屬於自己的系統平台，以便隨時了解商品流行趨勢與市場的改變，選擇適合的銷售通路，觀察家可以進一步打造會員平台，觀察消費者對各種商品的喜愛與偏好，也可以打造一個資料收集平台，收集與分析觀察市場的流行趨勢。人工智慧工具之所以受到許多創業者的注意，其中一個原因就是創業者可以利用人工智慧工具，自己測試自己的想法，可以不需要與其他人分享思路與概念，就有機會進行創意的調整與修正，某些新的概念與想法，對創業者而言十分重要，許多經營者希望在計畫落地之前，盡量減少與第三方討論，減少與第三方分享觀察到的市場現象，為了保有市場短暫的領先地位。台灣銷售通路的整併，商品專賣的通路正逐漸消失，代表多層分工的年代可能即將結束，員工需要處理更多不同類型的工作，如果品牌透過系統平台或機器設備，就可以生產出與供應商一樣品質的零件，如果透過人工智慧工具有機會得到與市調公司一樣品質的分析結果，經營者是否會希望自行生產零件，以減少斷鏈現象發生呢？觀察家是否會希望擁有自己的系統平台，以減少分析結果時辰延誤，而錯失良機呢？未來的分工可能朝扁平化發展，機器設備與系統平台會逐漸取代過於多層的分工，多數的工作者會使用許多系統平台，取代打電話與供應商協商，推測單一功能的工作逐漸被通用功能取代，是否未來不同的通路商品，仍會有不一樣的消費族群呢？當通路可以服務接近一半的消費者時，當消費者可以選擇的通路正逐漸減少時，一套統一台灣零售通路的機制可能已經開始悄悄的被打造。