從維護客戶之間的關係出發
一直以來角度數據服務的對象都是企業客戶，協助企業客戶開發各式各樣的系統，幫助企業客戶進行各式各樣的觀察，引導企業客戶達成各式各樣的目標，滿足履行企業客戶各式各樣的承諾。目前多數的 AI 客服協助的都是一般消費者的問題，商品需要換貨、退貨，產品需要改寄、換包裝，餐點遇到瑕疵或不滿，服務遇到阻礙或中斷，因為是針對特定的商品、特定的項目與特定的服務，經營者可將過往遇到的問題，變成訓練資料提供給語言模型，經過編碼壓縮的方式，提供適當的答案。現在的技術由於上、下文可容納的資料長度越來越大，經營者甚至可以將問答集直接放進上、下文中，讓 AI 自動完成回覆的工作。多數台灣的中、小企業服務的客戶都是終端使用者，人工智慧的技術可以解決大部分公司、行號面臨的困擾，可以減輕第一線客服人員的負擔，但對於企業客戶信件的回覆，不是只有補償與道歉，不是只有履行與承諾，也不是聆聽顧客抱怨與安撫情緒，而需要根據整體的需求提供更好的解決方案，達成雙方都能獲利的合作協議。
企業客戶通常不會只有一個聯絡窗口，多數的企業客戶有很多部門與業務，有許多的經理與決策者，彼此之間的關係錯綜複雜，有時候客戶的客戶也可能出現在聯繫的信件，參與討論會議，客戶需要第一手的資料與訊息解決問題，客戶需要使用修正過的系統展示給使用者，客戶需要目前的狀況進行內部討論，公司的窗口會追著另一間公司的窗口，不斷的提問題，不斷的找答案，不斷的追蹤案件的進度。根據影片中，角度數據把自己的 email 信箱，和以往一樣自己撰寫程式，將所有的通聯紀錄進行分析統計，透過過去角度數據分析資料的經驗與邏輯，發現通聯記錄中的秘密。角度數據的窗口，曾經面對一家企業超過 50 個窗口，此處所指的相異公司，是以相異的域名當成是不同的公司，面對一個超過 50 個窗口的公司，除了台灣之外，也來自於亞洲許多不同國家，甚至也有來自美國的信件，角度數據如何處理呢？曾經與角度數據聯繫的觀察家，都只知道角度數據只有一個聯繫窗口，只有一個對外聯繫的電話號碼，許多觀察家都很期待角度數據的窗口，能多花一點時間幫忙，盡快滿足與解決問題。角度數據也很希望提供客戶更好的服務，可是角度數據的窗口，除了要了解客戶的需求外，需要花時間整理客戶的信件，規劃客戶的需要，根據客戶的期待撰寫程式，透過程式分析歸納並產出結果，有時候還要驗證與測試，提交的數據報告或程式邏輯是否正確。為了加速提供這些資料，角度數據內部也開發了許多工具，建立許多模組，目的就是為了使窗口可以快速收到回覆的信件。
角度數據遇到的問題其他的企業、團體也可能會遇到，AI 客服可以協助客服人員解決一般消費者的問題，企業客戶的問題是否也能透過相同的 AI 來解決呢？企業之間彼此的協議與承諾是否需要由公正的第三方認證呢？資訊安全的議題包含個人資訊的接露與企業內部營業機密的接露，目前 AI 服務 API 的串接需要先註冊才能連線，換言之，某個帳號 AI 連線的記錄檔，可能存在某些不經意提供的線索，這些線索經過 AI 分析之後，可以在極短的時間內，被有心人士一覽無遺，意味著 AI 時代資訊的容錯率越來越小，任何微小的訊息都可能被放大並加以利用，雖然程式設計越來越簡單，經營者的需求透過自然語言的描述就能完成，但是程式背後送出的資料，卻值得企業經營者多一層把關與留意。
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