AI 代理技術商業應用
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近期許多觀察家與角度數據討論 AI 代理的議題，指出 AI 代理能為企業經營帶來的好處，某些論點引起經營者的注意與回響，部分經營者也表示未來願意嘗試透過 AI 代理的方法，提升企業經營與管理的競爭力。代理是 AI 時代重要的概念，不只要幫助消費者解決日常生活的問題，幫助研究人員突破分析與處理研究的困境，更能幫助創業者解決經營遇到的各種疑難雜症。代理意味著 AI 能取代人類處理問題，代理表示 AI 可以獲得更多的權限，在事件發生的同時也順便被解決。角度數據和過往一樣，使用真實的數據資料，先洞察與分析台灣的消費市場，透過數據資料診斷消費市場的狀況，找出經營者或第一線員工碰到的問題，然後提出解決方法。
台灣有許多賣場導入自助結帳的機台，協助店家處理金流的問題，麥當勞、肯德基速食店的店內，消費者可以透過店內的機台點餐並結帳，協助用餐人員快速完成點餐與付款的工作。然而這些系統會再一次的升級，想像一下這樣的場景：走進速食店，不用再滑動螢幕找尋隱藏在第三層選單裡的漢堡，也不用費心研究哪種套餐最划算。你只需要像面對店員一樣，請求：
「我要一份勁辣雞腿堡套餐，飲料換無糖綠茶、去冰，另外幫我加點一份四塊雞塊，內用。」
剛剛說完，系統裡的 AI 代理人 立刻聽懂你的需求。它在系統的後台快速檢索菜單、自動匹配最優惠的套餐組合、設定好去冰的客製化標籤。螢幕上不再是一片讓人眼花撩亂的點餐迷宮，而是直接跳出一張清晰、精準的「專屬點單明細」。你唯一需要做的，就是看一眼螢幕、確認無誤、輕點付款。
想要實現上述的消費場景之前，規劃代理協助收銀員控管收銀機工作的同時，經營者須要先了解商場的收銀機台究竟遇到了什麼問題？收銀機台的壓力瓶頸到底在哪裡？經營者需掌握問題點與營運痛點，高階主管必須敏銳觀察同時察覺問題，店內的 AI 代理才能有效解決問題，提升服務顧客的效率。角度數據觀察某大型店家的 26 台收銀機，在 26 台收銀機火力全開的尖峰時刻，分析結帳人員的工作產能，發現：將觀察區間的資料每一個小時進行統計，下午三點的那一個小時，店內的 26 台收銀機負載與產能，呈現兩種截然不同的狀態。左側紅色區塊的收銀台處理了近 1/4 的交易筆數，可是累積消費金額貢獻極低，顧客多半是快速購買少量商品後離開，對企業而言，這一個區域的收銀台需要快速反應的 AI 代理，才能處理消費者快速購買結帳的問題。右側藍色區塊，交易筆量佔該時段的 75.1% ，卻貢獻 96.9% 營收，消費者的購物籃的商品數量較多，結帳需要花費的時間較長，此區域收銀機的特徵是高承載、高客單、營收主力，經營者需要選擇更強大而且更靈活的 AI 代理，才能正確的協助收銀機台處理問題。
透過數據資料簡單描述營運的現況，這樣做可以幫助經營者依店內現實的狀況，有助於精準完成符合需求的系統平台，對於無意導入 AI 代理系統的經營者，透過數據解析，能協助經營者與管理者找出更有利的決策。例如：排班經理單從值班的經驗與現象，可能會誤以為紅色專區的收銀台要加人，由於排班經理總是看到紅色專區的收銀台前，總是出現大排長龍的隊伍，有處理不完的訂單，需要加派人手或增設機台。然而實際上，藍色主線的收銀台，才是營收與商品流動的主力，需要更多熟練的作業員與結帳時間的管理，依數據資料，店內兩種不同區域的收銀台，必須用不同邏輯排班、培訓與考核，達到效益的最大化。
數據資料如何產生決策呢？數據資料又如何協助治理呢？角度數據建議經營者建立 AI 代理系統改善營運，經營者卻說找不到具體的評估標準，無法評估系統完成帶來的好處。其實，數據資料分析與描述說明的過程，已經隱含驗收評估系統的方法。先前提到美食區編號 0073 這部收銀機，在一個小時處理了 1060 筆訂單，是美食區接單速度最快的收銀機，負責這台收銀機的服務人員應該獲到獎勵，這樣的接單速度，就能作為未來 AI 系統驗收的衡量標準。角度數據協助企業有系統的觀察數據資料，並透過數據資料評估專案並解決經營上的痛點，協助企業建立適合的營運系統，讓企業在混亂的環境中，看輕趨勢與狀態。如果創業家、經營者想要改變現況，希望利用 AI 技術協助營運，解決問題，歡迎隨時與角度數據一起討論。
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