巷口的豬肉攤突然結束營業

9DO
10月9日
讀畢需時 4 分鐘

如果觀察家覺得字體太小，不妨可以聽聽看。

就發生在剛剛，就在今天早上，當角度數據與往常一樣，在出門工作的途中，突然發現位於巷口的那間豬肉攤，已經悄悄的結束營業，吊掛豬肉的台架，展示肉品的木板，都只能成為過往的回憶，或許是消費者的消費習慣改變，或許是今年台灣市場的景氣變差，或許是老闆年事已高，或許是舊式的店家，逐漸被擁有冷藏設備的生鮮超市給淘汰。自從十年前，角度數據開始利用數據資料，觀察台灣的消費行為，開始認識台灣的通路與各種商品，開始利用系統平台分析消費數據，了解台灣的消費樣貌，企圖從數據資料中，尋找消費問題的各種原因，這些經歷，讓角度數據無形中對通路與商品，具有一定的掌握度。根據統計當時的數據資料，觀察家意識到一間便利超商，一天的營收規模，大約落在新台幣七萬到九萬元之間，透過數據資料的整理，觀察家可以計算出一間超級市場，一天的營業規模，大約介於三十萬到五十萬元之間，經年累月的觀察，觀察家也掌握方法統計出量販店一天的經濟規模，落在新台幣兩百萬到四百萬元左右，觀察家利用數據資料，可以推估台灣美式賣場好市多，一天的業績規模，或許一天衝破千萬元的銷售規模，對美式賣場而言，是家常便飯的事情。隨著時代的變遷，因為網路購物新形態消費模式的出現，許多的超市與量販店也陸續推出各種宅配到府的服務，或許店家的營收規模受到網路購物的衝擊，為了保有一定水準的營業規模，造成許多實體通路，紛紛提供更多的服務與優惠。

傳統市場在台灣北部規模逐漸的變小，尤其在內湖地區，近十年內新建的大廈與公寓，讓傳統的豬肉攤與菜攤，很難有機會在具有花園廊道的一樓擺攤，或許巷口的豬肉攤，就是因為下一波的都更案件，所以決定提前歇業，停止服務社區與當地的里民，也可能是近期陸續進駐的超級市場與便利商店，新建大廈住戶喜歡去這些通路消費，加上舊有的消費者因都更而搬離，導致傳統豬肉攤不再繼續營業。長年關注台灣市場的觀察家，可以試著猜猜看台灣的便利商店，一天的營收高峰出現在什麼時候呢？根據角度數據統計的平均值，發現台灣北部的便利商店，一個小時消費者數量的高峰，出現在 11:44:52 到 12:44:52 這段時間區間內，觀察家還可以進一步統計三十分鐘內，找出便利商店礦泉水訂單，可以發現訂單累積最多的時間點，出現在 12:15:14 到 12:45:10 這一個時段。依以上的統計資料，觀察家或許可以大膽推論，台灣可能有一群上班族或工作者，已經習慣在中午的時候，去便利商店買便當或者喝一瓶水稍作休息，或許便利商店的熟食，已經成為便利商店推高營收的重要商品。從以上統計數據，經營者清楚知道便利商店的服務人員，在中午時段最忙碌，表示經營者或排班人員，必須避免員工在這一個尖峰時段，進行盤點或者整理貨物的工作，而是讓員工在這個時段，盡全力提供消費者面對面的服務，追求更好的服務品質。從另一個商品進行觀察，許多觀察家都知道，香菸是便利商店詢問度很高的商品之一，許多的菸商都將便利商店視為兵家必爭之地，觀察家可以利用敏銳的直覺，猜猜看習慣在便利商店購物的消費族群，一天之中香菸的銷售高峰，究竟是出現在哪一個時刻呢？大部分喜歡抽菸的消費者，究竟喜歡在哪一個時間點，補充即將消耗殆盡的商品呢？或許觀察家需要透過統計分析了解吸菸者的特徵、樣貌與習慣，藉此提高消費者對於品牌好感度，從中發想出共鳴的創意廣告，使業務在菸品的銷售更輕鬆。

角度數據使用時間視窗的技術，讓觀察家可以輕鬆掌握不同區間內，店家的忙碌程度，根據數據資料的統計分析，發現消費者喜歡在上班前，在便利商店購買香菸，早上 07:16:26 到 07:26:22 這 10 分鐘，是便利商店一天之中，香菸商品交易次數最多的十分鐘，換句話說，觀察家無法找到其他的十分鐘，可以銷售出比上述的十分鐘更多的香菸產品。這些的數據資料，觀察家可以請工讀生，站在便利商店門口，統計購買香菸的消費人數，應該可以得到相同的結果，市調公司可以向消費者收集問卷，也能發現這樣的現象，只是角度數據建立系統平台，有系統的分析研究，從數據資料中，了解消費者的動向，觀察消費者的舉動，試圖藉由消費資料的觀察，提供經營者進行決策，提供觀察家進行分析。當多數的觀察家關注於營業額與銷售量時，當多數的經營者抱怨營收緊縮時，當許多老闆與管理者發現消費者正逐漸流失時，或許在結束營業的前一刻，觀察家可以透過時間的視窗，尋找問題可能的原因，並加以解決，從不起眼的現象發現機會點，重新出發。觀察家需要長時間的觀察數據資料，才能發現隱藏在數據資料中的機會，倘若經營者一直執行短暫的市場調查，只能掌握市場的片段資料，無法對市場全盤掌握。擁有最多數據資料的地方，一直都是存在公司內部，沒有任何的委託者，可以知道經營者公司內部的數據資料，也無法使用公司內部的數據資料進行客製化的分析與診斷，唯有經營者才能使用公司內部的資料，經營者需要在公司內部建立分析平台，才能長期追蹤與觀察數據資料，才有機會發現問題，找到要如何改變的方法。