2025 總統盃黑客松

如果觀察家覺的字體太小，不妨可以聽聽看。

角度數據經常提出系統自動化的觀點，透過數據資料的收集當成是各種決策的回饋訊號，從數據資料察覺周遭的各種現象，發現身邊問題可能出現的蛛絲馬跡，2025 年總統盃黑客松所提到的雙軸轉型，其中一軸就是角度數據經常提到的資料軸，透過數據資料發現問題，透過數據資料尋找問題最常發生的場域，運用科學的方法驗證專家所提出的解決方案，利用數據資料的回饋讓成果具像化。而另一個軸就是政府或經營者想要解決的各種問題，面對社會的金融詐騙案件，人民的生命與財產受到空前絕後的威脅，讓原本圓滿、完整的家庭，因為詐騙案件付出了五條生命的慘痛代價，或許公開規格的 QR Code 讓金融交易更加便利，但是任何人都可以輕易知道內容的二維條碼，可以應用於許多不同場合、外觀上缺乏識別性的 QR Code， 是否有一天也會淪為詐騙集團的詐騙工具呢？專家學者需要評估便利與公開對金融產生的威脅，是否要選擇一種識別度高，而且不公開的條碼規格專門做為金融用途呢？能源與氣候變遷兩大議題也是全世界人類在未來幾年共同面臨的問題，數據資料顯示，空氣溫度的升高讓全球的氣候發生異常，大氣的對流與海水的洋流發生變化，水災、旱災與酷熱等問題嚴重影響人類的日常生活，科學家也證實環境改變需要花費漫長的時間，如果使用工程的方法快速改變生存環境，對人類一定會產生嚴重的影響。近年台灣政府致力於綠能開發，但是卻無法完全廢除全台所有造成重度汙染的火力發電，或許燃煤、燃油的發電方式造成的社會成本比鼓勵人民將油車換成電動車還高。 每一個國家、每一個企業都有其優先要解決的問題，每一個人觀察事情的角度不同，看法也不一樣，有人認為在高速公路設紅綠燈有助於舒緩壅塞情況，有人認為設立紅綠燈與封閉閘道的行為，對當地居民造成出入極為不方便與困擾，人類遇到許多問題似乎都沒有絕對最好的解決方案，也許目前實施的所有政策都是妥協出來的較佳方法。

協助觀察家尋找人口密度較高的地區

商人喜歡人多的地方，因為人潮就是錢潮，但是人口密集度高對環境容易造成嚴重的影響，根據專家學者的研究報告，以台北都會區為例，1996 年至 2006 年間，人口密集地區的年平均氣溫上升約 1 至 2 度，所以都市的人口過於集中對環境而言未必是一件好事。許多的狀況都需要尋找人口密度較高的地區，在人口密度高的場域進行分析與研究，在人口密度高的場域進行各種實驗，角度數據從各種不同的角度，想辦法找出台灣人口密度較高的區域，人們因為教育需求，居住在四面八方的居民每天定時聚集到學校研究與學習，所以學校可能是一個人口密度相對較高的地方，相同的道理商業區因為購物便利，所以可能是另一個人口密度高的地區，台灣的科學園區也可能是另一個人口密度較高的地方，只是這些分區同屬台灣國土分區的資料範圍，角度數據過去曾對台灣的住宅區、工業區、商業區、科學園區等地區進行各種消費行為的分析研究，因此本次不使用這個角度進行觀察，轉而使用觀察家比較不常觀察的角度進行人口密度觀察。另外，火車站可能是另一個人口密度較高的地區，許多建商的廣告都會以交通便利做為噱頭，吸引消費者讓交通因素成為購買的重要指標，因此角度數據也特別提供觀察家觀察火車站的人口密度。雖然台北市是一個人口密度很高的城市，可能不是每個地方的人口密度都很高，角度數據以公車站進行分析、觀察，企圖協助參與黑客松的參賽者，快速尋找台灣人口密集度高的實驗場域。此外，因為近年天氣異常炎熱，也許有行道樹的地方會有比較多的人群走動，有可以遮蔭、涼爽的綠道推測會有較高的人口密度，透過各種不同角度的數據觀察，提供線索讓觀察家可以推敲台灣人口密度較高可能出現的場所。對於經營者而言，了解人口密度可能不夠，經營者可能需要進一步知道某項商品的人口密度，賣乳液的經營者可能需要一張乳液的消費密度地圖，從學校、火車站、公車站、行道樹等不同觀察區域，了解哪些區域乳液的銷售狀況特別好，也許乳液狀況銷售特別好的地方，存在特殊的問題需要專家、學者進一步的研究與探索。

雖然角度數據在地圖上僅僅提供一堆的數字訊息，但是觀察家可以根據資料豐富的 google 地圖，知道數據資料大概代表的區域範圍，透過地圖的放大功能了解周遭的環境，對數字較大地方感興趣的觀察家，也可以從地圖標示的資料推測是哪一所學校附近的消費地圖，消費的數字採相對資料進行觀察，觀察家只是想從數據資料了解人口分布的樣貌，而不是想要了解每個地方實際的消費與營收狀況，透過數值比較的方法，尋找可以實驗的目標地點，實際測試與驗證提出的方法與想法是否可行，從回饋的數據資料評估是否有達到預期的效果。角度數據不是單純只是數據資料的資料分析者，更希望能協助觀察家建立有效的資料收集機制，讓觀察家分析自己收集回來的數據資料，透過數據資料協助觀察家制定改善計畫，驗證各種假設與方法。如果觀察家有任何的需求或想法，歡迎隨時與角度數據聯繫，角度數據很樂意提供進一步的協助。