五年五班旁不是五年四班，而是...

如果觀察家覺得字太小，不妨聽聽看

許多觀察家可能都和角度數據一樣，根據產業發布的文章內容，推論未來可能的發展趨勢，但是從部分片段的文章或數據資料，即使原始的來源百分之一百正確，資料提供者不會隱瞞對自己不利的事實，往往觀察家還是無法得到百分之一百正確的預測結果，倘若可以再憑藉著觀察家過去的經驗與認知，最終得到的預測結果，在不知道未來的狀況下，在經營者的眼中，應該還是具有很高的參考價值。最近 Google 推出了一款名為 Nano Banana 的影像修改生成工具，免費提供給使用者測試與評估，該工具透過文字描述的方式，協助使用者可以任意的修改與調整圖片的樣貌，角度數據抱著期待的心情，對此 Google 推出的工具軟體進行測試，由於人工智慧影像生成工具有不確定性的特性，所以觀察家不一定會與角度數據得到相同的結果，單純從文字內容可能不容易聚焦與清楚描述圖像，所以 Nano Banana 需要使用者先準備一張影像，有點類似於提供一份專業市調公司先的產業報告，給觀察家參考，然後再請觀察家根據這份產業報告推論未描述到的部分。如圖片所示，角度數據提供了一部分的數據資料，讓 Nano Banana 嘗試拚湊出沒有看見的影像，而提示詞的內容或許就代表觀察家過去的經驗與認知，從 Nano Banana 得到的影像結果，或許對於只掌握部分特徵的觀察家，可能永遠沒辦法猜出最終的正確答案，根據影像提供者的描述，圖像中的人物，其臉部的皮膚是綠色，從這個角度進行判斷，觀察家就明顯知道兩張影像依然不正確，但對於沒有掌握到臉部的皮膚是綠色的觀察家，也許會認為合理沒有偏差的那一張圖象就是正確答案。

使用 Nano Banana 猜猜東海龍王的長相，使用提示詞與觀察家腦海的印象

觀察家很容易根據過去的經驗提出觀點與看法，角度數據只能盡可能從有限的數據資料，提供消費的特徵，從客觀的數值給觀察家參考，統計的平均值無法代表全部消費者的樣貌，也許臉部的皮膚是綠色是一個特例，正常狀況臉部的皮膚都不是綠色，或許多數的影像都在觀察家的掌握之中。再舉一個例子：如果觀察家是五、六年級生，或許經歷過小學教室一個年級有十多個班的那個年代，五年五班的教室旁邊就是五年四班與五年六班，除非旁邊沒有教室，不然在多數情況下，對於五、六年級的觀察家而言，這是合理且顯而易見的事實。可是面對少子化現象，學校教室的安排方式發生變化，五年五班的教室旁邊不再是五年四班，或許是校方為了避免班上學生自習課或班會討論，會影響到隔壁上課中的班級，所以隔壁教室不是五年四班，而是一間音樂教室。過去角度數據的文章很少進行推論，僅僅提供現象與排名的描述，可是這些現象與排名絕對不可能一成不變，就像五年五班的教室旁邊，早就不再是五年四班，這樣的現象需要隨時的更新與觀察，或許從一年的觀察區間所得到的排名結果，與使用一個月觀察區間所得到的結果有很大的差異，因為某一款商品僅測試上線販售六個月，所以造成一年的觀察區間並沒有看到很好的預期結果，這些細節與現象若沒有進一步觀察，經營者可能會錯失許多機會。

觀察家需要的是一個方法，一套系統與一部可以為經營者分析與觀察的平台。在建立一套系統與一部平台之前，觀察家需要掌握一個方法，需要先知道應如何進行，要如何規劃，需如何改善，該如何調整，才有辦法開發系統，有動力經營平台，才能駕馭系統與平台解決經營者所面臨的問題。麥當勞有一套系統可以計算得來速一台車的平均等待時間，有一套公式可以分析一份套餐平均的烹調時間，有一套邏輯可以維繫與客戶間的關係，國際大廠的美妝品牌「薇姿」選擇退出台灣市場，是透過系統、公式與邏輯推算給出的建議，還是憑著直覺與第六感呢？如果經營者想要改變，希望突破，或許可以嘗試與角度數據聯繫與溝通。