尋找市場有潛力的買家

如果觀察家覺得字體太小，不妨聽聽看。

在網路電商銷售商品，經營者除了定時規劃未來幾個檔期要銷售什麼商品、找到適當的商品來源外，發現有需求的買家更是整個銷售環節不可缺少的重要元素，角度數據觀察線上市場多年的經驗，認為線上電商的買家大致上可以分成三類，第一類的買家就是代買客，消費者因為文化、語言的不同，擔心買錯商品，即使線上電商的經營者提供到位的服務與良好品質的商品，有很多不是台灣的消費者可能不會直接在台灣的網站刷卡下單，如同台灣許多消費者想買日、韓的商品，消費者可能會請代買客幫忙，委託代買客下訂，許多國外的消費者不會直接在台灣的電商網頁購買，或許買家沒有時間了解、也可能是法律與政治因素或者擔心文字看不明白產生誤會，不確定商品是否真的是滿足消費者需求的商品，再來就是交易後發生問題不好溝通，所以代買客是最具消費實力的消費者。為了有效了解線上市場的交易狀況，角度數據建立了一套觀察 Yahoo 拍賣市場的平台，追蹤與觀察 Yahoo 拍賣市場買家與賣家的交易狀況，對此感興趣的觀察家可以從影片中，或者連結到 https://auction.9do.tw/ 體驗並了解 Yahoo 拍賣市場的部分狀況。如果觀察家對於自身所處的賣場希望進一步了解，角度數據願意與觀察家一起討論、研究，一起建立平台透過科學的系統、有效率的方法，了解經營者所處交易市場的概況。

商人面前的買家分成三類，您最常遇到哪一類呢？

在網路電商銷售商品，第二類消費者就是國內的一般買家，這類買家可能會因產品的類型與自身的需求選擇商品，不會在消費者規劃的每一個檔期的商品都出現，因為他們只會在意對他們有用的商品，這類消費者需要經常留意與關注，經營者必須瞭解這類消費者需要什麼種類的商品，如果經營者規劃的檔期，有符合他們需求的商品，適當的通知與提醒對商品的銷售與整體的銷售業績很有幫助。通知與提醒是客製化、個人化的提醒，而不是廣播式的普發訊息，經營者可以利用各種人工智慧工具達到客製化與個人化的目的，讓人工智慧工具對每一位消費者的語言、習慣與文化有一定的了解，就能使用人工智慧工具發送客製化與個人化的訊息。如何了解消費者的語言、習慣與文化呢？經營者需要擁有一套分析消費者留言的系統，記錄消費者個人購買清單的方法，如果經營者的商品是在外部平台上架，在外部平台銷售，需要將數據資料從外部平台取回，在內部進一步分析處理，因為經營者很難記住每一個消費者的喜好與特徵，所以需要倚賴系統平台的協助，需要程式邏輯的幫忙，也許透過人工智慧工具讓消費臉孔與特徵具象化，讓經營者從圖像與說明能知道出貨給該消費者須注意哪一些細節。角度數據只希望教會觀察家基本原則，讓觀察家掌握角度數據使用的方法，期待觀察家學會角度數據的這套分析邏輯技巧，這樣觀察家就能自己判斷，自己決策，而不是在遇到問題的時侯才想到要請研究部門分析，商討對策，遇到危機才去請顧問公司協助，想方設法解決問題。一直以來角度數據希望協助觀察家建立一套系統，透過一套可以源源不絕的獲取數據資料的系統，從數據資料分析、了解與發現許多消費行為與現象，根據蛛絲馬跡推敲判斷，觀察家可以透過數據資料的回饋與循環不斷的進步成長。關於了解第二類消費者的消費喜好，角度數據經常使用同時購的方法進行分析，在一次的啤酒觀察案例中，角度數據發現喜歡喝小麥口味啤酒的消費者特別喜歡同時購買生魚片，喜歡購買水果口味啤酒的消費者同時購買洋芋片的機率很高，喜歡生啤酒的消費者購買生鮮牛肉的比例是小麥口味啤酒的三倍，或許機率統計的數據資料不是絕對準確，但是對觀察家而言可能具有參考價值。

第三類消費者是所有經營者最不喜歡遇到的消費者，這些消費者有可能是競爭對手偽裝的不速之客，或者是一些貪小便宜的消費者，用盡各種理由希望店家提供賠償，就像有一位消費者去某速食店取餐，明明店內監視器都已經錄到漢堡已經放進紙袋中，他依舊臉不紅氣不喘地打電話向店家抱怨：「剛剛的餐點漏給了一個漢堡。」店內的人回答：「我記得那一單的漢堡數量沒有錯。」消費者會很生氣的說：「給我你的名字，我要去總公司客訴。」，即使店內的人回答：「不好意思，可能是店內疏失，漏給了再給您補送。」也還是會得到：「那你要如何補償給我？」的回覆，相信在服務業服務過的員工或多或少都會遇到這樣的顧客，多數的經營者都是認賠與客戶和解，可能再送一張免費餐卷或者提供一次免運。許多觀察家希望角度數據開發一套系統可以判斷這類客人，解決長期受到被消費者惡意退貨或要求不合理賠償的問題，是否您也會需要這樣的系統呢？