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除了在門口貼上 QR Code 讓商務人士預約會議室外，商務中心還能提供什麼服務呢？ 觀察家想要與大醫院裡的醫生約診，往往需要花一般工夫才能搞定，觀察家可能會遇到醫生請假休息不看診，或者是醫生太受歡迎，讓近期看診場次場場爆滿，因為觀察家都十分忙碌，白天需要面對長官與上司，晚上需要安撫兒子和女兒，假日還要與師長或長輩聯繫，解決長輩們預到的問題，每天天都還沒有亮就匆匆忙忙的去工作，晚上大樓執班的警衛，都不知道已經輪了多少班，才好不容易踏入家門。想在半年內約到熱門的醫生，真的需要天時、地利與人和，仰賴運氣與時機，依靠祈禱與善行，觀察家往往要花大半年的時間等候，或許等上大半年的歲月，角度數據身上輕微的病痛，早就因為忙碌與壓力不藥而癒了。或許與醫生的約會與觀察家不相干，但是如果換成要安排與多位董事或大老闆開會，也許就變成了觀察家的日常，這樣的事件觀察家就要積極處理，需要勇於面對，而且必須立刻挪出時間處理，如果觀察家沒有足夠的耐心與細心，很容易忽略許多重要的細節。除了打電話詢問時間外，會議室的預約也是一門學問，特別是現在許多公司都選擇在商務中心落腳，據角度數據觀察，很多國外大型企業也都選擇使用商務中心的資源，共享商務中心的機器設備，在商務中心成立辦事處，以減少水電開銷與硬體成本，將大部分的資源投入商務活動。貼心的商務中心，可能會在每間會議室門口都貼上一個 QR Code，讓商務中心的公司方便共享會議室，透過每間會議室門口張貼的 QR Code ，觀察家可以連接到該會議室的預約系統，透過預約系統，觀察家取得會議室大門的密碼，在指定時間透過密碼開啟會議室的大門，藉此觀察家可以使用會議室的資源，與重要的董事與老闆談論合作計畫。擁有會議預約系統的商務中心，通常具有一定規模，更多的商務中心是透過商務中心的管理員，手動管理這些會議室，商務中心的公司需要找到這位管理人員，才能預約獨立會議室，否則只能在公開的公共空間與客戶會面。 商務中心會議室的使用是商務中心最基本的功能 或許擁有功能完善的商務中心已經是現在許多外國企業與新創的第一選擇，過去公司企業可能會傾向在商辦大樓租一層辦公室，經營者請人布置符合企業風格的辦公空間，雇用員工搭建公司使用的網路並管理機器設備，然後管理與設定每間辦公室的用途，可是隨著雲端主機提供各種服務，居家工作的流行風潮，使用商務中心可能是外國企業，快速在台灣發展的方式之一。影片中展示一套會議室預約系統，這套系統主要使用的場景，就是提供給商務中心所有公司使用，匿名且能快速預約應該是選擇在商務中心辦公員工需要的元素，商務中心的公司很多，多數的員工也不可能長時間待在辦公室工作，或許對於商務中心的管理員十分陌生，甚至對於商務中心的會議室預約系統也不熟悉，雖然員工不一定要使用獨立的會議室，但是總會遇到重量級的客戶，需要使用獨立的會議室好好招待貴賓，角度數據為此需求思考可能的解決方法。商務中心需要一套系統，以便管理他們擁有的硬體設備，需要一個方法，可以減輕管理員每日繁雜的工作，需要有一個平台，幫助公司與企業快速的滿足需求，會議室的預約可能是商務中心最基本的服務，是商務人士最基本的需求，或許商務中心還有提供點餐系統、叫車系統、快遞物流系統等五花八門的服務，觀察家可以從會議室的預約系統獲得啟發，經營者或商務中心從議室的預約系統提升競爭力，幫助商務中心企業的運作更有效率。 透過人工智慧的輔助讓系統平台自動處理更多工作 現在有許多觀察家會嘗試使用人工智慧工具，使用工具軟體處理工作大小事務，透過人工智慧工具，讓 google 的 email 自動回覆客戶的問題，業務透過電子郵件自動回覆，當員工休息放假時，引導客戶找到其他代理人，以便處理客戶遇到的緊急事件。不同的產業需要不一樣的平台，不同的經營者也需要不一樣的系統，角度數據無法為觀察家展示觀察家需要的系統平台，也無法開發出通用又符合需求的工具給觀察家使用，但角度數據願意與觀察家、經營者分享問題的解決方式，協助觀察家掌握系統平台運行的概念與方法，進而解決觀察家日常面對的問題。如同上述的會議室預約系統，也許透過表單填寫的方式可以高效的處理與解決，但想要達到同樣的目的，也可以使用其他的方法，透過聊天對話的方法，也能讓商務中心有會議室使用需求的公司，預定到他們需要的會議室。資料收集的方式不一樣，平台後端的處理動作也會不相同，就像有些市調公司透過座談會的方式了解消費者的需求，傾聽消費者的願望，有些品牌廠商透過問卷的方式要求消費者評分，從每道問題的得分狀況，了解消費者對品牌的滿意度，同樣是進行市場調查，觀察家認為哪一種方式會更好、更準確呢？因為透過聊天對話的方式，增添更多不確定因素，或許透過聊天對話的處理方式，可以彌補觀察家疏忽、遺漏的問題，透過聊天對話的方式，可以讓觀察家更快處理會議室預約的問題，也許採用聊天對話的方式，觀察家可能可以同時解決更多的問題，如果即將舉辦的這場會議是一場餐敘，除了與股東談論未來的方展方向外，同時也想在會議室裡與股東們共同用餐，對觀察家而言，除了需要會議室預約系統，同時也要使用點餐系統，訂購手搖飲料、便當或蛋糕小餐點，以滿足這場會議的需求，是否有機會可以一併獲得解決呢？又或者需要額外使用商務中心的叫車系統，派專車接送，讓股東與大老闆能夠更準時出席這一次的會議。也許這一連串繁瑣的工作，需要觀察家操作許多不同的系統，需要觀察家花費時間處理，現在許多觀察家嘗試使用人工智慧工具解決問題，希望獲得統包式的處理，除了解決會議室的預約，同時也解決觀察家餐點訂購與接送的困擾。這樣的情境可以透過系統平台完成，透過與系統平台的溝通滿足觀察家客製化的需求。 如果您是商務中心的經營者，應該要想方設法串接並整合各種平台與軟體，讓使用商務設備的公司與企業可以享受各種便利的服務，倘若商務中心的經營者，依然使用傳統的硬體設備與辦公空間吸引經營者，在商務中心的藍海市場，會因缺少獨特的競爭力與亮點，無法吸引剛畢業的創業族群，或從國外來台設立據點企業的注意。如果您是經營美食外送服務的業者，除了接受一般終端消費者的點餐，媒合美食家與商品外，建立系統平台與有潛力的商務中心合作，打進服務公司行號市場應該是您的下一步。如果您是經營運輸載客服務，除了接受一般終端消費者的叫車，媒合駕駛與乘客外，建立系統平台，試圖與商務中心合作，打造新形態的商務生態圈，或許是您的下一步，推估在商務中心的工作者，需要大量倚賴外部的交通運輸，與代步工具，來滿足平日拜訪客戶的工作。角度數據希望藉由軟體平台，幫助觀察家解決問題，希望透過系統平台的建立，讓分散在各個腳落的數據資料發揮應有的能力，也許擁有系統平台不再是大型企業的特權，建立系統平台也不再是遙不可及的工作，在未來的轉型與發展，系統平台都佔有重要的角色。如果觀察家對影片中的系統架構感興趣，對影片中角度數據解決問題的方法有問題，可以隨時與角度數據討論，也許角度數據能幫助觀察家打造出適合的系統平台。

如果觀察家覺得字太小，不妨聽聽看 許多觀察家可能都和角度數據一樣，根據產業發布的文章內容，推論未來可能的發展趨勢，但是從部分片段的文章或數據資料，即使原始的來源百分之一百正確，資料提供者不會隱瞞對自己不利的事實，往往觀察家還是無法得到百分之一百正確的預測結果，倘若可以再憑藉著觀察家過去的經驗與認知，最終得到的預測結果，在不知道未來的狀況下，在經營者的眼中，應該還是具有很高的參考價值。最近 Google 推出了一款名為 Nano Banana 的影像修改生成工具，免費提供給使用者測試與評估，該工具透過文字描述的方式，協助使用者可以任意的修改與調整圖片的樣貌，角度數據抱著期待的心情，對此 Google 推出的工具軟體進行測試，由於人工智慧影像生成工具有不確定性的特性，所以觀察家不一定會與角度數據得到相同的結果，單純從文字內容可能不容易聚焦與清楚描述圖像，所以 Nano Banana 需要使用者先準備一張影像，有點類似於提供一份專業市調公司先的產業報告，給觀察家參考，然後再請觀察家根據這份產業報告推論未描述到的部分。如圖片所示，角度數據提供了一部分的數據資料，讓 Nano Banana 嘗試拚湊出沒有看見的影像，而提示詞的內容或許就代表觀察家過去的經驗與認知，從 Nano Banana 得到的影像結果，或許對於只掌握部分特徵的觀察家，可能永遠沒辦法猜出最終的正確答案，根據影像提供者的描述，圖像中的人物，其臉部的皮膚是綠色，從這個角度進行判斷，觀察家就明顯知道兩張影像依然不正確，但對於沒有掌握到臉部的皮膚是綠色的觀察家，也許會認為合理沒有偏差的那一張圖象就是正確答案。 使用 Nano Banana 猜猜東海龍王的長相，使用提示詞與觀察家腦海的印象 觀察家很容易根據過去的經驗提出觀點與看法，角度數據只能盡可能從有限的數據資料，提供消費的特徵，從客觀的數值給觀察家參考，統計的平均值無法代表全部消費者的樣貌，也許臉部的皮膚是綠色是一個特例，正常狀況臉部的皮膚都不是綠色，或許多數的影像都在觀察家的掌握之中。再舉一個例子：如果觀察家是五、六年級生，或許經歷過小學教室一個年級有十多個班的那個年代，五年五班的教室旁邊就是五年四班與五年六班，除非旁邊沒有教室，不然在多數情況下，對於五、六年級的觀察家而言，這是合理且顯而易見的事實。可是面對少子化現象，學校教室的安排方式發生變化，五年五班的教室旁邊不再是五年四班，或許是校方為了避免班上學生自習課或班會討論，會影響到隔壁上課中的班級，所以隔壁教室不是五年四班，而是一間音樂教室。過去角度數據的文章很少進行推論，僅僅提供現象與排名 的描述 ，可是這些現象與排名絕對不可能一成不變，就像五年五班的教室旁邊，早就不再是五年四班，這樣的現象需要隨時的更新與觀察，或許從一年的觀察區間所得到的排名結果，與使用一個月觀察區間所得到的結果有很大的差異，因為某一款商品僅測試上線販售六個月，所以造成一年的觀察區間並沒有看到很好的預期結果，這些細節與現象若沒有進一步觀察，經營者可能會錯失許多機會。 觀察家需要的是一個方法，一套系統與一部可以為經營者分析與觀察的平台。在建立一套系統與一部平台之前，觀察家需要掌握一個方法，需要先知道應如何進行，要如何規劃，需如何改善，該如何調整，才有辦法開發系統，有動力經營平台，才能駕馭系統與平台解決經營者所面臨的問題。麥當勞有一套系統可以計算得來速一台車的平均等待時間，有一套公式可以分析一份套餐平均的烹調時間，有一套邏輯可以維繫與客戶間的關係，國際大廠的美妝品牌「薇姿」選擇退出台灣市場，是透過系統、公式與邏輯推算給出的建議，還是憑著直覺與第六感呢？如果經營者想要改變，希望突破，或許可以嘗試與角度數據聯繫與溝通。

如果觀察家覺得字體太小，不妨聽聽看 許多觀察家已經開始使用人工智慧工具處理工作上的大小事務，使用人工智慧的工具幫忙行銷人員撰寫文案，使用人工智慧工具協助經營者擬訂可行的計畫，使用人工智慧工具幫助觀察家提供更全面性的觀察。人工智慧的工具，確實已經融入許多人的日常生活，最明顯的一個例子，當觀察家在 google 上搜尋資料時，經常會看到 google 自動將資料彙整並提供完整的參考資料給查詢者參考，雖然使用者仍然使用幾個關鍵字進行查詢，沒有使用自然語言完整表達意圖，但是 google 的搜尋加上人工智慧工具的輔助，確實能給使用者帶來很大的幫助。具有資工背景的觀察家，明白使用語言產生程式不是一種新的概念，程式語言轉譯的工作從以前就一直存在，而且這樣的工具已經很穩定且不會出錯。過去程式開發人員使用各種程式語言開發程式，工程師需要使用工具將程式語言翻譯成機器可執行的指令，不同的系統平台還要使用跨平台的翻譯工具才能產生執行碼，而且翻譯後的執行檔僅能在特定的系統平台上運行。最明顯的例子，使用 iphone 手機的使用者，必須下載 iphone 專用的應用程式，而使用微軟系統的筆電是無法使用 iphone 的應用程式，必須使用相對應的軟體才能正常運行，這些現象都能證明程式語言需要透過翻譯，才能在機器設備上運行，同樣是用 C 語言撰寫的函數，需要進行編譯才能在不同裝置上運行，而現今這些複雜的編譯工作已經有穩定的工具軟體可以完成。利用人工智慧工具從自然語言產生程式碼，有如過去人們從程式語言產生機器指令一樣，只是複雜程度更高，產生的問題與狀況更多，這樣的技術會隨著時間逐漸成熟，如果人工智慧的技術廣泛的被使用，程式語言只能存在於人工智慧的內部，而且僅僅是產生執行檔的中間產物，但因為太過複雜，退而求其次只能先幫助工程師產生程式語言的代碼。 使用人工智慧工具開發系統程式，或許需要提供人工智慧工具更多的程式撰寫指南，以減少犯錯機率 許多工程師測試以人工智慧工具產生程式碼，往往得到需要花費更多時間的結論。因為程式碼不是由工程師親自撰寫，邏輯與寫作風格的差異，造成工程師需要花費更多時間找出錯誤，加上由人工智慧產生出來的錯誤並不容易追蹤，工程師經常犯的錯誤可能是語法上的錯誤，所以透過編譯工具很容易發現錯誤，但人工智慧工具產生的錯誤常常會超乎工程師的想像，多數不容易解決，有時候反覆與人工智慧溝通並沒有得到改善，除非工程師剛好談到問題的關鍵，因此不像其他使用情境讓工作效率有大幅度的提升。角度數據使用人工智慧工具，幫補教業的老師，建立一個讓學生輕鬆熟悉乘法公式使用的系統，初步測試的結果，系統的輸出與輸入沒有太大的問題，表示使用人工智慧工具建立使用者介面不會發生任何錯誤，多數的人工智慧工具也都能正確的產出使用者介面，可是核心的部分就很容易出錯，由於希望打造成一個遊戲，所以需要一個可以自動產生題庫的產生器，這部分使用工具撰寫的程式並沒有出現太大的問題，可是在檢查學生作答是否正確，人工智慧工具卻使用不可靠的方法進行驗證，縱使問題的正確答案只有一個，人工智慧工具採用嘗試錯誤的方法驗證學生的答案，人工智慧工具的驗證邏輯是：先使用題目產生器產生一道題目，比對題目是否與原先的題目一樣，然後再比對最終計算的答案，為了避免無法計算答案進入無限循環，程式碼中還自行限定嘗試了 100 次，若於指定次數內，沒有找到答案，就會放棄此道題目，這樣的解法讓經驗老道的專案經理看到了，應該會哭笑不得吧。由於靈活的數學並不一定只有一種列式，單一解法，所以最佳的驗算方法是將學生所使用的參數帶入，檢查與最終的答案是否相同，而不是比對是否與標準答案一樣。由於這個專案十分精小，所以很容易查找程式碼的錯誤，如果在大型專案中，也出現上述一樣的錯誤，相信工程師就需要花費許多時間才能解決這樣的問題，因此程式核心的函數，千萬不要交給人工智慧工具生成，否則工程師或專案經理最後一定會自找麻煩。 角度數據知道許多經營者都期待透過人工智慧工具建立系統平台，希望藉由人工智慧工具分析與處理經營上的問題，或許觀察家應該先了解與認識人工智慧工具的極限與適用的場景，適時的在系統平台呼叫人工智慧工具協助幫忙，再非關鍵性的地方，使用人工智慧工具提供建議與可以使用的方案，搭配自身的狀況與能力，也許人工智慧工具可以幫觀察家節省許多時間，不會讓觀察家增加許多難以抉擇的選項，留下許多不易解決的錯誤。

角度數據希望透過系統平台簡化日常的工作，透過電子郵件傳遞各式各樣的訊號，使用網路回報有用的資料訊息，在第三方建置好的平台上，進一步建立有用的服務，在別人提供服務的基礎上，進一步串接並提供符合需求的應用。因為角度數據的辦公環境的網路 IP 會經常變動，所以需要每一個小時回報角度數據系統所在位置，以便讓遠端系統可以正確連結到辦公室內部的資料庫，系統與資料的串接對角度數據而言是每天的日常。角度數據有能力處理與分析消費者的數據資料，過去觀察家在角度數據網站上看到的文章，就是利用消費數據統計的結果，系統根據消費輪廓與掌握的各種線索，加上使用者授權的手機裝置識別碼，就能提供廣告商能在台灣推送精準的行銷廣告，由於數據資料並不是在封閉系統運行，所以數據資料所產生的威力與影響力，很容易被其他觀察家與使用者檢視與驗證，由於公開串接也讓合作夥伴很快對比其他數據資料，掌握利用消費者實際購買的商品，究竟可以在廣告投放提高多少成交機率？由於這些廣告投放的結果，都是由合作夥伴自行統計與整理，所以這些結果與報告，不會出現角度數據從中作弊或灌水的問題。只是角度數據所使用的數據資料非常侷限，適用的目標消費市場規模相當有限，對象也不是世界主要的消費經濟體，因此多數情況僅能作為觀察家實驗性質的測試使用。透過數據資料的追蹤與分析，角度數據可以知道客戶查詢了什麼資料，需要什麼樣類型的數據資料，同時也可以清楚使用者下載了什麼資料，過去與角度數據合作的觀察家，覺得角度數據總能很快提供符合需求的數據，能精準的準備好客戶想要的資料，其實角度數據背後有一個平台，有一套系統，負責提供角度數據處理數據資料，幫助角度數據可以快速提供客戶各種協助，今天角度數據為各位觀察家解密，讓觀察家知道，其實角度數據也是透過系統平台提供服務，也是透過各種警告機制處理客戶即將產生的需求。 如果觀察家僅是查詢，則發出查詢的 email，可能存在潛在的客戶。如果觀察家進行下載，則打包資料並加密，發送壓縮包密碼給管理者。 無論是電商或者是線下的經營者，都希望世界上能有一套方法，可以將手上的商品放在有需求的消費者面前，讓他們知道世界上還有一種比他們正在使用的商品還好用的東西，可以為他們解決困擾許久的問題，讓消費者知道一直是經營者努力要做的事情。或許這就像良馬需要伯樂才會產生共鳴，過據五年角度數據在這個領域進行各種努力與嘗試，雖然國外大廠仍希望採用角度數據的方法，需要嘗試角度數據所提供的資料，但可使用的目標消費市場規模相當有限，角度數據不得不改變，不得不尋找更通用的方法追蹤消費動向。影片中所展示的系統平台，是角度數據提供給合作夥伴使用的平台，與台灣許多數據平台的資料一樣今年開始已經停止維護與更新，如果觀察家對影片中系統平台感興趣，歡迎隨時與角度數據聯繫，角度數據願意提供進一步的協助。 元件實作：發送 email 與觀察家下載資料的邏輯 簡單介紹一下這個系統平台的使用方法，過去許多觀察家會透過 GOOGLE 或者是 FACEBOOK 投放廣告，因此角度數據著手設計與開發影片所述的系統。其實，角度數據遇到更多的經營者，本身營運一個聯播網系統，擁有自己的平台與服務，這些聯播網多半也會串接 GOOGLE 與 FACEBOOK 的系統，只是會額外收集台灣知名的網站或手機軟體的廣告版位，提供有廣告需求的品牌或行銷人員投放數位廣告。過去合作夥伴可以與角度數據合作直接串接數據資料，也可以直接透過影片所展示的系統，從系統直接取得一個數據資料壓縮包，與角度數據聯繫並購買解壓縮密碼，以取得壓縮加密的數據資料。從系統後端，管理者可以知道觀察家的查詢、下載與訂單的狀況，這些都會透過電子郵件進行通知與訊息推送，當有使用者下載時，系統會將使用者下載的密碼以電子郵件的方式傳送給管理者。觀察家可以從消費者購買的商品分類、通路以及商品關鍵字篩選消費授眾，由於當初評估系統加上消費週期篩選，會讓提供給觀察家使用的資料量變得太少，因此沒有像觀察報告所述，將消費周期或同時購的進階篩選選像提供在系統中，讓觀察家可以進行更多樣貌的資料篩選。角度數據願意與需要這樣系統的觀察家分享與討論，雖然系統平台已經停止維護與更新，但平台的數據資料應該仍具有參考價值，至少資料到今年結束前多數應該都還能使用。

如果觀察家覺得字體太小，不妨聽聽看 許多觀察家都知道角度數據提供建立系統平台的服務，由於角度數據工作的辦公室空間並沒有很大，也沒有多餘的人力可以營運地端的主機伺服器，因此許多的系統服務都仰賴雲端的伺服主機，角度數據會在雲端建立、測試與評估平台並評估專案的可行性。今天角度數據與各位觀察家分享一個雲端的主機，這個雲端服務會許對於中、小企業與小規模的公司可能有幫助，尤其是剛剛想要透過數據資料觀察趨勢的觀察家，或許接下來與觀察家介紹的雲端主機，已經足夠應付餐飲業日常例行的工作。先前角度數據也在文章提到，台灣有些基層員工需要早起幫店內的點餐系統與網路設備上線，消費者去便利超商兌領中獎的雲端發票時，經常會從店員口中聽到：因為財政部的系統早上九點才能連線，要等財政部的系統開啟才能領獎，許多的行為與現象都指出，在台灣運作的系統平台不一定要 24 小時提供服務，因此經營者不需要選擇吃到飽的雲端主機，選擇計量型的計價方式，建立自己需要的系統平台，也許可以為經營者省下一點開銷。Claw Cloud 是一款計量型的雲端主機，當大賣場打烊休息時，當餐飲業停止烹調與結束接單時，透過關閉系統平台是節省營銷資源最好的方法。 建立系統平台、工具軟體提升工作效率 對 Claw Cloud 雲端主機感興趣的觀察家，可以先到 Claw Cloud 註冊一個帳號，或者使用 GitHub 帳號進行登入，因為角度數據經常開發系統平台，擁有自己的 GitHub 帳號，所以使用 GitHub 帳號進行登入，省去需要重新註冊與記憶新密碼的麻煩。該雲端主機有提供免費方案，印象中好像是註冊使用的第一個月，每一位使用者都有 5 美金的使用額度，額外的註冊優惠，平台對於有一定歷史的 GitHub 帳號，甚至每個月都能領到 5 美金的免費使用額度，對於小型的系統平台的使用者，使用免費應該都能完成簡單的例行性工作。Claw Cloud 雲端主機免費的使用額度，包含 4 個虛擬 CPU 與 8G 的記憶體，還有 10G 的硬碟空間，假設使用者平常沒有使用的時候，都隨時關閉系統主機，每個月領取的 5 美金，已經可以展示各式各樣客戶需求的專案，提供客戶進行系統評估。這個雲端服務提供許多現有的平台，滿足開發者使用各種程式語言，提供各式各樣的線上服務，觀察家可以使用更省錢的方式建立測試專案，但是為了快速開發以及擁有較大的彈性與掌控權，角度數據選擇 Devbox 的方式，建立系統平台與運行服務，打開  Devbox 的工具選項，觀察家可以看到角度數據已經在雲端建立了一個虛擬主機，並且安裝了作業系統，如果觀察家的 Devbox 的工具選項，還沒有虛擬主機，可以嘗試建立一個。觀察家可以看到，角度數據直接把平台的資源，幾乎都給了這個虛擬主機，這台主機使用了 4 個虛擬 CPU 與 4G 的記憶體，如果觀察家需要更多的資源就需要額外升級付費， 免費額度最多只能使用 4 個虛擬 CPU 與 8G 的記憶體，表單的下方有列出主機資源使用狀況，使用者可以從統計圖表，了解系統的資源的使用狀況。因為這台虛擬機器尚未啟動，所以這些圖表沒有顯示任何的數據資料，當然使用者不需要付錢，角度數據習慣在不用的時候，關閉虛擬主機，將共用資源留給有需要的使用者，減少佔用共享的系統資源。接下來，使用者可以點擊功能選單的 Start 按鍵，啟動沉睡的虛擬主機，第一次啟動會需要花費一點時間，當主機啟動完成之後，使用者可以透過畫面上提示的 SSH 主機位置與 port 連上這部機器，使用者等候雲端主機的介面上顯示運行中，也就是狀態變成綠色的字體時，才能使用習慣的 SSH 工具軟體連線到虛擬主機，在虛擬主機進行設定與操作。這裡不詳細介紹系統的開發與設定的方法，因為每個專案的需求都不相同，開發者須要根據客戶的需求，在虛擬主機系統中存放需要的資料、撰寫程式並設定相關的數據資料，這些開發動作都與本地的操作都相同。角度數據會在平台提供的控制面板，進行虛擬主機的網路設定，將內部系統的連結對應到外部可以連接的網路。其實，該雲端主機會貼心地將網路配置好，只是內建的網路名稱不好記，所以角度數據習慣將網路網址設成與開發專案對應的域名，因為近期在開發與人工智慧大語言模型相關的應用，所以角度數據以專案名稱配置域名，以便向客戶展示結果。觀察家如果想要開啟網站進行測試，可以點擊 public address 的網址連結，連到剛剛配置好的網域域名，預覽在虛擬主機運行的服務與系統。 角度數據利用人工智慧的技術為客戶建立虛擬員工，企圖充當客服人員解決企業經常會面臨的問題，而在虛擬主機上運行的服務前端，面對使用者語音或者文字輸入，後端則是以 API 的方式串接語言模型，在虛擬主機架設的系統平台，需要負責協調人類的表達與各大廠商開發 AI 機器人的大腦，或許客戶輸入的文字描述過於簡單，需要倚賴虛擬主機的程式進一步協助並且加油添醋，或許遠端 AI 機器人的大腦，缺乏企業內部的重要訊息，這些都需要透過虛擬主機運行的程式，彌補訊息資料的不足，開發的平台需要經過多次與遠端 AI 大腦溝通，隨時查詢資料庫的數據資料或者查尋網路上的內容，以滿足從前端輸入的各種需求。當前端使用者輸入「我今晚想親自下廚」的字串時，程式會結合虛擬主機資料庫的資料，與 Chatgpt、Deepseek、Gemini 等程式進行一連串的互動與溝通，過程中不斷呼叫系統可以使用的函數，以補強資訊內容，影片展示的結果仍存在許多問題，系統反應的速度可能並不快速，平台回應的訊息可能還不夠到位，程式回應的內容可以再更好，這些都是開發人員下一步面對的挑戰。 Claw Cloud 只是市面上眾多雲端服務品牌的其中之一，或許隨著科技技術的進步，使用雲端服務可能不再是工程師的專利，越來越多的虛擬主機品牌供應商讓使用者有更多選擇，倘若觀察家也想自己建立自己的數據平台，想要透過數據平台發現蛛絲馬跡，想要從數據資料發現獲利的方法與商機，或許找到一個符合需求的虛擬主機是您的第一步。

如果觀察家覺得字體太小，角度數據念給您聽 台灣有一群工作者，每天都要早起，天還沒亮就摸黑出門，幫店內的機器設備開機與解鎖，讓店內的點餐系統與網路設備上線，替店內的煎爐與烤箱預熱，為冷凍的醬料與食材解凍，在顧客上門消費的前一個小時，就已經汗流浹背，在客人排隊點餐的前一個小時，就已經忙碌不堪。面對同事的請假與缺席只能默默的承受，面對經營者的要求與標準需要確實遵守，許多在店內消費的顧客，認為這一名工作者領的是公司的月薪，是公司的正職員工，可以享受公司許多優渥的福利，所以毫不留情的使喚，毫不客氣的提出各種問題，考驗著工作者處理事情的能力。其實這一名員工與一般的計時人員沒有差別，只是他的每一分每一秒都過得十分精實，工作者被經營者賦予管理員的身分，擁有公司設備的密碼與鑰匙，負責啟動公司每天的營運，是整個公司最底層的管理人員。在公司最缺人力的時段咬緊牙關，在嚴重缺工的環境下滿足消費者的需求，在無暇分身的情況下，聆聽顧客的抱怨與威脅，或許這些工作者，或許比起每天只要在早上九點之前，匆匆忙忙趕到科學園區工作的上班族，需要更多的精力與能量。 從能量飲料的購買狀況，了解工廠員工的活力 台灣 24 小時都有工作者在工作，廠房裡輪班工作的技術人員，急診室深夜待命的值班醫生，清晨負責開門解鎖的基層員工，台灣的工作者什麼時候會感到疲累呢？台灣的工作者什麼時候會需要休息呢？人類感到疲累的時候，躺在床上睡覺是最好的方法，但是許多工作者因為工作而無法正常休息，因為職務而無法躺在床上，而經營者如何從蛛絲馬跡，發現員工已經疲累不堪呢？經營者應如何讓員工適度休息，補充能量並提升產業的競爭力呢？雖然經營團隊可以委託市調公司，抽樣訪問在職的工作者，想方設法知道工廠員工的精神狀況，根據訪談得到員工的滿意程度，但是想要了解每一個時段員工剩下的精力，使用問卷與訪談的方式，可能無法立刻精確掌握某些關鍵訊息。因為觀察家與研究員都不是工廠的員工，很難掌握此刻員工還剩下多少能量，還擁有多少電力，所以觀察家要透過數據資料，有方法、有系統的抽絲剝繭，想辦法從一般人所沒有注意到的細節，為經營者解答員工何時容易感到疲累這樣的問題。觀察家可以觀察工廠旁邊店家能量飲料的銷售狀況，透過每一個時間能量飲料的銷售狀況，粗略推估工廠員工何時會感到疲累，透過一天能量飲料的銷售數量評估問題是否獲得改善？也許這並不是最準確的方法，或許這樣的方法存在許多不完美的假設與猜想，但這個方法卻是自動化分析與處理問題的第一步，是經營者累積重要資訊的開端。從分析 583 位購買 「紅牛能量飲料」的消費者發現，每一個小時平均有 34.3 位消費者購買， 根據時段的數據資料顯示，多數的工作者在早上七點到十點間對「紅牛能量飲料」的需求量最低，推測早上七點到十點工作的員工，可能比其他時段的員工有更好的工作表現，「紅牛能量飲料」需求的高峰出現在傍晚的五點到六點之間，意味著，傍晚的五點到六點的員工，可能有較高比例是處於疲累狀態，需要休息與充電。現在許多員工都採責任制的方式與公司配合，工作量與工作時間不容易從員工的打卡紀錄得到測量，許多經營者知道員工是公司重要的資產，倘若員工長期處於低電量，勢必會影響產品的產能與良率判斷的正確性。剛剛畢業的大學生，會利用許多自動化的機制處理例行性工作，使用先進的電腦輔助系統判斷產品好壞，使用各種科學的方法進行實驗與測試，即便使用許多技巧篩選工作的內容，需要親自處理的工作數量已經大幅減少，但是工作者的疲累程度，仍然會隨著時間不知不覺的累積，如果這些疲累與壓力沒有適度舒緩，可能造成人才與員工的流失。經營者除了使用自動化的設備提高產能，使用先進的電腦輔助系統減少作業員誤判外，透過系統平台分析各種數據資料，了解公司內部與外部的各種狀況，建立警報系統讓高階管理者與經營者可以快速，有效率的掌握市場最新的潮流與情報，是現代經營者必備的基本能力。 不論是工作時段或非工作時段都有消費者需要能量飲料 進一步觀察台灣的工作者，一般而言，多數工作者的工作時段是從早上九點到下午五點，從「紅牛能量飲料」的消費者數量分析結果發現，非工作時段與工作時段的購買人數沒有明顯差異，表示非工作時段的工作者可能有比較高的比例購買能量飲料。觀察家從工廠旁邊店家能量飲料的外部資料 ，如果可以再配合使用工廠的內部資料，結合每個時段員工的工作人數，也許這樣的數據資料，足以提供經營者更清楚瞭解想要解決的問題。許多數據資料的收集，與平台建立需要清楚明白觀察者的需求，需要知道經營者想要解決的問題，縱使角度數據分析了許多商品的同時購與消費週期，即使角度數據分析了品牌與居住在不同城市的偏好，因為這些資料都有時效性，這些訊號不可能永久不變，就像人工智慧的回答具有不確定性，提供的資料會依據不同的提問方式，給予客製化的結果。所有的品牌與廠商不會在乎通路的營收狀況，不會只是想了解營銷金額的排名，希望掌握業績成長的關鍵，希望了解購買產品消費者的喜好，希望能把商品展現在有需求消費者的眼前，能根據消費者了解的語言、教育程度與認知，描述商 品對消費者帶來的好處，就像觀察家透過角度數據的文章與角度數據建立共同的語言，建立共同的認知，知道角度數據可以為觀察家建立觀察的系統，可以依觀察家的需求提供通報機制，可以為觀察家提供各種建議與解決方案，不是提供觀察家產業情報，告訴觀察家商品的未來性與發展性，而是協助觀察家建立方法與系統，讓觀察家自己評估商品的未來性與發展性，透過數據資料的收集與處理，讓經營者自己掌握消費者的樣貌。

如果觀察家覺得字體太小，不妨聽聽看 觀察家想要了解產業的趨勢，想要知道商品價格的變動，掌握市場賺錢的先機，希望在變動的市場做出決策，跟上潮流與趨勢，希望將人工智慧的技術發會最大的效用，使用先進的技術與分析工具，數據資料的收集與整理只是開始的第一步。雖然全球市場上有許多指數與數據資料可以提供觀察家參考，觀察家可以購買市調公司提供年度的產業報告，讓觀察家進行決策時有跡可尋，提高投資者決定投資的信心，指引經營者未來發展方向，但是市場上公布的指數與數據會隨著時間不斷的修正與改變，倘若觀察家只根據產業的年度報告和每季外部的分析結果，就像人工智慧的工具只能回答 2024 年之前的資料，與現實狀況出現落差與斷層。台灣新冠疫情的確診人數，衛服部會採用滾動式修正的方法對外發布報告與資訊，因為數據資料的彙整與收集需要時間，許多觀察家看到確診人數一日暴增許多，修正後的數據資料與即時的統計數據存在大幅度的差距，就認為數據資料不可靠，但是如果觀察家從趨勢的角度進行觀察，而不是從絕對的數值進行分析，或許會得到不一樣的結論。美國非農就業人口的數值，相關的政府機構也進行一連串的調正與校正，導致有些媒體或觀察家認為政府的數據資料造假，造成投資策略與經濟局勢的誤判。或許觀察家應該要建立屬於自己的平台與系統，自己根據數據資料進一步的觀察與分析，自己充分掌握一套邏輯與方法，從不同角度觀察數據資料，從不同面向發現趨勢與成功的方向，不是在公司內部發生問題才倚賴外界的數據資料找原因，才聘請業界的專家與成功者空降處理，不是等到發生問題才詢問市調單位，消費者喜歡什麼？為什麼消費者不喜歡？要用什麼方法找回失去的消費者？或許低價容易吸引消費者，但是縱使大陸商品的價格比較便宜，如果商品沒有具備一定的品質，沒有提供良好的售後服務，沒有打中消費者的需求與痛點，沒有提供到位的說明與展示，在經濟通脹萬物齊漲的年代，精明的消費者可能也不會輕易掏錢購買。 2020-04-27 這一周是觀察區間油價最低的一周 角度數據觀察台灣歷年的匯率、油價與某通路販售的一項銅板價商品，觀察區間從 2014 年一直到 2025 年，在這十年的區間內，台幣對美元的匯率在 30 元上下震盪，從過去的歷史資料預判未來五年台幣對美元的匯率應該也會落在 26 元到 34 元之間，但也可能會像現今全世界氣候異常的狀態一樣，突破臨界值讓居住在地球上的人類感到酷熱或面臨水患，因此從事貿易的公司與廠商，需要有一套系統以便進一步的觀察並建立警報機制，避免在經濟環境突破臨界值造成的獲利損失。台灣本土並沒有生產石油，台灣所使用的石油仰賴國外進口，或許石油的價格可能受台幣對美元的匯率有較大的影響，但觀察家從圖表線形發現，台灣石油的價格受台幣對美元匯率的影響似乎沒有想像中大，反而是石油價格的變動起伏比台幣對美元匯率變動還要大，換句話說，使用石油經營運輸業存在成本不確定性的因素，這個因素可能比台幣對美元匯率的不確定性還高，許多從事外貿的產業經常是 90 天後才能收款，造成觀察家無法很直覺發現台幣對美元匯率對石油價格的影響，另外，國際的石油價格也可能影響台灣石油的價格，如果運輸業的經營者希望了解石油這項成本因素，也許需要透過系統與平台的分析，才能知道更多的細節與狀況。醫生需要透過血液與各項數值衡量病人的身體狀況，需要透過各種系統平台取得各種數據資料才能進行診斷與醫療，如果病人不願意照 X 光，不願意接受斷層掃瞄，不願意接受醫療系統的分析處理，有經驗的醫生也不願意給病人提供醫療與建議，沒有透過一定的方法與系統進行身體的健康檢查，了解身體器官的各種指數，很難發現平時健步如飛，注重飲食與健康保養作息正常的民眾，其實體內潛藏著嚴重的生病因子。 便利商店販售的養樂多十年價格未漲 過去角度數據提供觀察家各式各樣的資料，認為觀察家有能力從數據資料發現各種蛛絲馬跡，從台灣各地對商品的需求狀況發現商機，找到賺錢獲利的機會，可是許多經營者與觀察家卻沒有能力處理數據資料，也不知道如何找出有用的訊號，所以角度數據願意協助經營者與觀察家建立系統平台，協助經營者與觀察家從長期的追蹤與觀察了解各種情況，從系統平台看到最新的消費趨勢與現象。角度數據觀察台灣歷年的匯率、油價與某通路販售的一項銅板價商品，發現這十年來，台灣油價的波動很大，許多需要使用石油的駕駛每個禮拜都在賭博，許多計程車司機也無法因為油價變動而調整車資，許多使用天然氣的小吃與餐廳，也無法因為油價變動而輕易調整餐點的價格，2020 年 4 月份台灣受新冠疫情影響，許多人都居家上班，運輸需求大減，加上國際油價下跌， 98 無鉛汽油出現每公升 19.6 元的低價，在觀察歷史數據資料中，98 無鉛汽油也曾出現每公升 38 元的高價，價格並不穩定。台灣每年的勞健保都在調漲、物價指數不斷攀升、電費與交通費也常常醞釀調漲趨勢，但在數據資料中，便利商店販售的養樂多，長期的售價幾乎沒有改變，可能是台灣市場價格最穩定的商品之一。

如果觀察家覺的字體太小，不妨聽聽看 台灣的零售業已經經過大規模的整併，大環境的改變究竟為消費者帶來好處呢？還是讓生活的必需品的價格，逐漸被少數的集團控制呢？身為一般的消費者，哪裡有便宜就去消費，哪裡有福利就去爭取，哪個平台有保障就去使用，哪個通路符合需求就去支持，雖然統一超商點數誘人，但美廉社眼前的折扣更讓人心動，雖然大潤發的抵用卷誘人，但愛買的限時促銷更讓人難以抗拒。許多消費者會固定去同一個通路購買商品，可能也沒有其他特別的理由，或許只是因為購物習慣，即使大潤發改名成大全聯，因為這個通路就在消費者的住家旁邊，每天出門都會經過，回家時也會路過，所以消費者仍舊會去那裏買東西，即使麥當勞的經營權屬於台灣公司擁有，台灣美式賣場的經營權已經轉移給美國人經營，但是對於走路不到 10 分鐘就能抵達美式賣場的消費者而言，何必要開車去較遠的家樂福購買商品呢？ 美食運費最多訂單支付新台幣 29 元 前一陣子，觀察家應該有聽說台灣兩大外送平台想要合併經營的消息，觀察家覺得消費者經常使用台灣的兩大美食外送平台，購買哪一些商品呢？如果觀察家依然覺得台灣的消費者，只是利用平台購買手搖飲料或麥當勞速食層級的美食，或許觀察家就太小看台灣消費者在美食商品的消費潛力。台灣許多餐飲業者會積極與台灣兩大美食外送平台合作不是沒有原因，因為美食外送商機真的很大，這樣的服務也確實為店家省去一些麻煩的事情。如果台灣有第三個外送美食平台加入，或許還是能擁有不錯的收入與利潤，經營業者仍有遇到的狀況與需要考量的問題，尤其是外送員缺工斷源的問題，這個問題造成許多店家與消費者的外送糾紛與困擾，或許外送平台自身擁有長期配合的外送員，可以舒緩沒有足夠的外送員去店家取貨外送，解決店家已經接了許多外送訂單無人配送的問題。再者，台灣許多餐飲業者，都不會去建立屬於自己的平台系統，受歡迎與熱銷商品僅能靠員工的印象與記憶，只能憑著老闆的感覺和猜測，反而是這些利用數位平台搭建業者與消費者橋梁的外送業者，有機會掌握更多關於消費者的消費特徵，造成外送平台可能對有美食需求的消費者比店家經營者更能掌握消費趨勢，或許剛起步的餐飲業者，可以透過台灣兩大美食外送平台的數據資料，掌握消費者的偏好與口味，或許上一波因為美食外送平台受惠的餐飲業者，因為沒有建立系統平台分析行銷的數據資料，將數據資料遺留在外部的美食外送平台，可能造成未來缺少產業競爭力的結果。 美食訂單金額，最多訂單數為一單新台幣 150 元 根據角度數據掌握的數據資料顯示，台灣兩大美食外送平台，消費者最高支付的外送費是 65 元，最多的消費者支付的外送費是新台幣 29 元，排名第二名的運費金額是 49 元，資料顯示外送平台如果光靠運費可能無法獲利，因為一般便利商店的包裹運送都需要 60 元，蝦皮的店到店運費需要 45 元，一般電商需要達到免運需要累積一定的消費額度，但美食平台需要與外送員分潤，所以應該無法提供消費者免運的服務。或許數據資料變現，提供廣告或分析數據資料，提供美食顧問服務，這些可能是外送平台擴大經營的下一步。觀察家再進一步分析消費者的消費狀況，觀察家從消費者單價金額較低的商品，發現許多消費者需要購買 2 元的容器，或許因為外送服務的需要，因此需要塑膠提袋或容器以便外送員將商品順利送達，造成多數的消費者需要購買提袋或容器，另外，觀察家也經常在消費明細中看到「低銷差額」的費用，「低銷差額」費用較不固定，可能是 3 元也可能是 4 元，在數據資料也有看到更高金額的「低銷差額」費用，推測這項費用可能是外送平台額外向消費者收取的費用。關於其他的小額消費，觀察家也可以經常看到消費者購買 5 元的醬料包，加購 7 元的金針菇，以 8 元購買餅乾和礦泉水，花費 10 元購買白飯和科學麵，從消費訂單進行觀察，觀察家可以發現消費者購買桶仔雞、鹽蔥牛舌、韓式泡菜、啤酒蝦、去油膩生洋蔥、燒酒雞湯鍋、烤魷魚、燙高麗菜等商品高達 2000 多元的大訂單，在數萬筆訂單的觀察資料中，有 460 筆訂單金額落在新台幣 150 元，有 366 筆訂單金額落在 247元，在消費明細中，觀察家也可以發現許多消費者會使用優惠碼，讓透過外送平台買到商品比直接到店內消費更便宜。

如果觀察家覺的字體太小，不妨可以聽聽看。 角度數據經常提出系統自動化的觀點，透過數據資料的收集當成是各種決策的回饋訊號，從數據資料察覺周遭的各種現象，發現身邊問題可能出現的蛛絲馬跡，2025 年總統盃黑客松所提到的雙軸轉型，其中一軸就是角度數據經常提到的資料軸，透過數據資料發現問題，透過數據資料尋找問題最常發生的場域，運用科學的方法驗證專家所提出的解決方案，利用數據資料的回饋讓成果具像化。而另一個軸就是政府或經營者想要解決的各種問題，面對社會的金融詐騙案件，人民的生命與財產受到空前絕後的威脅，讓原本圓滿、完整的家庭，因為詐騙案件付出了五條生命的慘痛代價，或許公開規格的 QR Code 讓金融交易更加便利，但是任何人都可以輕易知道內容的二維條碼，可以應用於許多不同場合、外觀上缺乏識別性的 QR Code， 是否有一天也會淪為詐騙集團的詐騙工具呢？專家學者需要評估便利與公開對金融產生的威脅，是否要選擇一種識別度高，而且不公開的條碼規格專門做為金融用途呢？能源與氣候變遷兩大議題也是全世界人類在未來幾年共同面臨的問題，數據資料顯示，空氣溫度的升高讓全球的氣候發生異常，大氣的對流與海水的洋流發生變化，水災、旱災與酷熱等問題嚴重影響人類的日常生活，科學家也證實環境改變需要花費漫長的時間，如果使用工程的方法快速改變生存環境，對人類一定會產生嚴重的影響。近年台灣政府致力於綠能開發，但是卻無法完全廢除全台所有造成重度汙染的火力發電，或許燃煤、燃油的發電方式造成的社會成本比鼓勵人民將油車換成電動車還高。 每一個國家、每一個企業都有其優先要解決的問題，每一個人觀察事情的角度不同，看法也不一樣，有人認為在高速公路設紅綠燈有助於舒緩壅塞情況，有人認為設立紅綠燈與封閉閘道的行為，對當地居民造成出入極為不方便與困擾，人類遇到許多問題似乎都沒有絕對最好的解決方案，也許目前實施的所有政策都是妥協出來的較佳方法。 協助觀察家尋找人口密度較高的地區 商人喜歡人多的地方，因為人潮就是錢潮，但是人口密集度高對環境容易造成嚴重的影響，根據專家學者的研究報告，以台北都會區為例，1996 年至 2006 年間，人口密集地區的年平均氣溫上升約 1 至 2 度，所以都市的人口過於集中對環境而言未必是一件好事。許多的狀況都需要尋找人口密度較高的地區，在人口密度高的場域進行分析與研究，在人口密度高的場域進行各種實驗，角度數據從各種不同的角度，想辦法找出台灣人口密度較高的區域，人們因為教育需求，居住在四面八方的居民每天定時聚集到學校研究與學習，所以學校可能是一個人口密度相對較高的地方，相同的道理商業區因為購物便利，所以可能是另一個人口密度高的地區，台灣的科學園區也可能是另一個人口密度較高的地方，只是這些分區同屬台灣國土分區的資料範圍，角度數據過去曾對台灣的住宅區、工業區、商業區、科學園區等地區進行各種消費行為的分析研究，因此本次不使用這個角度進行觀察，轉而使用觀察家比較不常觀察的角度進行人口密度觀察。另外，火車站可能是另一個人口密度較高的地區，許多建商的廣告都會以交通便利做為噱頭，吸引消費者讓交通因素成為購買的重要指標，因此角度數據也特別提供觀察家觀察火車站的人口密度。雖然台北市是一個人口密度很高的城市，可能不是每個地方的人口密度都很高，角度數據以公車站進行分析、觀察，企圖協助參與黑客松的參賽者，快速尋找台灣人口密集度高的實驗場域。此外，因為近年天氣異常炎熱，也許有行道樹的地方會有比較多的人群走動，有可以遮蔭、涼爽的綠道推測會有較高的人口密度，透過各種不同角度的數據觀察，提供線索讓觀察家可以推敲台灣人口密度較高可能出現的場所。對於經營者而言，了解人口密度可能不夠，經營者可能需要進一步知道某項商品的人口密度，賣乳液的經營者可能需要一張乳液的消費密度地圖，從學校、火車站、公車站、行道樹等不同觀察區域，了解哪些區域乳液的銷售狀況特別好，也許乳液狀況銷售特別好的地方，存在特殊的問題需要專家、學者進一步的研究與探索。 雖然角度數據在地圖上僅僅提供一堆的數字訊息，但是觀察家可以根據資料豐富的 google 地圖，知道數據資料大概代表的區域範圍，透過地圖的放大功能了解周遭的環境，對數字較大地方感興趣的觀察家，也可以從地圖標示的資料推測是哪一所學校附近的消費地圖，消費的數字採相對資料進行觀察，觀察家只是想從數據資料了解人口分布的樣貌，而不是想要了解每個地方實際的消費與營收狀況，透過數值比較的方法，尋找可以實驗的目標地點，實際測試與驗證提出的方法與想法是否可行，從回饋的數據資料評估是否有達到預期的效果。角度數據不是單純只是數據資料的資料分析者，更希望能協助觀察家建立有效的資料收集機制，讓觀察家分析自己收集回來的數據資料，透過數據資料協助觀察家制定改善計畫，驗證各種假設與方法。如果觀察家有任何的需求或想法，歡迎隨時與角度數據聯繫，角度數據很樂意提供進一步的協助。

如果觀察家覺得字體太小，不妨聽聽看。 在網路電商銷售商品，經營者除了定時規劃未來幾個檔期要銷售什麼商品、找到適當的商品來源外，發現有需求的買家更是整個銷售環節不可缺少的重要元素，角度數據觀察線上市場多年的經驗，認為線上電商的買家大致上可以分成三類，第一類的買家就是代買客，消費者因為文化、語言的不同，擔心買錯商品，即使線上電商的經營者提供到位的服務與良好品質的商品，有很多不是台灣的消費者可能不會直接在台灣的網站刷卡下單，如同台灣許多消費者想買日、韓的商品，消費者可能會請代買客幫忙，委託代買客下訂，許多國外的消費者不會直接在台灣的電商網頁購買，或許買家沒有時間了解、也可能是法律與政治因素或者擔心文字看不明白產生誤會，不確定商品是否真的是滿足消費者需求的商品，再來就是交易後發生問題不好溝通，所以代買客是最具消費實力的消費者。為了有效了解線上市場的交易狀況，角度數據建立了一套觀察 Yahoo 拍賣市場的平台，追蹤與觀察 Yahoo 拍賣市場買家與賣家的交易狀況，對此感興趣的觀察家可以從影片中，或者連結到 https://auction.9do.tw/  體驗並了解 Yahoo 拍賣市場的部分狀況。如果觀察家對於自身所處的賣場希望進一步了解，角度數據願意與觀察家一起討論、研究，一起建立平台透過科學的系統、有效率的方法，了解經營者所處交易市場的概況。 商人面前的買家分成三類，您最常遇到哪一類呢？ 在網路電商銷售商品，第二類消費者就是國內的一般買家，這類買家可能會因產品的類型與自身的需求選擇商品，不會在消費者規劃的每一個檔期的商品都出現，因為他們只會在意對他們有用的商品，這類消費者需要經常留意與關注，經營者必須瞭解這類消費者需要什麼種類的商品，如果經營者規劃的檔期，有符合他們需求的商品，適當的通知與提醒對商品的銷售與整體的銷售業績很有幫助。通知與提醒是客製化、個人化的提醒，而不是廣播式的普發訊息，經營者可以利用各種人工智慧工具達到客製化與個人化的目的，讓人工智慧工具對每一位消費者的語言、習慣與文化有一定的了解，就能使用人工智慧工具發送客製化與個人化的訊息。如何了解消費者的語言、習慣與文化呢？經營者需要擁有一套分析消費者留言的系統，記錄消費者個人購買清單的方法，如果經營者的商品是在外部平台上架，在外部平台銷售，需要將數據資料從外部平台取回，在內部進一步分析處理，因為經營者很難記住每一個消費者的喜好與特徵，所以需要倚賴系統平台的協助，需要程式邏輯的幫忙，也許透過人工智慧工具讓消費臉孔與特徵具象化，讓經營者從圖像與說明能知道出貨給該消費者須注意哪一些細節。角度數據只希望教會觀察家基本原則，讓觀察家掌握角度數據使用的方法，期待觀察家學會角度數據的這套分析邏輯技巧，這樣觀察家就能自己判斷，自己決策，而不是在遇到問題的時侯才想到要請研究部門分析，商討對策，遇到危機才去請顧問公司協助，想方設法解決問題。一直以來角度數據希望協助觀察家建立一套系統，透過一套可以源源不絕的獲取數據資料的系統，從數據資料分析、了解與發現許多消費行為與現象，根據蛛絲馬跡推敲判斷，觀察家可以透過數據資料的回饋與循環不斷的進步成長。關於了解第二類消費者的消費喜好，角度數據經常使用同時購的方法進行分析，在一次的啤酒觀察案例中，角度數據發現喜歡喝小麥口味啤酒的消費者特別喜歡同時購買生魚片，喜歡購買水果口味啤酒的消費者同時購買洋芋片的機率很高，喜歡生啤酒的消費者購買生鮮牛肉的比例是小麥口味啤酒的三倍，或許機率統計的數據資料不是絕對準確，但是對觀察家而言可能具有參考價值。 第三類消費者是所有經營者最不喜歡遇到的消費者，這些消費者有可能是競爭對手偽裝的不速之客，或者是一些貪小便宜的消費者，用盡各種理由希望店家提供賠償，就像有一位消費者去某速食店取餐，明明店內監視器都已經錄到漢堡已經放進紙袋中，他依舊臉不紅氣不喘地打電話向店家抱怨：「剛剛的餐點漏給了一個漢堡。」店內的人回答：「我記得那一單的漢堡數量沒有錯。」消費者會很生氣的說：「給我你的名字，我要去總公司客訴。」，即使店內的人回答：「不好意思，可能是店內疏失，漏給了再給您補送。」也還是會得到：「那你要如何補償給我？」的回覆，相信在服務業服務過的員工或多或少都會遇到這樣的顧客，多數的經營者都是認賠與客戶和解，可能再送一張免費餐卷或者提供一次免運。許多觀察家希望角度數據開發一套系統可以判斷這類客人，解決長期受到被消費者惡意退貨或要求不合理賠償的問題，是否您也會需要這樣的系統呢？

觀察家如覺得字體太小，不妨聽聽看 為了滿足一人創業，達成精實、輕便、零負擔創業的目標，讓創業家使用筆電、平板、手機立刻就能搭起對外服務的網站，利用個人的網路銀行帳號就能立刻收款做生意，希望知道角度數據是透過什麼技巧的觀察家，不想錯失最新營銷技巧的經營者，一定要將文章看到最後並且與角度數據聯繫，讓這樣概念與想法落實，讓這個完美方案實現，讓這樣的想法為你自己所用。這個方案比起商用的一站式網頁更簡單，比起專業部落格的內容更能吸引消費者的目光，完全去中心化的時代已經到來，以個人為中心的趨勢已經成為流行，誰說網頁一定要提供 24 小時的服務，誰規定網路店家一定沒日沒夜的接客做生意，只要創業家累了，關閉手機上的軟體程式，運作的網站就會立刻停止服務，創業家隨時都可以享受短暫的寧靜，只要創業家的手機還有電，只要經營者的手機還能連上網路，軟體還在運作，位於世界任何角落的消費者都能看見您的商品。網站內容的變更，不需要透過帳號密碼，不需要連接服務主機，只要修改本地電腦上的幾個檔案，遠方的客戶就能了解老闆的最新狀態。 透過系統分享自己機器設備裡的資訊 當觀察家啟動服務之後，可以使用人工智慧工具，根據個人的需求與描述，產生一個滿足您需求的個人網頁，經營者可以預覽與修改這個網頁內容，也可以使用系統提供的專業模板建立網頁的內容。該系統對外發布網站之後，會產生一個 QR Code 做為外界與經營者電腦連接的管道，消費者掃描 QR Code 之後，遠方的顧客會連接到剛剛發布的網站，向經營者的筆電、平板或桌上型主機請求提供服務，並取得存在於經營者裝置中的網頁，經營者與客戶間的交易只有買賣雙方知道，不會讓中間的第三方知道，在 momo 平台的觀察家可以追蹤您在 momo 平台的營收狀況， yahoo 的系統業者可能向經營者收取一定金額的上架費，但是透過角度數據論述的這套系統，經營者可以建立起自己的口碑與信用，可以完全掌握自己的會員與粉絲。角度數據利用過去與觀察家介紹過的 QR Code 解碼工具軟體，模擬手機掃描 QR Code 取得網頁的網址，從工具軟體中，觀察家發現系統所有產生的網址都會採用 HTTPS 進行加密保護，這樣的安全機制符合資訊安全的基本規格，讓買賣雙方可以安心交談與達成協議。 角度數據設計的這個系統只要創業家重新發佈網站，就會產生一個新的 QR Code 提供新的網址連結，這樣做的目的是希望提高網路交易的安全性，讓與交易不相關的第三方不會出現在創業家的網站中，消費者需要使用新的 QR Code 才能連結到創業家的機器設備，舊有的 QR Code 所產生的連結將會失效，在影片中會詳細的說明與展示這個設計概念，如果經營者連續產生三個對外的網站，只有最後一次產生的 QR Code 是有效的，之前所產生的 QR Code 無法成功訪問創業家的電腦，如果消費者連結錯誤的網址，同樣也無法正確取得創業家電腦裡的網頁資料，這樣的設計是為了確保使用筆電、平板、手機立刻搭起對外服務網站的安全性，如果經營者希望綁定特定的網址，使用特定的 QR Code ，角度數據很樂意與創業家一起合作，讓創業家能在符合自己風格的環境下，與客戶達成交易。以上系統僅提供雛型展示，如觀察家、創業者或經營者希望使用這樣的概念提供服務，歡迎與角度數據聯繫，角度數據很樂意與您分享我們目前的成果，並提供技術協助。 角度數據擅長觀察人與人之間的交易行為，觀察消費者同時購買的商品，觀察消費者在商品的購物週期，描繪消費者的輪廓外貌，洞悉消費者的日常生活。從店家的部分營收與模式推敲店家可能的經營狀況，發現成功的蛛絲馬跡，角度數據喜歡從數據資料了解經營者目前的需求與現今的流行趨勢，建立各種平台開發各種工具軟體協助觀察家解決問題，透過平台收集可供觀察家進一步分析的數據資料，從數據資料的回饋改變經營者的經營狀態，使用科學的方法利用數據資料提供建議，幫助陷入困境的經營者發現自己的優勢，透過數據資料了解面臨的問題與處境。屬於自己的資料為什麼一定要放在 Facebook 才能與朋友分享呢？屬於自己的影片為什麼要在 YouTube 以私有的型態進行發布呢？在網路發達的世代，自己應該要管理屬於自己的資料，在個資被重視的年代，自己要擁有屬於自己的秘密，在數據資料被廣泛使用的時代，網路上的照片、影像、文字、聲音的使用權限模糊不清，使用者三不五時就會收到隱私條款變更的訊息。現在手機的攝影技術已經發揮到淋漓盡致，相機的硬體設備是手機廠商必爭之地，就連原本摸起來舒服平整、攜帶起來方便的 iphone 手機，也因為相機的硬體鏡頭，讓平整的外觀變成凹凸有致，為了讓 AI 模型進到手機，為了讓個人助理的夢想可以實現，未來手機會朝著更大的儲存空間更強大的處理能力發展，或許未來  Facebook 只會存放每個使用者的連結，成為活躍於網路族群的身分入口，實體的內容、經歷與故事會存放在個人的手機中，避免文章風格被人工智慧模仿，避免自己嘔心瀝血的創作被人工智慧借花獻佛，避免自己的身影與聲音成為展示的素材。

如果觀察家覺得字體太小或者希望了解更多，不妨可以聽聽看 近年來許多餐飲業出現嚴重缺工的現象，台灣的速食店龍頭也拉緊報，昔日的「得來速」已經不再如名稱那樣快速，速食店龍頭的速食變成許多美食消費者眼中的排隊美食，在人力缺乏的廚房，店家需要同時間保證食物的新鮮與美味，又要同時兼顧出餐的正確與速度，對管理階層而言，除了要充分掌握公司營運既有的排班系統與訂貨系統外，或許現在還需要一套系統紓解各式各樣的排隊問題，台灣兩大外送平台訂單的排隊，現場內用的候位等待，大型公司了臨時訂單，手機應用程式的線上取餐預估。經營者想吃下更大的訂單一定要有平台的協助，想要更快產出美味的餐點，必須添購設計更多的可程式化機機設備，而不是使用傳統人工操作的煎爐與咖啡機台，硬體設備準備好之前，貿然增加菜單上商品的種類，確實可以吸引了許多嘗鮮的消費族群，但由於店家的人力資源與機器設備沒有提升，往往造成出餐速度下降，失去店家原本的競爭優勢，最後贏回許多顧客抱怨。團隊想贏得更大的商機一定要設法讓更多的事情可以自動化處理，壓榨與剝奪市場上所剩無幾的人力資源，讓基層員工每天起早、追星、開機、準備，每天加班、整理、善後、晚歸，只會讓嚴中缺工的問題更加惡化。人工智慧可能還無法幫助人類進行重大的決策，但使用人工智慧的技術一定對營運有所幫助，如果公司員工的工作是看著數據資料依照標準工作流程執行任務，這樣的工作也許不應該交給生產線的員工執行，高階主管應該想方設法讓標準自動化，就像現在銀行的行員一定使用點鈔機算錢的道理一樣，不但能確定鈔票的真偽，而且算錢的速度比專業訓練的行員還要正確快速。公司的管理階層要生產線的員工看著數據資料，依照標準工作流程執行任務，而不提供自動化的方法，讓員工既要忙於製作商品，又要員工分心去留意數據資料，因為人類集中精神專心的時間有限，會因為疲累程度降低生產數量，加上卻工問題員工不時的被交予更緊急的任務，當工作被中斷之後，員工要回到原工作站一定需要花費一段時間，可能遺漏重要的細節，這些看似不重要的行為都可能是造成店家日後顧客抱怨的原因。 透過系統平台監測餐飲業者店內的空桌數 如果店家門口有一個 QR Code ，消費者掃描之後，可以知道是否店內還有座位，哪一張餐桌可以滿足消費者的需求？如果店內已經沒有座位或者沒有人力可以接受訂單，有系統可以自動回覆消費者，究竟需要等候多久才能處理下一筆訂單呢？店家透過訊息的通報系統，讓消費者知道店家內部的的狀況，也讓店家的接待人員對店內的消費者提供更到位的服務。現在台灣多數的餐飲業者已經導入自動點餐與結帳系統，多數的消費者透過店內的自動點餐與結帳系統完成下單與結帳的工作，有一部份的消費者想要內用，因為不確定店內是否還有座位，需要先在店內走一走、看一看，才能決定要內用還是要外帶，有些餐飲業的店家，在店門口會有一位服務接待員，提供消費者內用候位與帶位的服務，但在十分忙碌的尖峰時刻，這位接待員也可能需要身兼數職，東奔西跑十分忙碌。如果現在的人工智慧擁有一定程度的邏輯推理能力，具有高中程度處理事情的能力，是否配置座位予接待的工作，能交由機器程式自動處理呢？大型的餐飲業有辦法導入自動點餐與結帳系統分擔員工的工作量，台灣許多餐飲的中小企業，面對這波嚴重缺工的問題，因為找不到足夠的幫手，一直都有徵人的需求，卻沒有足夠人力可以滿足市場，或許面對這樣的問題需要使用其他的方法來解決，而不是一味的抱怨徵不到人。角度數據曾經提供一個解決方案，對此感興趣的觀察家可以透過影片，了解這個系統雛形，或者連結到 https://pos.9do.tw  親自體驗一下這套系統，或許這套系統可以幫助在餐飲業辛苦工作的員工，減少店家每日繁瑣的帶位與叫號領餐的工作，使用系統自動處理消費者排隊候位與點餐的工作，減少帶位人員因為抄寫發生錯誤造成問題，也省去實體的號碼牌或大聲的叫號廣播造成的麻煩與副作用，系統使用現代人隨身攜帶的手機，透過手機通知消費候位或候餐的消費者，通知先前登記的顧客前來用餐或取餐，或許系統還可以在與台灣的兩大外送平台進一步串接，讓外送平台前來取餐的司機不需要問店家餐點是否已經準備好了，透過通知到指定物流箱透過特定密碼取貨，解決取貨人員與店內員工等待與溝通的時間。 決定是否需要讓消費者候位的系統與方法 這套系統除了可以解決候位或候餐的問題，從系統內部所取得的數據資料更是店家改善服務品質的重要線索，分析數據資料進一步協助經營者評估店家準備套餐所花費的時間，了解產品的產能，了解員工工作面臨的瓶頸，讓管理高層有機會有效處理營運層面的問題。從系統內部的歷史數據資料的分析，協助消費者與外送人員更精準的預判餐點等待時間，減少顧客排隊等待的時間，員工因為系統的協助減少處理問題的時間與工作量，挪出更多的時間處理更重要的事情。經常閱讀角度數據的觀察家知道，過去角度數據常常提到，麥當勞有一套系統可以計算得來速一台車的平均等待時間，有一套公式可以分析一份套餐平均的烹調時間，有一套邏輯可以維繫與客戶間的關係，現今許多的訊息都是透過系統、公式與邏輯推算出來，今天與觀察家分享的系統，正是大型餐飲業者透過系統解決營業問題的雛形，觀察家從這樣系統雛型進一步打造出符合產業需求的服務，讓工作更有效率。如果觀察家希望擁有一套平台，希望透過數據了解營運狀況，希望透過自動化的系統解決現在面臨到的問題，角度數據很樂意提供觀察家協助。