利用自動化系統彌補缺工現象

如果觀察家覺得字體太小或者希望了解更多，不妨可以聽聽看

近年來許多餐飲業出現嚴重缺工的現象，台灣的速食店龍頭也拉緊報，昔日的「得來速」已經不再如名稱那樣快速，速食店龍頭的速食變成許多美食消費者眼中的排隊美食，在人力缺乏的廚房，店家需要同時間保證食物的新鮮與美味，又要同時兼顧出餐的正確與速度，對管理階層而言，除了要充分掌握公司營運既有的排班系統與訂貨系統外，或許現在還需要一套系統紓解各式各樣的排隊問題，台灣兩大外送平台訂單的排隊，現場內用的候位等待，大型公司了臨時訂單，手機應用程式的線上取餐預估。經營者想吃下更大的訂單一定要有平台的協助，想要更快產出美味的餐點，必須添購設計更多的可程式化機機設備，而不是使用傳統人工操作的煎爐與咖啡機台，硬體設備準備好之前，貿然增加菜單上商品的種類，確實可以吸引了許多嘗鮮的消費族群，但由於店家的人力資源與機器設備沒有提升，往往造成出餐速度下降，失去店家原本的競爭優勢，最後贏回許多顧客抱怨。團隊想贏得更大的商機一定要設法讓更多的事情可以自動化處理，壓榨與剝奪市場上所剩無幾的人力資源，讓基層員工每天起早、追星、開機、準備，每天加班、整理、善後、晚歸，只會讓嚴中缺工的問題更加惡化。人工智慧可能還無法幫助人類進行重大的決策，但使用人工智慧的技術一定對營運有所幫助，如果公司員工的工作是看著數據資料依照標準工作流程執行任務，這樣的工作也許不應該交給生產線的員工執行，高階主管應該想方設法讓標準自動化，就像現在銀行的行員一定使用點鈔機算錢的道理一樣，不但能確定鈔票的真偽，而且算錢的速度比專業訓練的行員還要正確快速。公司的管理階層要生產線的員工看著數據資料，依照標準工作流程執行任務，而不提供自動化的方法，讓員工既要忙於製作商品，又要員工分心去留意數據資料，因為人類集中精神專心的時間有限，會因為疲累程度降低生產數量，加上卻工問題員工不時的被交予更緊急的任務，當工作被中斷之後，員工要回到原工作站一定需要花費一段時間，可能遺漏重要的細節，這些看似不重要的行為都可能是造成店家日後顧客抱怨的原因。

透過系統平台監測餐飲業者店內的空桌數

如果店家門口有一個 QR Code ，消費者掃描之後，可以知道是否店內還有座位，哪一張餐桌可以滿足消費者的需求？如果店內已經沒有座位或者沒有人力可以接受訂單，有系統可以自動回覆消費者，究竟需要等候多久才能處理下一筆訂單呢？店家透過訊息的通報系統，讓消費者知道店家內部的的狀況，也讓店家的接待人員對店內的消費者提供更到位的服務。現在台灣多數的餐飲業者已經導入自動點餐與結帳系統，多數的消費者透過店內的自動點餐與結帳系統完成下單與結帳的工作，有一部份的消費者想要內用，因為不確定店內是否還有座位，需要先在店內走一走、看一看，才能決定要內用還是要外帶，有些餐飲業的店家，在店門口會有一位服務接待員，提供消費者內用候位與帶位的服務，但在十分忙碌的尖峰時刻，這位接待員也可能需要身兼數職，東奔西跑十分忙碌。如果現在的人工智慧擁有一定程度的邏輯推理能力，具有高中程度處理事情的能力，是否配置座位予接待的工作，能交由機器程式自動處理呢？大型的餐飲業有辦法導入自動點餐與結帳系統分擔員工的工作量，台灣許多餐飲的中小企業，面對這波嚴重缺工的問題，因為找不到足夠的幫手，一直都有徵人的需求，卻沒有足夠人力可以滿足市場，或許面對這樣的問題需要使用其他的方法來解決，而不是一味的抱怨徵不到人。角度數據曾經提供一個解決方案，對此感興趣的觀察家可以透過影片，了解這個系統雛形，或者連結到 https://pos.9do.tw 親自體驗一下這套系統，或許這套系統可以幫助在餐飲業辛苦工作的員工，減少店家每日繁瑣的帶位與叫號領餐的工作，使用系統自動處理消費者排隊候位與點餐的工作，減少帶位人員因為抄寫發生錯誤造成問題，也省去實體的號碼牌或大聲的叫號廣播造成的麻煩與副作用，系統使用現代人隨身攜帶的手機，透過手機通知消費候位或候餐的消費者，通知先前登記的顧客前來用餐或取餐，或許系統還可以在與台灣的兩大外送平台進一步串接，讓外送平台前來取餐的司機不需要問店家餐點是否已經準備好了，透過通知到指定物流箱透過特定密碼取貨，解決取貨人員與店內員工等待與溝通的時間。

決定是否需要讓消費者候位的系統與方法

這套系統除了可以解決候位或候餐的問題，從系統內部所取得的數據資料更是店家改善服務品質的重要線索，分析數據資料進一步協助經營者評估店家準備套餐所花費的時間，了解產品的產能，了解員工工作面臨的瓶頸，讓管理高層有機會有效處理營運層面的問題。從系統內部的歷史數據資料的分析，協助消費者與外送人員更精準的預判餐點等待時間，減少顧客排隊等待的時間，員工因為系統的協助減少處理問題的時間與工作量，挪出更多的時間處理更重要的事情。經常閱讀角度數據的觀察家知道，過去角度數據常常提到，麥當勞有一套系統可以計算得來速一台車的平均等待時間，有一套公式可以分析一份套餐平均的烹調時間，有一套邏輯可以維繫與客戶間的關係，現今許多的訊息都是透過系統、公式與邏輯推算出來，今天與觀察家分享的系統，正是大型餐飲業者透過系統解決營業問題的雛形，觀察家從這樣系統雛型進一步打造出符合產業需求的服務，讓工作更有效率。如果觀察家希望擁有一套平台，希望透過數據了解營運狀況，希望透過自動化的系統解決現在面臨到的問題，角度數據很樂意提供觀察家協助。