補充能源讓員工更有競爭力

如果觀察家覺得字體太小，角度數據念給您聽

台灣有一群工作者，每天都要早起，天還沒亮就摸黑出門，幫店內的機器設備開機與解鎖，讓店內的點餐系統與網路設備上線，替店內的煎爐與烤箱預熱，為冷凍的醬料與食材解凍，在顧客上門消費的前一個小時，就已經汗流浹背，在客人排隊點餐的前一個小時，就已經忙碌不堪。面對同事的請假與缺席只能默默的承受，面對經營者的要求與標準需要確實遵守，許多在店內消費的顧客，認為這一名工作者領的是公司的月薪，是公司的正職員工，可以享受公司許多優渥的福利，所以毫不留情的使喚，毫不客氣的提出各種問題，考驗著工作者處理事情的能力。其實這一名員工與一般的計時人員沒有差別，只是他的每一分每一秒都過得十分精實，工作者被經營者賦予管理員的身分，擁有公司設備的密碼與鑰匙，負責啟動公司每天的營運，是整個公司最底層的管理人員。在公司最缺人力的時段咬緊牙關，在嚴重缺工的環境下滿足消費者的需求，在無暇分身的情況下，聆聽顧客的抱怨與威脅，或許這些工作者，或許比起每天只要在早上九點之前，匆匆忙忙趕到科學園區工作的上班族，需要更多的精力與能量。

從能量飲料的購買狀況，了解工廠員工的活力

台灣 24 小時都有工作者在工作，廠房裡輪班工作的技術人員，急診室深夜待命的值班醫生，清晨負責開門解鎖的基層員工，台灣的工作者什麼時候會感到疲累呢？台灣的工作者什麼時候會需要休息呢？人類感到疲累的時候，躺在床上睡覺是最好的方法，但是許多工作者因為工作而無法正常休息，因為職務而無法躺在床上，而經營者如何從蛛絲馬跡，發現員工已經疲累不堪呢？經營者應如何讓員工適度休息，補充能量並提升產業的競爭力呢？雖然經營團隊可以委託市調公司，抽樣訪問在職的工作者，想方設法知道工廠員工的精神狀況，根據訪談得到員工的滿意程度，但是想要了解每一個時段員工剩下的精力，使用問卷與訪談的方式，可能無法立刻精確掌握某些關鍵訊息。因為觀察家與研究員都不是工廠的員工，很難掌握此刻員工還剩下多少能量，還擁有多少電力，所以觀察家要透過數據資料，有方法、有系統的抽絲剝繭，想辦法從一般人所沒有注意到的細節，為經營者解答員工何時容易感到疲累這樣的問題。觀察家可以觀察工廠旁邊店家能量飲料的銷售狀況，透過每一個時間能量飲料的銷售狀況，粗略推估工廠員工何時會感到疲累，透過一天能量飲料的銷售數量評估問題是否獲得改善？也許這並不是最準確的方法，或許這樣的方法存在許多不完美的假設與猜想，但這個方法卻是自動化分析與處理問題的第一步，是經營者累積重要資訊的開端。從分析 583 位購買 「紅牛能量飲料」的消費者發現，每一個小時平均有 34.3 位消費者購買， 根據時段的數據資料顯示，多數的工作者在早上七點到十點間對「紅牛能量飲料」的需求量最低，推測早上七點到十點工作的員工，可能比其他時段的員工有更好的工作表現，「紅牛能量飲料」需求的高峰出現在傍晚的五點到六點之間，意味著，傍晚的五點到六點的員工，可能有較高比例是處於疲累狀態，需要休息與充電。現在許多員工都採責任制的方式與公司配合，工作量與工作時間不容易從員工的打卡紀錄得到測量，許多經營者知道員工是公司重要的資產，倘若員工長期處於低電量，勢必會影響產品的產能與良率判斷的正確性。剛剛畢業的大學生，會利用許多自動化的機制處理例行性工作，使用先進的電腦輔助系統判斷產品好壞，使用各種科學的方法進行實驗與測試，即便使用許多技巧篩選工作的內容，需要親自處理的工作數量已經大幅減少，但是工作者的疲累程度，仍然會隨著時間不知不覺的累積，如果這些疲累與壓力沒有適度舒緩，可能造成人才與員工的流失。經營者除了使用自動化的設備提高產能，使用先進的電腦輔助系統減少作業員誤判外，透過系統平台分析各種數據資料，了解公司內部與外部的各種狀況，建立警報系統讓高階管理者與經營者可以快速，有效率的掌握市場最新的潮流與情報，是現代經營者必備的基本能力。

不論是工作時段或非工作時段都有消費者需要能量飲料

進一步觀察台灣的工作者，一般而言，多數工作者的工作時段是從早上九點到下午五點，從「紅牛能量飲料」的消費者數量分析結果發現，非工作時段與工作時段的購買人數沒有明顯差異，表示非工作時段的工作者可能有比較高的比例購買能量飲料。觀察家從工廠旁邊店家能量飲料的外部資料 ，如果可以再配合使用工廠的內部資料，結合每個時段員工的工作人數，也許這樣的數據資料，足以提供經營者更清楚瞭解想要解決的問題。許多數據資料的收集，與平台建立需要清楚明白觀察者的需求，需要知道經營者想要解決的問題，縱使角度數據分析了許多商品的同時購與消費週期，即使角度數據分析了品牌與居住在不同城市的偏好，因為這些資料都有時效性，這些訊號不可能永久不變，就像人工智慧的回答具有不確定性，提供的資料會依據不同的提問方式，給予客製化的結果。所有的品牌與廠商不會在乎通路的營收狀況，不會只是想了解營銷金額的排名，希望掌握業績成長的關鍵，希望了解購買產品消費者的喜好，希望能把商品展現在有需求消費者的眼前，能根據消費者了解的語言、教育程度與認知，描述商 品對消費者帶來的好處，就像觀察家透過角度數據的文章與角度數據建立共同的語言，建立共同的認知，知道角度數據可以為觀察家建立觀察的系統，可以依觀察家的需求提供通報機制，可以為觀察家提供各種建議與解決方案，不是提供觀察家產業情報，告訴觀察家商品的未來性與發展性，而是協助觀察家建立方法與系統，讓觀察家自己評估商品的未來性與發展性，透過數據資料的收集與處理，讓經營者自己掌握消費者的樣貌。